任务描述在之前的实训中，我们已经知道了Hive的单表查询，本关主要讲解如何进行多表查询。本关任务：统计查询各班学习Python的人数。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.hive多表查询，2.groupby分组函数的使用。多表查询之前的单表查询只是对一张表进行查询，而多表查询需要将两张及两张以上的表进行关联查询。在多表查询中，通常使用表名.列名来对各表中的列进行查询操作。例如：一张info表，一张score表info表列名类型备注namestring姓名classstring班级数据如下：zhangsan,c1lisi,c2wangwu,c3zhaoliu,c2donger,c1xiao

加密selectbase64(cast('abcd'asbinary))YWJjZA==解密--直接解密（结果字段格式为比binary格式）selectunbase64('YWJjZA==')--格式转换selectcast(unbase64('YWJjZA==')asstring)abcd

简介Hive实际上是一个基于Hadoop的数据仓库工具，本身并不存储数据。Hive会把表数据存放到hdfs中，并利用自带的sql解析引擎，将sql语句转换成mrjob，在hadoop的mapreduce引擎上对数据进行查询、统计和分析。内部表和外部表最根本的区别在于，是否由Hive管理表的全生命周期。如，Hive管理内部表的元数据以及实际的表数据，而对于外部表，则只管理它的元数据。以下，将会更具体地阐述内部表和外部表的区别。1.建表语句的区别外部表的建表语句需要被external修饰，但是内部表是不需要的。外部表-被external修饰createexternaltableifnotexist

    Hive的安装模式分为3种，分别是嵌入模式、本地模式、远程模式。   （1）嵌入模式：使用内嵌的Derby数据库存储元数据，这种方式是Hive的默认安装方式，配置简单，但是一次只能连接一个客户端，适合用来测试，不合适生产环境。   （2）本地模式：采用外部数据库存储元数据，该模式不需要单独开启Metastore服务，因为本地模式使用的是和Hive在同一个进程中的 Metastore服务。   （3）远程模式：与本地模式一样，远程模式也是采用外部数据库存储元数据。不同的是，远程模式需要单独开启 Metastore服务，然后每个客户端都在配置文件中配置连接该 Metastore服务。远程模

文章目录一、collect_set()/collect_list():二、实际运用1、创建测试表及插入数据:举例1：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（不去重）。举例2：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（去重）。总结一、collect_set()/collect_list():在Hive中想实现按某字段分组，对另外字段进行合并，可通过collect_list()或者collect_set()实现。collect_set()函数与collect_list()函数：列转行专用函数，都是将分组中的某列转为一个数组返回。有时为了字段拼接效果，多和c

concat_ws 是Hive中的一个函数，用于在给定分隔符的情况下连接字符串数组或字符串。它的语法如下：concat_ws(separator,const1,const2,const3,...)参数说明：separator:分隔符，用于连接字符串。可以是任何有效的字符串。const1,const2,const3,...:要连接的字符串或字符串数组。该函数将使用指定的分隔符将所有提供的字符串或字符串数组连接在一起。它接受任意数量的参数，并且可以用于连接单个字符串或字符串数组。下面是一个示例：sqlSELECTconcat_ws(',','apple','banana','orange');输出

一、Maven依赖org.apache.hivehive-jdbc2.3.9二、相关配置信息驱动类：org.apache.hive.jdbc.HiveDriver连接URL:jdbc:hive2://xxx:2181,xxx:2181/;principal=hadoop/xxx@EMR-GMxxx;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=kyuubi;?spark.app.name=test-kyuubi;kyuubi.engine.share.level=USER;spark.submit.deployMode=cluster;ky

一、维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型1、星型模型星型模型中只有一张事实表，以及0张或多张维度表，事实与纬度表通过主键外键相关联，维度之间不存在关联关系，当所有纬度都关联到事实表时，整个图形非常像一种星型的结构，所以称之为“星型模型”。注：事实表中只存外键和度量值。2、雪花模型当一个或多个纬度表没有直接连接到事实表，而是通过其他维度表连接到事实表时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展，它对星型模型的维度进一步层次化。优点是避免了数据冗余。缺点是增加了join，导致效率低。3、星座模型星座模型也是星型模型的扩展，区别是星座模型中存在多张事实表，不同的事

一、控制hive任务中的map数:通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有：input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M,可在hive中通过setdfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例：a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块（6个128m的块和1个12m的块），从而产生7个map数b)假设input目录下有3个文件a,b,c,大小分别为10m，20m，130m，那么hadoop会分隔成4个块（10m,20m,128m,2m）,从

我有带有WebView元素的MyActivity。当我在WebView上“长按”时，会弹出ActionBar。如果我尝试像这样访问操作栏getActionBar()在我的Activity中的某个地方，我得到了null。似乎WebView正在使用某种弹出菜单。问题:如何访问该操作栏？如何设置actionbar在显示时不将Activity向下移动(因此ActionBar位于其顶部>position:absolute)？ 最佳答案 这称为ActionMode.您可以通过在您的主题中设置android:windowActionModeOve