作者｜JayAlammar翻译｜杨婷、徐佳渝最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。StableDiffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。在接触了AI图像生成以后，你可能会好奇这些模型背后的工作原理。下面是对StableDiffusion工作原理的概述。 StableDiffusion用途多样，是一款多功能模型。首先它可以根据文本生成图像(text2img)。上图是从文本输入到图像生成的示例。除此之外，我们还可以使用StableDiffusion来替换、

作者｜JayAlammar翻译｜杨婷、徐佳渝最近，AI图像生成引人注目，它能够根据文字描述生成精美图像，这极大地改变了人们的图像创作方式。StableDiffusion作为一款高性能模型，它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，是AI图像生成领域的里程碑。在接触了AI图像生成以后，你可能会好奇这些模型背后的工作原理。下面是对StableDiffusion工作原理的概述。 StableDiffusion用途多样，是一款多功能模型。首先它可以根据文本生成图像(text2img)。上图是从文本输入到图像生成的示例。除此之外，我们还可以使用StableDiffusion来替换、

如何突破信息层面的认知，在AIGC、Web3与元宇宙领域从“围观”  “看热闹”到真正入门理解，并跟紧行业发展趋势，探索实践落地？（阅读原文领取限量优惠券）Mixlab小杜满足上述学习需求的知识库需要包含四要素-# 01 行业从业者的一手分享经验- 包括推荐学习路径、经验分享笔记等# 02行业应用与突破等热点资讯- 包括初创公司融资咨询、行业强相关时事热点、商业模式与政策白皮书等# 03 专业综合与全面的实践工具 - 包括开源项目与论文、在线产品与工具插件等#04完整项目作品集与心得分享- 包括AIGC领域创新实践作品、创意产品探索分享等我将继续为大家带来社群知识库优质信息的使用指南4.0版。

如何突破信息层面的认知，在AIGC、Web3与元宇宙领域从“围观”  “看热闹”到真正入门理解，并跟紧行业发展趋势，探索实践落地？（阅读原文领取限量优惠券）Mixlab小杜满足上述学习需求的知识库需要包含四要素-# 01 行业从业者的一手分享经验- 包括推荐学习路径、经验分享笔记等# 02行业应用与突破等热点资讯- 包括初创公司融资咨询、行业强相关时事热点、商业模式与政策白皮书等# 03 专业综合与全面的实践工具 - 包括开源项目与论文、在线产品与工具插件等#04完整项目作品集与心得分享- 包括AIGC领域创新实践作品、创意产品探索分享等我将继续为大家带来社群知识库优质信息的使用指南4.0版。

AIGCtexttopic图像生成模型 目前随着AIGC模型的火爆，AI内容创作远超人类创造水平和能力，极大了提升了创作空间。为此我们要接触新鲜事物，用于尝试新技术。那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成自己的模型。先感性的认识下模型的基础知识。一、AI模型的基本介绍什么时大模型/底模型，VAE模型和微调模型/funetuning大模型/底模型：Stablediffusion：V1.4/v1.5/v2.0/v2.1都是大模型，泛化性通用性好，大模型自带VAE模型，不额外挂在VAE模型：图形生产的最后为我们解码成可是图形的必备模型，有些大模型会内嵌微调模型：在大模型

ChatGPT又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。简单来说，这个模式提供两个功能：执行Python代码，接受文件上传下载。为什么是这两个功能的组合？可以看目前最火的一条测试结果，和数据科学相关：作者首先上传一个CSV格式数据集，然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据，给出10条建议。到这还算平常，但下一步直接让人惊掉下巴——全部执行。ChatGPT表示，有些操作需要额外数据执行不了，但是能执行的刷刷刷都给办了……作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”，然后再让ChatGPT把从哪找这些数据

社区分享了不少文本生成图像的AIGC（AI生成内容）应用的突破，图像类的生成已经是“红海”了。我们需要寻找“蓝海”，近期出现了其他内容的突破吗？Mixlab小杜社区五月份介绍了 Pollinations.ai ，平台集成了文本、图像、音频、视频等多种模态的模型，近期平台功能也进行了迭代升级，但在模型内容质量上还是参差不齐。最近热度最高的开源模型是 StableDiffusion，其极为优秀的开源生态也催生了许多模型的整合创新。StableDiffusion +Mubert就实现了高质量的图像到音乐的生成。尤其是图片转音乐，不是那种抽象电子风，而是真正具备了应用级配乐的水准！（请看下文）spee

 “大模型只是客户需求的其中一个部分，但远远不是所有，客户还需要更广泛的基础能力。亚马逊云科技推出自研芯片、生成式AI服务Bedrock以及大模型Titan，都在致力于推动AIGC技术的普惠化，够降AIGC的技术门槛和资金门槛，让更多的人更容易的、更具性价比地去使用AIGC。”近日，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在一次媒体沟通会上这样表示。4月13日，亚马逊云科技正式入局AIGC，推出AIGC服务Bedrock和自有基础模型Titan，以及AI编程助手AmazonCodeWhisperer，并宣布基于自研训练和推理AI芯片的最新实例正式可用。在AIGC领域，亚马逊云科技绝对有实力做基础

「人工智能+团队协作」还能有多少种打开方式？致力于打造新一代智能研发协作平台，LigaAI在不断强化自身智能化能力的同时，也持续关注着整个「AI+协作」领域的发展。Gartner在《2022年重要战略技术趋势报告》中指出，未来三到五年内，智能决策、分布式企业和生成式AI等12大技术趋势，将成为数字业务和创新力量的增速器。其中，生成式AI（GenerativeAI）和AIGC（AI-GeneratedContent）已然成为最引人注目、最「出圈」的人工智能技术之一。与外界广泛讨论「AIGC会否取代画师」的角度不同，AI创业者们认为，AIGC商业化有着更具想象的空间：企业级智能设计协作。本期「Li

AIGC生产工艺流程中的“games生产流程”主要是指游戏的生产过程。一般来说，游戏生产流程包括游戏设计、策划、程序开发、美术制作、音效制作等等环节，具体流程可以根据不同公司和项目有所差异。其中游戏设计一般是一个较为重要的环节，主要确定游戏的整体架构和玩法规则；策划环节是根据游戏设计文档中的要求，制定具体的关卡设计和游戏系统规则；程序开发负责实现游戏的功能和逻辑，美术制作则包含角色、场景、特效等各种美术素材的制作；音效制作则为游戏提供音效和音乐。总的来说，“games生产流程”是指将游戏设计、策划、程序开发、美术制作、音效制作等各种环节有序、高效地协同工作，并最终制作出一款满足玩家需求、游戏玩