IT之家 1月3日消息，科技部监督司上个月编制印发《负责任研究行为规范指引（2023）》，《指引》从研究选题与实施、数据管理、成果署名、同行评议、伦理审查、监督管理等11个方面，对科研人员和科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业等（以下统称“科研单位”），提出了开展负责任研究应普遍遵循的科学道德准则和学术研究规范。IT之家注意到，《指引》提出不得使用生成式人工智能直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。针对成
CoLeFunDa：ExplainableSilentVulnerabilityFixIdentification写在最前面论文主要贡献启发论文主要工作对论文工作的一些启发摘要目标问题:静默依赖修复问题现有工作本文工作主要贡献Proposedapproach提出的方法PPT中"Proposedapproach"和"Methodology"的区别背景知识知识迁移微调（Fine-tuning）Methodology方法Phase1阶段1：函数更改数据增强第1步:生成原函数和修改后函数的切片(OriFSlices,ModFSlices)第2步:生成函数更改的描述(FCDesc)第3步:功能变化增强（
本文介绍了AIGC相关领域的爆发式增长，并探讨了淘宝秀秀(AI买家秀)的设计思路和技术方案。文章涵盖了图像生成、仿真形象生成和换背景方案，以及模型流程串联等关键技术。文章还介绍了淘淘秀的使用流程和遇到的问题及处理方法。最后，文章展望了未来AIGC的发展趋势，包括模型使用体验优化、自动化素材生成和产品形态探索等方向。引言AIGC相关领域爆发式增长，在图像式AI领域出现Midjourney、SD等专业的工具，也推出了妙鸭相机、美图秀秀等生成虚拟形象的APP。当前淘宝具有的用户群和商家，可以考虑设计一款结合用户和商家AI工具，以AI生成用户商品代言为主题，帮助商家提高商品展示的吸引力，同时通过个性化
ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是ApacheSpark的几个基本概念：弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spark的核心抽象，它是一个被划分成多个分区的不可变的分布式对象集合。RDD可以并行处理，同时具有容错性和恢复能力。转换操作：Spark提供了一系列的转换操作，如map、filter、reduce等。这些操作可以对RDD进行转换，并生成新的RDD。行动操作：行动操作是对RDD进行实际计算的操作，如count、collect、reduce等。行动操作会触发Sp
区块链技术的应用场景和优势非常广泛。以下是一些常见的应用场景和优势：金融领域：区块链技术可以用于支付、转账、借贷、交易结算等金融服务，提供更高效、安全、低成本的解决方案。例如，区块链可以用于跨境支付，消除中间银行的需求，降低费用和时间成本。物流和供应链管理：区块链可以追溯和验证物品的供应链信息，确保产品的真实性和质量。此外，区块链可以提供可靠的物流记录，减少货物丢失和损毁的风险。公共服务和政府管理：区块链可以用于公共服务的身份验证、选举投票、政府数据管理等方面。区块链的不可篡改性和透明性使得公共管理更加安全和透明。版权保护和知识产权管理：区块链可以记录和验证创作作品的版权信息，确保知识产权的合
摘要:2023-12-20AIGC-使用SD创建虚拟数字人使用SD创建虚拟数字人其他数字人工具：●Heygen： https://www.heygen.com/●d-id：https://studio.d-id.com/前段时间heygen可谓是只需3步便能生成虚拟数字人。那么免费的Stablediffusion当然也不能落下，今天带给大家的是让stablediffusion+sadTalk插件的方式来生成虚拟数字人，并让其开口说话和唱歌。本次着重讲解在本地部署方式，如果大家想直接体验可去抱脸网。大家去官网摸索可能需要一段时间才能成功，下面带着大家实战一把，文章中并穿插讲解每一步的作用，坑我已
作者：小岩编辑：小迪12月19日，抖音官方发布了一则重要公告，宣布将严厉打击包括AIGC在内的6种新型违规行为。所谓AIGC，指的就是当下发展势头正劲的生成式人工智能。之所以要打击AIGC，其实是为了重点打击新型养号行为。抖音志在打击黑灰产，而AIGC造假成了绕不过去的“路障”。事实上，抖音此次重拳出击的主要目的是打击黑灰产业违规“涨粉养号”的行为。因为抖音在日常巡查中发现，很多黑灰产组织正视图通过AIGC造假，盗取他人直播内容并加以剪辑，以官方名义公布培训课程等方式，批量发布低质量的违法违规内容，并试图以此达到快速涨粉，养号的目的。其中，利用AIGC技术创建虚拟人物，使其冒充真人进行直播便是
1.背景介绍自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。自从2012年的深度学习革命以来，NLP领域的研究取得了巨大进展，尤其是在自然语言生成和机器翻译等方面。然而，直到2020年，GPT-3等大型语言模型的出现，NLP领域才真正进入了一个革命性的时代。在这篇文章中，我们将深入探讨大型语言模型在自动化生成创意（AIGC）领域的应用，以及这些模型的核心概念、算法原理、数学模型和具体实现。我们还将讨论未来的发展趋势和挑战，并尝试为读者提供一些常见问题的解答。2.核心概念与联系2.1自动化生成创意（AIGC）自动化生成创意（AIGC）是一种
朋友，面对AIGC这股新的AIGC技术革命浪潮，您还在旁观吗？近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家线上训练营，正在寻找像您这样有梦想、有热情的学员！OJAC的AIGC星辰大海第六期训练营，一个为您量身打造的AI大模型学习之旅，已经开启！成百上千的学员已经通过我们的课程实现了职业转型和飞跃，您还在等什么？想掌握AI大模型的核心技术，而不仅仅是AI工具的简单操作吗？加入近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”深度训练营，深入AI大模型的世界！在我们的训练营中，您不只是学会使用流行的AIGC工具，如ChatGPT和MJ，而是深入理解它们的工作原理。我们的课程设计旨在帮助您从基
深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为当今科技领域的前沿话题。本文将深入探讨AIGC的原理、技术应用以及未来发展趋势，并分析其对计算机科学和整个社会的影响。一、AIGC的基本原理AIGC，即人工智能生成内容，是一种基于人工智能技术的内容生成方式。它利用机器学习和深度学习技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容。其核心在于通过训练模型，使计算机具备了从数据中学习和提取知识的能力，进而生成全新的、真实感强的内容。在AIGC的生成过程中，数据预处理是第一步。这一步骤涉及数据清洗、特征提取等环节，旨在为模型训练提供高质
