GAI：发展历史，核心技术，应用领域以及未来发展摘要1、引言1.1、主要贡献1.2、组织结构2、生成式AI的发展历史2.1、NLP领域的发展2.2、CV领域的发展2.3、CV与NLP的融合3、AIGC的核心技术基础3.1、经典基础模型3.1.1、Transformer3.1.2、Pre-trainedLanguageModels（预训练语言模型）3.2、基于人类反馈的强化学习3.3、计算能力3.3.1、硬件设备3.3.2、分布式训练3.3.3、云计算4、生成式人工智能（GAI）4.1、单模态模型4.1.1、生成语言模型（GenerativeLanguageModels）4.1.2、视觉生成模型
文/高扬（微信公众号：量子论）今天的一则消息不知大家有没关注，中央会议精神特别提到“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。”这表示国家层面已在重视通用人工智能的发展，也意味ChatGPT引爆的这场人工智能热潮还会持续下去。我感觉今年的这场技术革新，很像2000年的互联网，以及2011年的移动互联网，感觉看到了无限广阔的未来，未来四面八方都是路，但是，却不知道该往哪儿走。是前途未卜，还是前途无量，我无法获知，但在我看来，这一波迎来爆炸的应该是内容，是创作。从互联网到移动互联网，20年来内容的创作门槛一直在降低，从大家最开始只能写写字，到今天人人都能拍短视频，无数年轻人开始靠这些自媒
1.集成Chat-GPTAPI：首先，需要将Chat-GPTAPI与低代码平台集成，使用户能够从平台直接与AI进行交互。这将使得Chat-GPT能够理解用户的需求，并为他们提供相应的编程建议和解决方案。2.自定义预训练模型：根据低代码平台的特点和目标用户群体，对Chat-GPT模型进行微调，使其能够更好地理解和生成与该领域相关的代码。这可以通过在特定领域的编程示例和教程上对模型进行预训练来实现。3.代码生成与智能建议：通过Chat-GPT生成的代码片段和智能建议，用户可以更快地构建应用程序。这些建议可能包括设计模式、最佳实践和解决常见问题的方法。此外，Chat-GPT还可以帮助用户在编写代码时
文明史即工具史，纵观人类社会的演化，每一次的加速迭代，都有赖于关键性的技术突破。前有蒸汽机到电力普及的生产力大爆发，以及计算机、互联网的诞生打开新世界，如今AIGC将再次推动先进技术工具的变革。随着ChatGPT的爆火，AIGC已成内容创作领域最大的风口。从当前呈现的结果看，得益于AIGC输出的内容类型逐渐丰富，质量不断提升，技术的通用性越来越成熟，技术的火速进步，各类应用的涌现，极大地提升了内容产业的想象空间。众多应用领域中，游戏相比其他内容形态具备更强的科技属性，这意味着，游戏行业有望成为参与度最高、最受益于AIGC的行业之一。正如英伟达创始人黄仁勋在演讲中说的，“AI为我们带来了巨大的机
使用AI绘画要注意哪些问题1.版权和知识产权：使用别人的AI模型进行绘画可能会侵犯其版权和知识产权，需遵守相关法律法规。2.数据隐私：在使用AI绘画应用时，可能需要提供个人图像或图片等数据，要谨慎保护数据隐私，防止被滥用。3.算法可解释性：需要考虑AI绘画算法的可解释性，确保结果符合预期并且可以理解、调整或优化算法。4.技术限制：目前AI绘画技术尚未完全成熟，结果可能存在一定程度的误差或失真，需要在实际应用中进行适当的调整和修正。5.法律合规：使用AI绘画技术时需要遵循相应的法律法规，在涉及到肖像权、隐私权、知识产权等方面需谨慎处理。正面关键词（少女感），完美s型曲线身材，刘海，慵懒，白衬衫，
很多人在质疑，AIGC难以对传统的企业服务市场造成影响。但这两个月的发展表明，这种判断仍然为时过早。@数科星球原创作者丨苑晶编辑丨大兔ERP、SaaS等传统企服花了几十年教育市场，至今，从业者们仍能回想起开拓客户之不易。但AIGC大潮袭来，情况一反常态，企业主们开始反客为主地寻找软件供应商。数科星球（ID：digital-planet）所熟知的一家AIGC创业企业，自开拓ToB市场后，已积累10万余用户。投资人们笑称：“这种情况过去只在社交和游戏行业出现过。”如今，企业主们纷纷抛下SaaS的饼，拥抱AIGC，原因无他：因为有裁员刚需。01ToB大有可为一直以来，企业级市场因“集体决策”之原因，
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文介绍使用使用AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇，希望对学习Prompt不久，但对Prompt理解尚欠的同学们有所帮助。文章目录1.问题：为什么要使用prompt2.大语言模型的本质3.两大关键参数1.问题：为什么要使用prompt 最近和几个初学AIGC的同学们交流，比
公众号：做棵大树；欢迎关注一起进步最近，在元宇宙概念大火的同时，人工智能技术也正在迎来新一轮的爆发，ChatGPT、AIGC（AI-GeneratedContent人工智能生成内容）正在成为一个新的风口。AIGC，即人工智能生成内容，是人工智能技术在内容生成领域的一次重大突破。AIGC不仅具有AI的智能，还可以通过训练生成人类智能才能产生的内容，与传统内容生产方式相比，AIGC所产出的内容具有更高的创造力、灵活性和速度，这也为数字媒体领域带来了全新的技术革命。AIGC不仅为创作者提供了更多创意选择和创作机会，同时也为创作者带来了更加高效和准确的生成效果和高质量内容。这对于整个数字媒体产业而言都
文章目录一.微调方法1.1Instruct微调1.2LoRA微调二.LoRA原理三.LoRA使用一.微调方法Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。1.1Instruct微调Instruct微调是指在深度神经网络训练过程中调整模型参数的过程，以优化模型的性能。在微调过程中，使用一个预先训练好的模型作为基础模型，然后在新的数据集上对该模型进行微调。Instruct微调是一种通过更新预训练模型的所有参数来完成的微调方法，通过微调使其适用于多个下游应用。1.2LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)微调冻结了预训练的模型权重，并将可训练的秩分解矩阵注入到Transfo
前言：4月11日，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》（下称《管理办法》），并向社会公开征求意见。《管理办法》的目的是促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。整体共分21条，涵盖内容监管、算法监管、数据监管等维度，其中内容安全条款占据篇幅最多。 本文根据数美科技副总裁陈太锋在线下沙龙上的演讲《如何做好AIGC产品合规》整理成文，您可以点击这里获取《AIGC数字风控行业手册》，了解更多数美科技行业解决方案。4月11日出台的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，其实是给行业吃了一个定心丸，也是一个积极信号。国家对生成式人工智能的主基调——支持和鼓励，即国家支持人工智
