我想了解何时使用AkkaFutures并找到thisarticle比主要的Akka文档更有帮助。所以看起来AkkaFutures做的事情与Java7Futures完全一样。.所以我问:在actor系统的上下文之外，AkkaFutures与JavaFutures相比有哪些优势？什么时候使用它们？在actor系统的上下文中，为什么曾经使用AkkaFuture？不是所有参与者到参与者的消息都是异步的、并发的和非阻塞的吗？ 最佳答案 AkkaFutures实现了异步通信方式，而Java7Futures实现了同步通信方式。是的，他们做同样的事
我有一个Java类型的actor，它负责对可能暂时不可用的外部资源进行过滤/重试逻辑。Actor的字段和常用方法有:publicclassMyActorImplimplementsMyActor{privatestaticfinallongMINWAIT=50;privatestaticfinallongMAXWAIT=1000;privatestaticfinallongDEFAULTWAIT=0;privatestaticfinaldoubleBACKOFFMULTIPLIER=1.5;privatelongupdateWait(longcurrentWait){returnMat
应用中有Akka(JavaAPI)actor(UntypeActor)和消息。根据API契约(Contract)，如果几条消息发送给同一个参与者，它们将被一个接一个地排队和处理。我想根据队列大小处理actor中的消息。基本上:当前一条消息在Actor.onReceive()中处理时是否至少还有一条消息在排队？Akka归档这个的方法是什么？ 最佳答案 在你做的UntypedActor中:getContext().getMailboxSize(); 关于java-如何从akkaactor获取
4.Actor间的交互与停止Actor间的交互在实际场景中，我们需要很多类型的actor协助来完成一项任务或功能。这就涉及actor建的交互。actor最基本也是最常用的方式就是actorRef.tell(message)。这个方法是异步的，akka非阻塞的优势也正是通过这一点体现出来的。注：使用tell()有2个前提，要获取被tell的actor的ActorRef，以及此actor能接收的消息的类型。实际场景中，可能会有其他场景，比如需要返回处理的结果、或者定时给自己发消息，可以参考akka的文档：akka官方文档：actor交互模式Actor的停止某些场景下，actor可能会被不再使用，那
当我尝试编译以下代码时importplay.api._importplay.api.mvc._importscala.collection.mutable.StringBuilderimportnet.fyrie.redis.RedisClientimportnet.fyrie.redis.RedisClientConfig//importakka.dispatch._//importakka.dispatch.FutureobjectApplicationextendsController{//valrd:RedisClient=newRedisClient("localhost",
当我尝试编译以下代码时importplay.api._importplay.api.mvc._importscala.collection.mutable.StringBuilderimportnet.fyrie.redis.RedisClientimportnet.fyrie.redis.RedisClientConfig//importakka.dispatch._//importakka.dispatch.FutureobjectApplicationextendsController{//valrd:RedisClient=newRedisClient("localhost",
我想为以下场景流式传输分block服务器发送的事件:订阅Redis键，如果键发生变化，使用AkkaStreams流式传输新值。它应该只在有新值时流式传输。据我了解，我需要一个Source。我猜这是对channel的订阅:redis.subscriber.subscribe("MyChannel"){casemessage@PubSubMessage.Message(channel,messageBytes)=>println(message.readAs[String]())casePubSubMessage.Subscribe(channel,subscribedChannelsCo
我想为以下场景流式传输分block服务器发送的事件:订阅Redis键，如果键发生变化，使用AkkaStreams流式传输新值。它应该只在有新值时流式传输。据我了解，我需要一个Source。我猜这是对channel的订阅:redis.subscriber.subscribe("MyChannel"){casemessage@PubSubMessage.Message(channel,messageBytes)=>println(message.readAs[String]())casePubSubMessage.Subscribe(channel,subscribedChannelsCo
最近在研究Go时，似乎可以将Go和Scala/Akka进行类比，其中akkaActor类似于goroutine，而ActorRef类似于Gochannel。除了平台类型问题(JVM或非JVM)之外，还有哪些功能差异会导致人们做出选择？ 最佳答案 免责声明:我是Akka的产品负责人你可能会在goroutines和channels之上实现Actor模型，但我将它们视为两个截然不同的抽象层。选择人的问题几乎可以是任何问题，但这里有一些建议:开发/部署平台？重用其他库和/或语言的可能性/愿望？远程处理/集群？开发环境/基础设施开发人员的可用
最近在研究Go时，似乎可以将Go和Scala/Akka进行类比，其中akkaActor类似于goroutine，而ActorRef类似于Gochannel。除了平台类型问题(JVM或非JVM)之外，还有哪些功能差异会导致人们做出选择？ 最佳答案 免责声明:我是Akka的产品负责人你可能会在goroutines和channels之上实现Actor模型，但我将它们视为两个截然不同的抽象层。选择人的问题几乎可以是任何问题，但这里有一些建议:开发/部署平台？重用其他库和/或语言的可能性/愿望？远程处理/集群？开发环境/基础设施开发人员的可用
