作者：杨靖锋，现任亚马逊科学家，本科毕业于北大，硕士毕业于佐治亚理工学院，师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译，王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议，感谢陈三星，符尧的讨论和建议。（本文经授权后由OneFlow发布。原文：https://jingfengyang.github.io/gpt）为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT？对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言，第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的（下文提到GPT-3，主要是指GPT-3.5或InstructGP
作者：杨靖锋，现任亚马逊科学家，本科毕业于北大，硕士毕业于佐治亚理工学院，师从Stanford杨笛一教授。译文由杨昊桐翻译，王骁修订。感谢靳弘业对第一版稿件的建议，感谢陈三星，符尧的讨论和建议。（本文经授权后由OneFlow发布。原文：https://jingfengyang.github.io/gpt）为什么所有公开的对GPT-3的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用GPT-3.5或ChatGPT？对于那些想要复现一个属于自己的GPT-3或ChatGPT的人而言，第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的（下文提到GPT-3，主要是指GPT-3.5或InstructGP
文章目录一、前言二、2023全国科技工作者日三、回顾2023小蛮腰科技大会暨AIGC人工智能峰会3.1关于小蛮腰科技大会暨AIGC人工智能峰会的背景3.22023小蛮腰科技大会：探寻AIGC新未来3.2.1开幕式暨主论坛3.2.2平行论坛1&6：迈向智能时代，实现文明跃迁——2023AIGC专场峰会四、总结一、前言第一台计算机的发明、智能手机的出现、太空探索的发展、人工智能的应用…在信息爆炸的时代，科技正在改变着我们的生活，让我们的世界变得更加美好，而这一切离不开科技工作者的辛勤付出！所有的技术人er，都是时代发展的推动者，是创新的先锋，是未来的建设者。5月30日的今天是全国科技工作者日，为了
一、介绍在上一篇《AI-stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用》中，介绍了SD的环境搭建与使用，搭配各种特色模型文件，SD的文生图功能就可以根据我们输入的提示词（Prompt），绘制出各种各样的精美图片。但是，在深度使用之后你会发现，想让AI绘制出自己满意的图片并不容易，甚至多次调整提示词（Prompt）也生成不出来我们想要的画面。注：后续文中提到的SD代指stable-diffusion或stable-diffusion-webui。这时你需要一个大杀器ControlNet，SD搭配上ControlNet之后，就可以做到精准控图了，先来看看几个ControlNet能做到的效
一、介绍在上一篇《AI-stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用》中，介绍了SD的环境搭建与使用，搭配各种特色模型文件，SD的文生图功能就可以根据我们输入的提示词（Prompt），绘制出各种各样的精美图片。但是，在深度使用之后你会发现，想让AI绘制出自己满意的图片并不容易，甚至多次调整提示词（Prompt）也生成不出来我们想要的画面。注：后续文中提到的SD代指stable-diffusion或stable-diffusion-webui。这时你需要一个大杀器ControlNet，SD搭配上ControlNet之后，就可以做到精准控图了，先来看看几个ControlNet能做到的效
文章目录前言-浅谈AIGCAIGC-引领人工智能走向春天春天里盛开的AI绘画AI绘画之StableDiffusion2.0登场人人都有机会成为前沿的技术探索者基于AmazonSageMaker进行StableDiffusion模型部署认识AmazonSageMaker借助AmazonSageMaker进行环境搭建和模型推理1.创建jupyternotebook运行环境2.一键运行所有代码关键代码分析如下1.环境准备，代码模型下载2.在Notebook中配置并使用模型3.部署模型至Sagemaker推理终端节点在AmazonCloud9创建前后端Web应用1.创建云服务实例，并进行web环境安装
文章目录前言-浅谈AIGCAIGC-引领人工智能走向春天春天里盛开的AI绘画AI绘画之StableDiffusion2.0登场人人都有机会成为前沿的技术探索者基于AmazonSageMaker进行StableDiffusion模型部署认识AmazonSageMaker借助AmazonSageMaker进行环境搭建和模型推理1.创建jupyternotebook运行环境2.一键运行所有代码关键代码分析如下1.环境准备，代码模型下载2.在Notebook中配置并使用模型3.部署模型至Sagemaker推理终端节点在AmazonCloud9创建前后端Web应用1.创建云服务实例，并进行web环境安装
AIGC是指通过人工智能技术生成的内容，包括文字、图片、音频和视频等。AIGC技术可以基于大量的数据和算法，自动地生成各种类型的内容，可以用于新闻报道、广告宣传、文学创作、游戏设计等各个领域。AIGC技术的优点在于可以大大提高内容生产的效率和质量，节省了人力和时间成本。此外，AIGC技术还可以自动化地处理大量的数据，提取有用的信息，为企业和组织提供更准确的数据分析和预测。本文主要从图像领域、音频领域及视频领域来介绍下国外的头部产品。一、图像领域1、创意图像生成（2C）：MidjourneyMidjourney是一家专注于图像生成领域的独立研究实验室，旨在通过探索新的思想媒介，拓展人类的想象力。
文章目录前言列举几种AI欺诈的形式以及其识别方法1.AI深度学习生成的假视频、假图片2.AI自动生成的德文或语音3.AI自动注册账号和刷数据4.AI智能防御机制如何预防？1.提高公众警惕性2.发展AI监测技术3.加强关键领域的人工审核4.完善法律法规5.国际合作与交流6.开源共享关键技术写在最后前言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展为我们的生活带来了诸多便利。然而，一枚硬币总有两面。随着AI技术的广泛应用，AI诈骗也逐渐成为了一个值得关注的问题。最近一则Ai换脸诈骗的新闻，传遍全网，值得我们所有人注意与防范。列举几种AI欺诈的形式以及其识别方法1.AI深度学习生成的假视频、假图片利用GAN
本文是《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》（https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130169592）专栏的一部分，所述方法和步骤基本上是通用的，不局限于AIGC大模型深度学习环境。 DockerAIGC等大模型深度学习环境搭建步骤主要包含如下步骤：CUDA驱动更新Docker创建CUDA安装与验证CUDNN安装与验证condaPython环境安装ssh服务安装与配置全部命令1 CUDA驱动更新 ChatGPT、StableDiffusion等大模型属于相对较新的模型，所以依赖的Pytorch经
