一、SQL本身的优化1、只select需要的列，避免select*2、where条件写在子查询中，先过滤再关联3、关联条件写在on中，而不是where中4、数据量大时，用groupby代替countdistinct5、数据量小时，用in代替join6、避免笛卡尔积7、join时大表放后面，使用相同的连接键7、严格格式Hive.mapred.mode，分nonstrict，strict，默认是nonstrict，如果设置为strict，对三种情况限制：（1）分区表必须加分区。（2）orderby必须使用limit（3）存在笛卡尔积二、数据倾斜的处理数据倾斜的现象：1、任务进度长时间维持在99%（

我有一个可部署的Maven项目，我正在尝试使用JDBC连接到HIVE服务器。这是我的pom文件：org.apache.hivehive-jdbc2.1.1org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin1.81.8org.apache.maven.pluginsmaven-jar-plugintruecom.test.Main这会生成一个具有usion.mf的jar文件，例如：Manifest-Version:1.0Archiver-Version:PlexusArchiverBuilt-By:testClass-Path:hive-jdbc-2.1.

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据组件是解决大数据的关键组件之一，在Hadoop生态系统中占据着至关重要的地位，它包括了HDFS、MapReduce、Hive等等一系列框架和工具。本文将会通过主要分析HDFS、MapReduce、Hive三个大数据组件的特点和架构，并详细阐述它们之间的联系与区别。本章节的内容分为以下几个部分：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）介绍MapReduce（HadoopDistributedComputingFramework）介绍Hive（DataWarehouseonHadoop）介绍在正式开始之前，首先让我们先明确一下什么

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执行下面初始化命令时失败[zxx@node1bin]$schematool-dbTypemysql-initSchema 从报错信息来看，是因为拒绝访问node1解决办法：为node1进行授权，执行以下命令grantallprivilegeson*.*to'root'@'node1'identifiedby'123456';flushprivileges;结果如下图所示重新初始化，发现加载驱动报错：failedtoloaddriver原来是忘记重新启动mysql服务了启动服务之后重新初始化 初始化成功哦！  

HiveSql优化*一次from查询多次insertinto操作*使用groupingsets代替union的SQL优化一次from查询多次insertinto操作例：统计字段空值率优化点：一次map多个reduce，有效节省了map操作流程如下：1.创建表；2.插入数据；3.参照下面语句；--创建student表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSSTUDENT( s_nostringcomment'学号', s_namestringcomment'姓名', s_birthstringcomment'生日', s_agebigintcomment'年龄', s_sex