目录导航一、微服务定义1.1定义一1.2定义二二、微服务利弊2.1优点2.2缺点三、微服务的适用性3.1康威法则3.2生产力3.3架构演进四、服务分层五、服务注册发现六、微服务网关七、微服务配置中心八、微服务通信九、服务监控9.1监控体系9.2监控架构9.3全链路监控十、断路器与流量控制十一、DevOps（云原生架构系列）十二、容器云一、微服务定义1.1定义一微服务是一种架构风格，将单体应用划分成一组小的服务，尽量符合单一职责的原则，使得服务之间相互协作，实现业务功能；每个服务都运行在独立的进程、虚拟机、容器、服务器中，服务之间采用轻量级的通信机制（HTTP/JSON）进行协作；每个服务围绕各
处理器与服务器：PCIExpress总线PCIExpress总线1.PCIExpress总线的特点a.高速差分传输b.串行传输c.全双工端到端连接d.基于多通道的数据传输方式e.基于数据包的传输2.PCIExpress总线的组成与拓扑结构a.根复合体b.PCIExpress桥c.功能单元3.PCIExpress总线的层次结构a.层次结构b.分组结构4.PCIExpress总线的拓扑发现5.PCIExpress总线的总线事务6.PCIExpress总线的地址空间7.PCIExpress总线的中断机制8.PCIExpress总线的差错处理和差错报告PCIExpress总线PCIExpress（Pe
Kubernetes有哪些核心部件，架构图和流程图又是怎样的，kubectl和kubelet经常分不清，声明式API和命令式API又有什么区别，本文一一详说。1、Kubernetes集群概述1.1、概述Kubernetes是一个容器编排平台，它使用共享网络将多个主机（物理服务器或虚拟机）构建成集群。分为MasterNode（主节点）和WorkerNode（工作节点），Master负责管理整个集群，Worker负责接收请求并以Pod（容器集合）形式运行工作负载。下图为Kubernetes集群工作模式示意图。Master是集群的网关和中枢，负责为客户端提供API接口调用、确保各资源对象不断地接近用
平台内核版本安卓版本RK3588Linux5.10Android12文章目录一、高通平台USB软件架构二、USB设备侧软件组成2.1、OTGdriver2.2、Devicecontrollerdriver2.3、Gadgetframework2.4、Functiondrivers三、USB主机侧软件3.1、Hostcontrollerdriver3.2、USBcore3.3、USBPHYdriver3
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据采集平台作为企业数据分析、处理的关键环节，在企业中扮演着至关重要的角色，但往往由于业务复杂、技术门槛高、软硬件成本等各种因素导致采集系统建设比较费力。如何设计一个具有可靠性、扩展性、安全性的数据采集平台是一个非常具有挑战性的问题。本文将从数据采集平台的功能需求出发，对数据采集平台的结构设计进行阐述。数据采集平台包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据展示模块、用户权限管理模块、数据质量管理模块等多个子模块。其主要职责如下：数据采集模块：负责收集、汇总、实时传输企业各类数据，并实现数据的精准传输，从而满足客户不同类型、不同场景下的多样化业务需求；
【原文连接】基于x86架构的CentOS7虚拟机通过qemu安装ARM架构CentOS7虚拟机_centos7arm_redrose2100的博客-CSDN博客试过很多版本的在win10系统直接qemu安装arm版linux都失败了，也看到了别人也说这个方式不行得用虚拟机套虚拟机才行的方式，因为我没有ubunto所以搜到大佬的centos虚拟机套虚拟机方案，亲测可用。只不过该文章没写安装成功之后怎么给qemu虚拟的arm-centos配置网络，以及关机后怎么启动，所以经过一顿csdn探索测试后特意编写此文章，反向学习输出共享给各位需要的大佬。安装过程：1.win10安装VMware虚拟机。2.
2023年上半年，广泛使用API（如OpenAI）来创建基于大型语言模型（LLM）的基础设施，极大地塑造了软件领域。LangChain和LlamaIndex在这一趋势中发挥了重要的作用。2023年下半年LLMOps的运维工作流程中微调（或指令调整）模型门槛降低基本成了业内标准流程，这一趋势的发展主要是由以下几个原因，1.微调的成本急剧降低，配合PEFT等方法，可以在单张T4卡上对Llama2微调，这在以前是难以想象的；2.处理公司内保密数据的能力，3.经过微调后可在某些特定任务中开发超过ChatGPT和GPT-4等模型性能的模型的潜力。LLMOps主要包括：LLM微调，自从LLaMA发布后，指
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的核心资产。数据仓库与数据分析架构的崛起，为企业提供了有效地管理和分析海量数据的解决方案，实现了数据驱动决策的愿景。这个强大的架构不仅能够帮助企业更好地理解市场、客户和业务，还能够发掘潜在的机会，提高决策的准确性和效率。数据仓库的重要性数据仓库是一个用于集成、存储、管理和分析企业数据的中心化存储系统。它能够将来自不同业务系统和数据源的数据整合在一起，提供了一张全面的数据图景。数据仓库为企业提供了一致的数据视图，使得数据分析和决策变得更加方便和高效。通过数据仓库，企业能够从海量数据中提取有价值的信息，掌握市场趋势、客户需求等关键信息。数据分析的驱动力数
自动驾驶技术作为人工智能领域的一项重要创新，正逐步改变着未来交通的面貌。这项技术将车辆变成了能够自主感知环境、做出决策的智能“驾驶员”，既提升了行车的便捷性，也为交通安全和效率带来了新的可能。然而，实现安全智能的自动驾驶离不开一个关键因素——自动驾驶技术架构，它为这一复杂的系统提供了组织和支持。什么是自动驾驶技术架构？自动驾驶技术架构是将各个关键模块有机整合的系统设计。它包括了感知、决策、控制、人机交互等多个模块，这些模块相互协作，共同实现车辆的自主驾驶。自动驾驶技术架构的关键要素感知模块：感知是自动驾驶的基础，车辆需要通过各种传感器（如激光雷达、摄像头、超声波等）感知周围的道路、车辆和障碍物
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年，随着云计算技术的日新月异的发展、互联网服务商不断推出新产品、供应商不断创新满足用户需求、IT部门和开发者的开发需求，在这种变化下，云计算领域迎来了一个蓬勃的发展时期，越来越多的企业开始或计划采用云计算作为核心基础设施。而混合云作为一种架构模式也逐渐成为公众和行业关注的热点话题。混合云架构就是通过组合多个独立云服务提供商的计算、网络、存储等资源，形成一个虚拟的整体环境，实现业务的快速部署、弹性伸缩和灵活迁移。在这个文章中，我将详细阐述什么是混合云架构以及它背后的一些基本概念。然后，将展示如何通过简单的方法构建出一个自动化的混合云架构，以及该架构是如
