文章目录前言云耀云服务器L实例简介Docker简介Hive简介一、配置环境购买云耀云服务器L实例查看云耀云服务器L实例状态重置密码查看弹性公网IP地址FinalShell连接服务器二、安装Hive容器创建Hive容器宿主机上传hive安装包并解压修改hive配置文件上传配置mysql驱动启动mysql和hadoop容器创建hive容器进入hive容器配置hive环境变量初始化mysql元数据三、启动Hive启动hive和使用beeline连接hive配置hive自动启动创建日志保存目录创建启动脚本设置脚本执行权限加入自动启动服务重启容器总结前言​这是Maynor创作的华为云云耀云服务器L实例测

2024年大数据专业毕设必过选题选题注意事项：（1）数据是否能够获取（2）工作量是否满足毕设要求（3）代码是否通俗易懂，能否在短期内掌握（4）选题是否具有现实意义，创新点（5）个人电脑硬件是否支持运行大数据项目大数据毕设项目主要流程：（1）大数据环境搭建：虚拟机搭建（分布式、伪分布式）、Hadoop、Hbase、Zookeeper、Hive、Hbase、Kafka、Flume等组件的安装（2）数据获取与清洗：爬虫、公开渠道获取等（3）数据分析：选择合适的大数据分析技术（4）数据挖掘：聚类、预测、推荐等（5）可视化展示：大屏、导航栏跳转等一、Hive数据仓库相关选题Hive数据仓库项目的核心仓库

需求：  把Hive元数据写道MySQL的metastore数据库中（MySQL默认没有metastore数据库，需要提前创建：createdatabasemetastore;）  连接地址：jdbc:mysql//hadoop102:3306/metastore  驱动：com.mysql.cj.jdbc.Driver  用户名：root  密码：1234561配置元数据到MySQL（1）新建元数据库：#登录到MySQLmysql-uroot-p123456#创建元数据库mysql>createdatabasemetastore;mysql>quit;（2）把MySQL的JDBC驱动拷贝到H

ApacheHive系列文章1、apache-hive-3.1.2简介及部署（三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图、DDL(数据库、表以及分区)管理详细操作5、hive的load、insert、事务表使用详解及示例6、hive的select（GROUPBY、ORDERBY、CLUSTERBY、SORTBY、LIMIT、union、CTE）、join使用详解及示例7、hiveshell客户端与属性配置、

HiveHandlerCsv一、字段带逗号二、字段带换行符三、字段带逗号和换行符一、字段带逗号100,"600,000,000.00",李世民比如上面这行数据,字段"600,000,000,00"带多个逗号,这个可以用hive中内置的语句来解决,使用OpenCSVSerde来解析CSV格式的数据，并指定了CSV文件中使用的分隔符、引号字符和转义字符rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'withserdeproperties('separatorChar'=',','quoteChar'='\"','escapeCha

目录一、背景二、hive解析json数据函数1、get_json_object 2、json_tuple3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组4、使用lateralview解析json数组5、解析非固定名称json一、背景我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据，其中某些字段就是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下如何解析出来相关数据。二、hive解析json数据函数1、get_json_object 语法：get

        Hive开启事务ACID 运行删和改操作事务表的适用场景对于数仓中的行级数据更新删除需求比较频繁的，可以考虑使用事务表。但平常的hive表并不建议使用事务表。因为事务表的限制很多，加上由于hive表的特性，也很难满足高并发的场景。另外，如果事务表太多，并且存在大量的更新操作，metastore后台启动的合并线程会定期的提交MapReduceJob，也会一定程度上增重集群的负担。结论：除非有非常迫切的行级更新需求，又只能用hive表来做，才需要去考虑事务表。注意事项不支持BEGIN、COMMIT、ROLLBACK等语句，所有的语句都是自动提交仅支持ORC格式设置开启事务1、配置H

目录一、Array1.建表并插入数据 2.lateralviewexplode二、Map1、建表并插入数据2、lateralviewexplode()3、查询数据一、Array1.建表并插入数据正确插入数据：createtabletmp.test_lateral_view_movie_230829(moviestring,categoryarray);insertintotmp.test_lateral_view_movie_230829select'《战狼3》',array('战争','动作','剧情');insertintotmp.test_lateral_view_movie_23082

Catalog.tableExists(tableName:str,dbName:Optional[str]=None)→bool'''tableName:表名dbName：库名(可选)return：bool值'''frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession\.builder\.appName('tableExists')\.config('spark.num.executors','6')\.config('spark.executor.memory','12g')\.config('spark.driver.memory','2g

创建hive的catalogCREATECATALOGhivePROPERTIES('type'='hms','hive.metastore.uris'='thrift://192.168.201.11:9083','hadoop.username'='hive','dfs.nameservices'='your-nameservice',