数字人是指利用计算机技术生成的虚拟人物形象，通过深度学习算法和模型来实现高度逼真的外貌特征和自然动作表现。在数字人领域中，唇形同步（LipSync）是非常重要的一环，直接影响数字人的逼真程度。现有的数字人唇形同步技术包括Wav2Lip、DeepFake、PaddleGAN、Audio2Face、FaceSwap、LSTM、Audio2Lip、LipGeneration和TalkingHeadSynthesis等。以下是几种常用的唇形同步算法或模型：Wav2LipWav2Lip是一种基于深度学习的音视频同步技术，可以通过分析音频信号和视频帧来实现高精度的唇形同步效果。该算法首先将输入音频转化为谱

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『MidJourneyPrompt工具网站』加速生成与优化，持续更新中ShowMeAI知识星球|资源标签：找工具这是一个总结帖，汇总了20+社区小伙伴们最常用、最多转发的Prompt提示词工具网站，且在不断更新中……日报限于篇幅列写部分，获取最新或者最全的内容，可以访问链接👉https://t.zsxq.com/0d6ojJEa3ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建Prompt并与其他人分享https://www.clickprompt.org/zh-CN/ChatFlow：抽取ClickPrompt核

公众号关注 “GitHubDaily”设为“星标”，每天带你逛GitHub！一个月前，DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者IzaFulford联手推出了一门面向开发者的技术教程：《ChatGPT提示工程》。该教程总共分为9个章节，总一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。你除了能在这个教程里面学到如何使用Prompt，你还能学到GPT接口调用开发知识。一个月时间过去了，因课程质量之高，受到了不少开发者赞誉。于是，DeepLearning.ai今天又重磅推出了3大教程，以便帮助开发者们更好的掌握当

目录1扩散模型与AI绘画2中文语料的挑战3昆仑天工：AIGC新思路3.1主要特色3.2模型蒸馏3.3编解码与GPT3.4stable-diffusion3.5性能指标4体验中文AI绘画模型5展望1扩散模型与AI绘画AI绘画发展历史始于20世纪60年代，当时人工智能研究者们尝试使用电脑程序来模拟人类的绘画能力。在随后的几十年里，AI绘画技术不断发展，并逐渐开始应用于艺术创作和商业领域。在20世纪80年代，AI绘画技术发展到了一个新高度，电脑程序能够根据人类绘画的风格进行自动创作。这个时期的AI绘画主要应用于绘画动画和游戏领域，例如电脑游戏《模拟城市》中的画面就是由AI绘画技术完成的。20世纪90

正文共 965 字，阅读大约需要 4 分钟毕业生必备技巧，您将在4分钟后获得以下超能力：自动生成开题报告Beezy评级 ：B级*经过简单的寻找，大部分人能立刻掌握。主要节省时间。推荐人 | nanako 编辑者 | Linda●此图片由Lexica 自动生成，输入：Collegestudentswhoareinthemidstoftheirgraduationthesisdefense.如果你是一名临近毕业的大学生/研究生，那么相信你一定会遇到写开题报告这个难题。相信大家都知道开题报告在整个学位论文中扮演了非常重要的角色。一个好的开题报告可以为你的学位论文打下坚实的基础，而一个不好的开题报告则

原文来自鸟哥笔记刘飞沉浸式地体验过 Midjourney 和 ChatGPT 两周后，分享下我的观察和思考。1. 神奇十一月Midjourney的v4版本是11月5日发布的，ChatGPT是11月30日发布的，堪称 AIGC 应用历史上最神奇的十一月。其实Midjourney的底层技术没有变过、ChatGPT依赖的GPT-3也发布有些时日了。它们之所以神奇，就是在同一个方面：在可用性上，已经跨过了门槛。怎么定义可用性呢？我也不知道逻辑上怎么证明，我看到了太多实际的案例。先说Midjourney，画出图形的惊艳程度想必不少朋友已经感知过了，更重要的是，它能适应千变万化的风格，并非只是画个二次元头

Marketing：人工智能在营销领域的应用主要涉及市场调研、产品推广、内容生产等方面，例如通过机器学习技术分析用户行为和偏好，帮助企业更好地了解目标受众并进行精准营销。GeneralWriting：自然语言生成技术可以帮助用户自动生成文章、邮件等文本内容，提高写作效率和质量。Sales：人工智能技术可以通过分析客户数据，制定个性化销售策略，提高销售业绩和客户满意度。Knowledge：人工智能在知识管理和检索方面有广泛应用，例如构建知识图谱、改善搜索引擎结果、智能问答等。TexttoSQL：将自然语言转化为结构化查询语言（SQL），可以极大地提高数据库操作的效率和准确性。Documentat

ChatGPT火爆全球的背后，可以窥见伴随人工智能技术的发展，数字内容的生产方式向着更加高效迈进。ChatGPT属于AIGC的具体应用，而AIGC是技术驱动的数字内容新生产方式。AIGC类产品未来有望成为5G时代新的流量入口，率先受益的有望是AIGC带来的底层基础算力爆发式增长。什么是AIGC技术？AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。很久以前，我们还是从新闻媒体和门户网站上获取信息，阅读由专业写手和作家撰写的内容，也就是所谓的专业生成内容（PGC）时代

今年人工智能的风是吹了一波又一波，从ChatGPT到文心一言，短短四个多月的时间，GPT完成了从3.0、3.5到4.0的推新发布，一步步刷新了民众对于目前人工智能技术发展的认知底线，让人们直观地感受到了人工智能技术的蓬勃发展。人工智能技术发展现状和应用场景人工智能技术（ArtificialIntelligence，简称AI）是指通过计算机模拟人类智能的一类技术，目前正处于快速发展的阶段。随着计算机技术、数据存储和处理能力的不断提高，以及云计算、大数据等技术的广泛应用，人工智能技术正在逐渐渗透到各行各业，成为了当前的热门话题。自然语言处理包括语音识别、语音合成、机器翻译、情感分析等方面，可以应用

市场定义：AIGC，指利用自然语言处理技术（NLP）、深度神经网络技术（DNN）等人工智能技术，基于与人类交互所确定的主题，由AI算法模型完全自主、自动生成内容，从而帮助传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一或跨模态生成，以提升内容生产效率与多样性。终端用户：金融、传媒、元宇宙等行业组织的产研与业务部门、政府部门甲方核心需求：AIGC最核心的能力，就是内容生成。经过训练的AI算法模型，能够超越人类创意、效率，相对高质量地规模化生成海量数字化内容。一方面，AIGC可降低海量数字内容的生成成本，将人类从简单且重复、基础性工作中解放出来，聚焦更具创造性的方面