当使用HDInsight并选择AzureStorageBlob来存储需要计算的数据时，您仍然需要在配置新集群时选择数据节点的数量。如果您的数据存储在Azure存储Blob上，数据节点的数量有什么影响？blob中的数据是否实际复制到数据节点上？ 最佳答案 如果您将数据放在AzureBlobStore上，它会保留在那里，并直接从Azure存储中读取。HDInsight集群中的数据节点有两个用途。首先，他们运行实际的计算作业，这些作业直接从Azure存储中读取。这并不像HDFS用户听起来那么疯狂，因为Azure的一致底层结构使存储保持良好
我们目前正在设置一个ApacheFlume系统，该系统收集事件数据并将其写入我们的HDInsightHDFS集群中的文件。在验证初始设置时，hdfsls在Flume写入文件时显示文件大小为0，但是当文件滚动(并且删除了.tmp文件扩展名)时，文件大小突然跳起来。在Flume写入文件时，HDFS或HDInsight(或WASB)是否有某种原因导致文件的文件大小为0。 最佳答案 这可能是由于HDFS一致性模型。在向HDFS执行写入时，一旦写入了超过一个block的数据，第一个block将对新读者。后续block也是如此:它始终是当前bl
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我使用R/Python在1-2%的样本数据上拟合了一个机器学习分类器，我对准确性度量(精度、召回率和F_score)非常满意。现在我想用这个用R编码的分类器对一个拥有7000万行/实例的巨大数据库进行评分，该数据库驻留在Hadoop/Hive环境中。关于数据集的信息:7000万X40个变量(列):大约18个变量是分类变量，其余22个是数字变量(包括整数)我该怎么做？有什么建议吗？我想到的事情是:a)将数据
我有一个庞大的数据集，我必须监控其中的异常情况并发送警报。最接近我正在尝试做的例子如下。假设关系数据库中有一个股票表:stocks:iddatestock_nameprice假设我们正在处理一百万只股票。白天，股票价格根据持续和频繁的实时信息不断更新。在一天结束时，每只股票的最后记录价格是当天的收盘价。第二天，我们向表中添加另外一百万条记录并再次开始处理它。假设用户可以配置如下警报:“当AAPL的走势超过过去10天的平均值10%时，提醒我”或“当任何股票在过去10天内的波动幅度超过其平均水平的10%时，提醒我”我们需要满足来自不同用户的100条提醒。持续轮询并尝试定期匹配警报是不切实际
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
1.问题描述情况一：Navicat连接远程mysql数据库，创建数据库时出现错误：情况二：在linux中命令创建数据库出现如下报错：2.原因分析root权限不够，先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询，发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息，可以看到root对应的很多权限都是N，如下图所示：至于为什么会出现root权限不够，可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确，或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y，执行如下代码（记得退出mysql
我是Hadoop的初学者。我只是想知道我是否可以在Web应用程序中使用Hadoop作为后端而不是使用关系数据库？ 最佳答案 您不能首先将Hadoop与RDBMS进行比较，因为它不是数据库。它只是为您提供一个文件系统(HDFS)，它像任何其他文件系统一样缺乏随机读/写的能力。如果你真的想为你的网络应用程序提供分布式后端，你可以在Hadoop之上使用类似HBase的东西。它将为您提供实时、随机的读/写能力。而且，是的，最重要的是，正如@Abhinav已经说过的那样，Hadoop最适合批处理之类的东西。
同时尝试将本地hadoop与AZUREBLOB存储连接(即使用blob存储作为HDFS)与Hadoop版本-2.7.1，抛出异常这里我通过设置属性成功组建了本地集群fs.default.namewasb://account@storage.blob.core.windows.net然后是core-site.xml中blob存储的键值。在列出文件或对blob存储进行HDFS操作时，出现以下异常ls:NoFileSystemforscheme:wasb任何人请指导我解决上述问题。 最佳答案 您需要添加hadoop-azure.jar在h
我有一个MicrosoftAzureHDInsight集群。在节点上，我正在rdp'ing并启动一个绑定(bind)到端口8080的应用程序。我希望能够从集群外部连接到这个应用程序。我有我的集群连接字符串(https://xxxxx.azurehdinsight.net)，但是当我尝试连接到它时，我超时了。我认为这是因为我没有向公众开放8080端口。我怎么能在集群下做到这一点我只有Hadoop服务和用户名.... 最佳答案 此时，我们不允许您控制/打开HDInsight群集上的其他网络端口。如果您希望Azure中的另一台计算机能够访
目前，我的团队正在创建一个使用HDInsight的解决方案。我们每天将获得5TB的数据，并且需要对这些数据执行一些map/reduce作业。如果我们的数据存储在AzureTableStorage而不是AzureHBase中，会有任何性能/成本差异吗？ 最佳答案 主要区别在于功能和成本。AzureTableStorage本身没有附加mapreduce引擎，但您当然可以使用mapreduce方法编写自己的引擎。您可以使用AzureHDInsight将MapReduce连接到表存储。周围有几个连接器，包括我编写的一个以配置单元为中心的连接
