✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人😉😉🍎个人主页：Leo的博客💞当前专栏：赠书活动专栏✨特色专栏：MySQL学习🥭本文内容：Leo赠书活动-14期【2023年度学习：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型实现必读书单】文末送书📚个人知识库：Leo知识库，欢迎大家访问目录1.前言2.ChatGPT驱动软件开发3.ChatGPT原理与实战4.神经网络与深度学习5.AIGC重塑教育6.通用人工智能7.🥇赠书活动规则8.总结1.前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。*
2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT：GenerativePre-trainingTransformer，是OpenAI开发的一种基于Transformer的大规模自然语言生成模型。AIGC：ArtificialIntellige
AIGC实战——条件生成对抗网络0.前言1.CGAN架构2.模型训练3.CGAN分析小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)以从给定的训练集中生成逼真图像。但是，我们无法控制想要生成的图像类型，例如控制模型生成男性或女性的面部图像；我们可以从潜空间中随机采样一个点，但是不能预知给定潜变量能够生成什么样的图像。在本节中，我们将构建一个能够控制输出的GAN，即条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNet,GAN)。该模型最早由Mirza和Osindero在2014年提出，是对GAN
这里写目录标题前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》前言在2023年，人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发，特别是在语言模型领域。新的概念和英文缩写如AIGC、AGI、GhatGPT等频繁出现，给人们带来了极大的困惑和好奇。这些突如其来的名词和缩写不仅让人摸不着头脑，还引发了对人工智能发展的种种猜测与疑问。本文将为您带来2023年度盘点，揭示这些引人注目的概念和英文缩写背后的真相。我们将深入探讨AIGC（ArtificialIntelligenceGeneralCertificate）、AG
文章目录🍔现状🛸解决方法✨为什么要使用ai🎆彩蛋🍔现状AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。教育领域不可避免地受到AI的影响。国际象棋领域有句名言：“唯有与智者博弈，才能提高。”这也恰好反映了教育的核心：与优秀者互动、交流和学习，才能提升自我。AI作为难以否认的智者，有潜力成为我们的最佳教师。AI能提供个性化学习方案，有无限的耐心，可帮助学生战胜困难，实现自我提升。这正是
上次使用年终总结为题测试了CSDN创作助手和文心一言的表现，随着不断对总结给出更细节的提示。AIGC（生成式AI）试用11--年终总结-CSDN博客总结年终总结生活/工作年终总结IT开发/运维年终总结 AIGC都能就新给出的主题修饰给出相应的关点，大大减化了程式化写作的难度。 如果在同一主题下对文档结构依次给出，CSDN创作助手和文心一言又有何表现？试试看。。。CSDN创作助手似乎没能有效的联系上下文进行回复，文心一言显示更多的考虑了上下文的内容关系"接上一题"，起到了明显的作用，CSDN创作助手和文心一言都能联系上下文进行回复文心一言，在“接上一题”的提醒下，会重复上一主题，并联系上
目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目 录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT：Genera
文章目录0.前言1.《ChatGPT驱动软件开发》2.《ChatGPT原理与实战》3.《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT：GenerativePre-
“AGI正处在一个巨大的研发范式革命的起点。” 整理|周梦婕编辑|小白出品｜极新2023年11月28日，极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学院拉开帷幕，峰会上午的圆桌环节由凡卓资本合伙人王梦菲主持，深势科技战略副总裁何雯、Zilliz合伙人郭人通、格灵深瞳副总裁周瑞作为嘉宾出席，共同探索中国AGI的迭代之路。在圆桌上，我们了解到三家创业落地企业的主营方向与卓越成就。三位嘉宾从他们的产业和实践出发，为我们解答了AGI企业如何实现产业落地？AGI的发展趋势是什么？全球化视野下，中国又AGI产业落地面对哪些瓶颈？怎样利用好中国的产业优势去完成AGI的迭代？极新希望，从此次对话中与三个落地企业进行
一、前言：近年来，随着深度学习、大数据、人工智能、AI等技术领域的不断发展，机器学习是目前最火热的人工智能分支之一，是使用大量数据训练计算机程序，以实现智能决策、语音识别、图像处理等任务。作者也是经过了以上几个阶段的软件开发历程，从Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的AI时代，传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能，而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习，自动地提取特征和规律来实现功能。如何解决人工智能（机器学习）模型训练与推理、高性能计算等，往往是对于算法、算力和大数据都是实现大规模应用的必备条件。GPU的广泛应用促进了AI技术的发展。通过GPU的高速计算能力，开发者可以
