我在HDinsight上使用Hive，我想将作业的输出存储在Azure存储(blob)中。我试过了INSERTOVERWRITEDIRECTORY'wasb://mycontainer@myaccount.blob.core.windows.net/'SELECTname,COUNT(*)ascountFROMtestGROUPBYnameORDERBYcountDESC但这返回错误“错误:java.lang.RuntimeException:配置对象时出错”。你能帮我把作业的输出重定向到Azureblob存储吗？ 最佳答案 要指向
我正在点击此链接以设置NifiputHDFS以写入AzureDataLake。ConnectingtoAzureDataLakefromaNiFidataflowNifi在HDF3.1VM中，Nifi版本为1.5。我们从一个HDInsight(v3.6,whichsupportshadoop2.7)headnode得到了上面链接中提到的jar文件，这些jar文件是:adls2-oauth2-token-provider-1.0.jarazure-data-lake-store-sdk-2.1.4.jarhadoop-azure-datalake.jarjackson-core-2.2.
我最近开始使用WindowsAzure和HDInsight，以完成一些MapReduce工作。我想知道的是，是否可以在不需要时通过Azure管理门户暂停或停止正在运行的集群？我尝试了停止或暂停的选项，但找不到任何选项。任何帮助，将不胜感激。 最佳答案 HDInsight不支持除Running和Stopped之外的其他状态，这意味着无法将集群设置为暂停或Idle状态，这与其他云提供商不同。您可以找到添加此功能的请求here，如果你感兴趣。回答您的其他问题，通过管理门户管理HDInsight非常简单。有一个完整的界面部分专门用于集群的管
我在从AzureSQL数据仓库读取在AzureHDInsight中创建的ORC表时遇到问题。请参阅下面的顺序来设置HDInsight实例以及AzureSQL数据仓库。我创建了一个文本文件(Sales.txt)，内容如下20150614|1|10.5020150618|1|100.7520150924|1|89.7520160214|2|10456.9020150922|3|34.7020151021|3|43.7020151225|3|65.9020151231|3|87.5020160101|4|1349.4020160512|4|3982.4020150608|5|398.9020
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
我们的最终目标是让我们的LinuxVM服务器将AzureDatalake作为挂载文件系统直接访问。Microsoft声明AzureDatalake与hdfs兼容，因此我们想知道是否可以通过Fuse之类的东西直接挂载或通过Hadoop系统间接挂载？Azure中的任何可用内容。拼命地从做过这件事的人那里寻找例子。 最佳答案 goofys支持挂载azuredatalake:https://github.com/kahing/goofys/blob/master/README-azure.md#azure-blob-storage
我确定这已发布在某处或已经传达，但我似乎找不到任何关于从一个版本升级/迁移HDInsight集群到下一个版本的信息。一点背景。自2014年1月24日以来，我们一直在使用Hive和HDInsight来存储我们所有的IIS日志。我们喜欢它，它为我们的团队提供了很好的洞察力。我最近在评论http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-component-versioning/并注意到我们的HDInsight版本(2.1.3.0.432823)不再受支持，并将于5月弃用。这让我开始思考如何进入3.2版。我似乎无
我一直在azureHDInsight上评估Hadoop，以便为我们的报告应用程序找到大数据解决方案。此技术评估的关键部分是我需要与MSSQLReportingServices集成，因为这是我们的应用程序已经使用的。我们的开发人员资源非常短缺，所以我越能将其纳入工程实践中越好。到目前为止我尝试了什么使用从MSSQL映射到HDInsight上的Hive的ODBC连接。在HDInsight上使用HBASE从MSSQL使用ODBC连接。在AzureHDInsight远程桌面上本地使用SPARKQL我发现HBASE和Hive在我们的报告中使用起来要慢得多。对于测试数据，我使用了一个60k行的表，
我有一个map-reduce作业，reducer获取驻留在AzureBlob存储上的文件的绝对地址，reducer应该打开它并读取其内容。我在配置Hadoop集群(HDInsight)时添加了包含文件的存储帐户。因此，reducer必须有权访问此Blob存储，但因为Blob存储不是我工作的默认HDFS存储。我的reducer中有以下代码，但它给了我一个FileNotFound错误消息。FileSystemfs=FileSystem.get(newConfiguration());Pathpt=newPath("wasb://mycontainer@accountname...");FS
我可以创建集群，但我该如何自动执行脚本？varclusterInfo=newClusterCreateParametersV2{Name=clusterConfig.ClusterName,...ClusterType=ClusterType.Spark};`cluster.RunScript()?我可以获得SparkContext吗？https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-apache-spark-use-bi-tools/ 最佳答案 今
