步骤：启动metastore启动hiveserver2使用beeline进行连接测试，查看地址等是否能够成功连接(确认无误可以跳过)使用python连接hive(粗暴的文件配置以及完整操作见文末)一.启动hiveserver21.配置mode为http，端口为10001(默认)hive.server2.transport.modehttphive.server2.thrift.http.port10001hive.server2.thrift.http.pathcliservice2.启动启动metastorenohuphive--servicemetastore&启动hiveserver2n

目录一、简介1、hive建表时存储格式2、五种存储格式的区别二、实践操作1、textfile2、sequencefile3、rcfile 4、orc5、parquet三、适用场景一、简介1、hive建表时存储格式         一般情况下hive在创建表时默认的存储格式是textfile，hive常用的存储格式有五种，textfile、sequencefile、rcfile、orc、parquet。2、五种存储格式的区别hive五种存储格式的区别存储格式文件存储编码格式建表指定textfile将表中的数据在hdfs上以正常文本的格式存储，下载后可以直接查看。storedastextfiles

准备工作一：窗口函数概况1.1窗口函数说明1.2窗口范围说明1.2.1窗口范围取值可选项1.2.2默认窗口范围含义思考一：如何理解省略orderby的情况，不能指定窗口范围？二：窗口函数分类和特性2.1窗口函数分类2.2窗口函数功能和常见应用概括2.2.1功能2.2.2应用三：窗口函数应用场景（基础使用）3.1聚合型窗口函数3.1.1情境一：购买物品的用户及其总人数3.1.2情景二：用户购买物品明细及每周各种类型用户购买总数量(补分析列)。3.2分析型（排序）窗口函数3.2.1情景三:每种用户类型销量排行第一的用户及其明细（分组排名）思考二：窗口排序遇到null3.2.2情景四：每种用户类型销

环境：hive3.1.0执行引擎：hiveontez什么是hiveACID？hive官网对于ACID的介绍：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions中文文档关于ACID的介绍：https://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/Hive_Transactions.html其实和传统数据库中所说的ACID有异曲同工之妙：原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。一致性（C

DM数据库给列增加注释1、创建表CREATETABLEtest222(idintNOTNULLPRIMARYKEY,namevarchar(1000)DEFAULTNULL,emailvarchar(1000)DEFAULTNULL,phonevarchar(1000)DEFAULTNULL)2、给列添加注释commentoncolumnTEST222.NAME is '这是一个列注释';例如：commentoncolumnTEST222.NAMEis'姓名';commentoncolumnTEST222.EMAILis'邮箱';commentoncolumnTEST222.PHONEis'电

目录一、SparkOnHive原理    （1）为什么要让SparkOnHive？二、MySQL安装配置（root用户）    （1）安装MySQL    （2）启动MySQL设置开机启动    （3）修改MySQL密码三、Hive安装配置    （1）修改Hadoop的core-site.xml    （2）创建hive-site.xml    （3）修改配置文件hive-env.sh    （4）上传mysql连接驱动    （5）初始化元数据（Hadoop集群启动后）        （6）创建logs目录，启动元数据服务    （7）启动Hiveshell四、SparkOnHive配置 

安装mysqlcreatedatabasemetastore;配置hivehive-site.xml:javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=falsejavax.jdo.option.ConnectionDriverNamecom.mysql.jdbc.Driverjavax.jdo.option.ConnectionUserNamerootjavax.jdo.option.ConnectionPassword123456hive.metastore.warehouse.dir/us

环境：hive3.1.0执行引擎：hiveontez什么是hiveACID？hive官网对于ACID的介绍：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions中文文档关于ACID的介绍：https://www.docs4dev.com/docs/zh/apache-hive/3.1.1/reference/Hive_Transactions.html其实和传统数据库中所说的ACID有异曲同工之妙：原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。一致性（C

场景：hive有张表armmttxn_tmp，其中有一个字段lot_number，该字段以逗号分隔开多个值，每个值又以冒号来分割料号和数量，如：A3220089:-40,A3220090:-40,A3220091:-40,A3220083:-40,A3220087:-40,A3220086:-40,A3220088:-40,A3220084:-40,A3220081:-40,A3220082:-40,A3220092:-40,A3220093:-40,A3220085:-40,A3220094:-40。要求：把该字段拆分开来，并且把料号和数量单独列出，也就是分成两列。原数据：selectkey

中文乱码是在处理大数据时经常遇到的问题之一，尤其是在使用Hive进行数据分析和查询时。本文将介绍一些解决Hive中文乱码问题的方法，并提供相应的源代码示例。设置Hive的字符集编码在Hive中，可以通过设置字符集编码来解决中文乱码问题。通过在Hive会话中设置"client.encoding"和"client.charset"参数，可以指定Hive会话的字符集编码为UTF-8，如下所示：SETclient.encoding=UTF-8;SETclient.charset=UTF-8;这样设置之后，Hive会将输入和输出的数据都以UTF-8编码进行处理，从而避免中文乱码问题。创建Hive表时指定