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从理论到实践,实时湖仓功能架构设计与落地实战

在上篇文章中,我们向大家解释了为什么实时湖仓是当前企业数字化转型过程中的解决之道,介绍了实时计算和数据湖结合的应用场景。(“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?)在这篇文章中,我们将详细介绍在数栈实时开发平台内,实时湖仓的功能架构设计和具体实操案例。功能架构介绍实时湖仓并不是一个独立的产品模块,它的完整实践是基于数栈实时开发平台进行的。为了更直观地介绍我们建设实时湖仓的完整思路,我们单独拆出了架构图供大家参考。湖仓管理湖仓管理是建设实时湖仓的基础,通过这一层的建设,你可以:·借助FlinkCatalog管理,构建一套虚拟湖仓分层架构,类似传统离线数仓中的主题域、DW分层设计·可视化创建湖表

轻松掌握组件启动之MongoDB(番外篇):高可用复制集架构环境搭建-mtools

引言在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。mtools介绍官方文档地址:mtoolsmtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。该工具集由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护,目前已经吸引了大量的用户。mtools包含了一些常用的组件,下面是其中一些组件的介绍:mlaunch:这个组件能够快速搭建

架构师日记-聊聊开发必掌握的那些实践技能 | 京东云技术团队

一引言尽管软件开发一直致力于追求高效、可读性强、易于维护的特性,但这些特性却像是一个不可能三角,相互交织,此消彼长。就像底层语言(如汇编和C语言)能够保持高效的运行性能,但在可读性和维护性方面却存在短板和劣势;而高级语言(如Java和Python)在可读性和可维护性方面表现出色,但在执行效率方面却存在不足。构建语言生态的优势,弥补其存在短板,始终是编程语言的一个演进方向。不同编程语言,拥有不同的特性和规约,下面就以JAVA语言为例,细数那些开发过程中容易被人忽略,但必须掌握的知识点和实践技能。二基础篇1999年,美国太空总署(NASA)的火星任务失败:在这次任务中,火星气候探测者号上的飞行系统

架构师必读:RabbitMQ常见问题与解决办法

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheRabbitMQ是一个开源的消息代理中间件,它可以实现在分布式系统中应用间、跨平台和服务间通讯。本文通过常见问题解答的方式,讲述了RabbitMQ的架构、基本概念、术语、核心算法、具体操作步骤、代码实例以及未来的发展方向等内容,将帮助架构师、开发者以及工程师快速理解RabbitMQ并熟练运用它。2.架构及组件介绍2.1RabbitMQ架构图示RabbitMQ架构图如下所示:从图中可以看出,RabbitMQ主要由四个角色组成,分别是Producer(生产者),Consumer(消费者),Broker(中间人),Quorum(分布式队列)。Produ

架构师之路:数据中台平台建设

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2021年1月2日,在北京召开了“2021数字经济开发者峰会”。EETOP作为首个参会嘉宾参加了峰会并发布了“十三五”数据驱动力度报告。其中数据中台平台建设为主题。本次报告由EETOP副总裁李亦航、高能云集CTO邱创伟主持,以及首批5家企业参与了分享。“数据中台”(DataMart)是近几年随着互联网、移动互联网、物联网等新技术革命而崛起的一个新名词,它与“数据湖”(DataLake)相对应,是指数据仓库内部的数据集成点。2020年,华为正式在全球率先建立了以华为为核心的数十家数据中心,提供“数十亿条超宽带流量、上百万座4K监控摄像头、十万级数据存储空间、百

【架构】探索计算机处理器的世界:ARM和x86架构解析及指令集

目录导语ARM架构x86架构AMD公司对比与应用不同架构处理器的指令集结语导语计算机处理器是数字化时代的核心引擎,而在众多处理器架构中,ARM和x86是备受关注的三个。本文将带您深入探索这三个架构,介绍它们的特点、公司背景以及应用领域。让我们一起揭开计算机处理器的神秘面纱吧!ARM架构ARM(AdvancedRISCMachines)是一种计算机指令集架构(ISA),以及一系列基于该架构设计的处理器核心。ARM的由来及其实际含义:ARM最初由英国公司AcornComputers研发,旨在设计低功耗、高性能的处理器架构。ARMLtd.公司的背景与作用:ARMLtd.是一个以英国为基地的公司,主要

轻松掌握组件启动之MongoDB(下):高可用复制集架构环境搭建

引言上一章节中,我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程,我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中,我们将进一步深入,重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证,以及连接方式的选择。通过学习这些内容,读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能,确保数据的可靠性和安全性。配置复制集在复制集中,可以通过使用replSetInitiate命令或mongoshell的rs.initiate()方法来进行初始化。一旦初始化完成,各个成员之间会开始发送心跳消息,并进行Primary选举操作。在此过程中,节点需要获得足够多

mysql - 更新 MySQL 数据库表架构

我想更新MySQL数据库模式(使用MySQL代码),但不幸的是我不确定表的状态,因为它们是分布式的。假设一些“客户”有一个名为“user”的表,其架构如下nameVARCHAR(64)NOTNULLpasswordVARCHAR(64)NOTNULL我想添加一个email列,但他们可能已经有一个email列(取决于他们的安装版本)。我如何运行一个命令来确保有一个email列并且如果它已经存在则什么也不做?请记住,我会对许多更复杂的表执行此操作。我知道我可以创建临时表并重新填充(如果这是唯一的解决方案,我会这样做)但我认为可能会有某种CREATE或UPDATE具有“哦,您已经有了该列,请

架构设计如何绘图?

很多同学技术能力很强,架构设计也做得很好,但是在给别人讲解的时候,总感觉像是“茶壶里煮饺子,有货倒不出”。其实,在为新员工培训系统架构、给领导汇报技术规划、上技术大会做演讲或者向晋升评委介绍工作贡献的时候,如果你能画出一张优秀的 软件系统架构图,就可以大大提升自己的讲解效果,让对方轻松地理解你想表达的关键点。今天,我就会为你分享软件系统架构图的画图技巧。4+1视图说起软件系统架构图,你可能会想到 4+1视图,毕竟很多学习资料上都说它是架构图的标准。那么,到底什么是4+1视图呢?是不是只要按照4+1视图的标准去画,就没有问题呢?我们还是从它的由来说起。1995年,PhilippeKruchten

mysql - 小部件驱动站点的数据库架构建议

我目前正在重组我网站的数据库。由于我现在拥有的架构不是最好的架构之一,我认为听取您的一些建议会很有用。首先,我的网站实际上由小部件组成。对于每个小部件,我需要一个用于settings的表(其中每个小部件实例都有其用户定义的设置),一个用于common的表(同一小部件​​实例之间的共享项目)和userdata(用户在小部件实例中保存的数据)。到目前为止,我有以下架构,由2个数据库组成:第一个数据库,我有所有站点维护表(例如用户、安装的小部件、日志、通知、消息等),还有一个表,我在其中将每个小部件实例连接到实例化它的每个用户,并分配了一个唯一的ID(因此,我有以下列:user_id、wid