话接上文的召回多样性优化，多路索引的召回方案可以提供更多的潜在候选内容。但候选越多，如何对这些内容进行筛选和排序就变得更加重要。这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节，考虑排序中粗排和精排的区分主要是针对低延时的工程优化，这里不再进一步区分，统一算作排序模块。让我们先对比下重排和排序模块在经典框架和RAG中的异同排序模块经典框架：pointwise建模，局部单一item价值最大化，这里的价值可以是搜索推荐中的内容点击率，或者广告中的ecpm，价值由后面使用的用户来决定RAG：基本和经典框架相同，不过价值是大模型使用上文多大程度可以回答问题,价值
目录温习GitOps极狐GitLabKubernetesAgent极狐GitLabGitOpsworkflow极狐GitLabKAS的配置创建极狐GitLab agent创建agenttokenKubernetes上安装agent（agentk）极狐GitLabGitOpsworkflow实践写在最后温习GitOpsGitOps的核心不是Git，而是以声明式系统为基座，以Git为单一可信源，通过将应用程序和基础设施代码化（一切皆代码），进行云原生应用程序和基础设施部署管理。更多关于GitOps的内容，可以查看公众号文章GitOps系列｜云原生时代，你还不懂GitOps？极狐GitLabKube
一、NLP简介自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是一个位于计算机科学与人工智能交叉领域的关键研究方向。它结合了语言学、计算机科学和数学等多个学科的理论与方法，旨在实现人与计算机之间的自然语言交流。自然语言处理还包括了很多具体应用，例如：信息检索、信息抽取、文本分类与聚类、机器翻译、摘要生成、聊天机器人等等。自20世纪50年代图灵测试提出后，机器语言处理能力的探索一直在进行。语言的复杂性和严格的语法规则使得开发精确理解和使用语言的AI算法成为一大挑战。过去二十年里，语言建模，特别是统计和神经网络模型，在这一领域取得了重要进展。二，Functionca
效果图 哪吒面板项目地址：naiba/nezha:Self-hosted,lightweightserverandwebsitemonitoringandO&Mtool(github.com)Server端安装环境Centos系统VPS一台（8008、5555端口打开）Github账号域名（可选）（我没用域名，所以这里演示的都使用IP地址）Server端安装创建Github应用打开SignintoGitHub·GitHub 使用Github账号登录，创建新应用，按下图填写 一个ID一个密钥需要记住 下载安装SSH到VPS中，输入命令curl-Lhttps://raw.githubuserco
失败:构建失败，出现异常。出了什么问题:无法解析配置“:app:androidJacocoAgent”的所有依赖项。Couldnotresolveorg.jacoco:org.jacoco.agent:0.7.5.201505241946.Requiredby:MYAPP:app:unspecifiedNocachedversionoforg.jacoco:org.jacoco.agent:0.7.5.201505241946availableforofflinemode.NocachedversionofBlockquote我的项目的build.gradle看起来像这样:applyp
我正在尝试将JaCoCo添加到我的Android以覆盖SonarQube。但是在运行命令./gradlewjacocoTestReport时，我收到以下错误。Task:app:testAlphaReleaseUnitTestFAILEDFAILURE:Buildfailedwithanexception.出了什么问题:Couldnotresolveallfilesforconfiguration':app:jacocoAgent'.>Couldnotfindorg.jacoco:org.jacoco.agent:org.gradle.testing.jacoco.plugins.Jac
几个月前我们就聊过RAG的经典方案解密Prompt系列14.LLMAgent之搜索应用设计。前几天刚看完openAI在DevDay闭门会议上介绍的RAG相关的经验，有些新的感悟，借此机会再梳理下RAG相关的优化方案。推荐直接看原视频（外网）ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformanceRAG最关键的一环其实不是LLM而是相关内容的召回，作为大模型推理的上文，优秀的内容召回应该满足以下条件：多样性和召回率：召回的内容要可以回答问题，并且内容丰富度，包括同一问题多个观点，多角度相关性和准确率：召回内容和问题相关，总不能召回100篇里面只有2篇和问题有关
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭3年前。Improvethisquestion我发现了一个问题。我有一台服务器使用用户代理header来识别连接到它的设备。但是当我使用HttpURLConnection连接到服务器时，我没有得到用户代理header，但是当我连接到浏览器时，它会发送正确的用户代理。为了测试，我使用了一个回显服务器，
关于当前基于Transformer的LLM能走多远的问题，人们仍在争论不休。与此同时，另一边，能够帮助人们处理各项工作的AIAgent已经悄然走入人们的生活。以前的ChatGPT等大模型，热衷于在人类考试中刷分以凸显自己的实力，而不久前，又有一位AIAgent通过了美国加州的驾照考试。——但与之前不同的是，这次的AIAgent是在监考员的眼皮底下帮助人类成功作弊，通过考试！图片对此，AIAgent的作者表示，「很高兴与大家分享一项不朽的成就，我们的WebAI代理刚刚通过在线加州驾驶考试创造了历史，成为第一个在加州获得驾驶执照的虚拟AI！」「这标志着一个开创性的时刻：人工智能首次完全自主地完成现
更新到GradleBuildTools2.1.3和Gradle2.14.1后，我在我的Android项目中看到以下错误。它在我运行应用程序时立即发生。我该如何解决这个问题？java.lang.NoClassDefFoundError:Failedresolutionof:Lorg/jacoco/agent/rt/internal_14f7ee5/Offline;atcom.ourapp.next.conversation.SomeList.SomeListViewModel.$jacocoInit(SomeListViewModel.java)atcom.ourapp.next.con
