根据docker容器统计，我的mongo数据库不断消耗250%到350%的cpu。这令人印象深刻，因为它是一个单核系统:P可悲的是，这是我的生产实例，更可悲的是它必须生存到下一次产品备份，而且还有3.5小时的时间。我尝试做一个mongotop，但它告诉我所有显示的集合的0ms统计信息。我可以做些什么来弄清楚发生了什么吗？PS:db运行了9周，没有引起任何问题。 最佳答案 有一个函数叫做db.currentOp()其中列出了当前正在运行的查询以及非常详细的信息，还包括它们运行的持续时间(secs_running)。然后您可以将cu
根据docker容器统计，我的mongo数据库不断消耗250%到350%的cpu。这令人印象深刻，因为它是一个单核系统:P可悲的是，这是我的生产实例，更可悲的是它必须生存到下一次产品备份，而且还有3.5小时的时间。我尝试做一个mongotop，但它告诉我所有显示的集合的0ms统计信息。我可以做些什么来弄清楚发生了什么吗？PS:db运行了9周，没有引起任何问题。 最佳答案 有一个函数叫做db.currentOp()其中列出了当前正在运行的查询以及非常详细的信息，还包括它们运行的持续时间(secs_running)。然后您可以将cu
不久前，我遇到了eglSwapBuffers卡住手机的问题，设备日志中显示以下消息:W/SharedBufferStack(1110):waitForCondition(LockCondition)timedout(identity=28,status=0).CPUmaybepegged.tryingagain.我在网上看到过关于这个问题的讨论，但我发现唯一有效的解决方案是在eglSwapBuffers之后调用glFinish。然而，这种解决方案会导致帧率下降10-20，这远远不能接受。问题已经打开，可以找到一个here有人评论说使用方形纹理消除了这个问题。我最初以为他指的是二次幂纹理
我的意思是:如何测量CPU用于函数执行的时间以及运行函数所需的挂钟时间？(我对Linux/Windows以及x86和x86_64都感兴趣)。看看我想做什么(我在这里使用C++，但我更喜欢C解决方案):intstartcputime,endcputime,wcts,wcte;startcputime=cputime();function(args);endcputime=cputime();std::cout另一个重要问题:这种时间测量架构是否独立？ 最佳答案 这是一个适用于Windows和Linux以及C和C++的复制粘贴解决方案。
我的C++代码使用SSE，现在我想改进它以支持AVX(当它可用时)。因此，我检测AVX何时可用并调用使用AVX命令的函数。我使用Win7SP1+VS2010SP1和带有AVX的CPU。要使用AVX，必须包含以下内容:#include"immintrin.h"然后您可以使用内在的AVX函数，例如_mm256_mul_ps、_mm256_add_ps等。问题是，默认情况下，VS2010生成的代码运行非常缓慢并显示警告:warningC4752:foundIntel(R)AdvancedVectorExtensions;considerusing/arch:AVX看起来VS2010实际上不使
下面的代码是否可以用来检查CPU是否支持SSE3指令集？使用IsProcessorFeaturePresent()该功能显然不适用于WindowsXP。boolCheckSSE3(){intCPUInfo[4]={-1};//--Getnumberofvalidinfoids__cpuid(CPUInfo,0);intnIds=CPUInfo[0];//--Getinfoforid"1"if(nIds>=1){__cpuid(CPUInfo,1);boolbSSE3NewInstructions=(CPUInfo[2]&0x1)||false;returnbSSE3NewInstruc
我已经开始修改Node.jsHTTP服务器，并且非常喜欢编写服务器端Javascript，但是有些东西让我无法开始将Node.js用于我的Web应用程序。我了解整个异步I/O概念，但我有点担心过程代码占用大量CPU资源的边缘情况，例如图像处理或对大型数据集进行排序。据我了解，对于简单的网页请求，例如查看用户列表或查看博客文章，服务器将非常快。但是，如果我想编写非常CPU密集型代码(例如在管理后端)来生成图形或调整数千张图像的大小，那么请求将非常慢(几秒钟)。由于此代码不是异步的，因此在这几秒钟内到达服务器的每个请求都将被阻止，直到我的慢速请求完成。一个建议是使用WebWorker执行C
有没有一种简单的方法可以使用Golang找出本地机器上的CPU数量？ 最佳答案 http://play.golang.org/p/cuaf2ZHLIxpackagemainimport("fmt""runtime")funcmain(){fmt.Println(runtime.NumCPU())} 关于go-如何找出Go语言中的CPU数量？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questi
Goroutines是轻量级进程，由Go运行时自动将时间分片到一个或多个操作系统线程上。(这是Go的一个非常酷的功能!)假设我有一个像网络服务器这样的并发应用程序。在我的假设程序中同时发生了很多事情，没有太多的非并发(阿姆达尔定律)比率。目前使用的操作系统线程的默认数量似乎是1。这是否意味着只有一个CPU核心被使用？如果我开始我的程序runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())这会合理有效地使用我PC上的所有内核吗？使用更多操作系统线程是否有任何“并行松弛”的好处，例如通过一些启发式方法runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()*
我从一个线程发送网络数据包，并在另一个CPU内核上运行的第二个线程接收回复。我的过程测量每个数据包的发送和接收之间的时间(类似于ping)。我正在使用rdtsc来获得高分辨率、低开销的时序，这是我的实现所需要的。所有测量结果看起来都很可靠。尽管如此，我还是担心跨内核的rdtsc准确性，因为我一直在阅读一些暗示tsc在内核之间不同步的文本。我找到了以下关于TSCinwikipedia的信息ConstantTSCbehaviorensuresthatthedurationofeachclocktickisuniformandsupportstheuseoftheTSCasawallcloc
