1 分布式系统是什么 分布式系统是指由多个计算机节点组成的一个系统，这些节点通过网络互相连接，并协同工作完成某个任务。与单个计算机相比，分布式系统具有更高的可扩展性、可靠性和性能等优势，因此广泛应用于大规模数据处理、高并发访问、分布式存储等领域。分布式系统的设计目标是将计算机资源、数据和控制权分布在多个节点上，以提高系统的可靠性、可扩展性和性能。分布式系统允许多个节点在没有中心控制的情况下协同工作，因此它们可以更加灵活和弹性。分布式系统通常由多个组件组成，这些组件可以在不同的计算机上运行，并通过网络进行通信。重要特征分布式系统的一个重要特征是容错性。由于分布式系统中的节点是相互独立的，因此单个
一、版本doris：doris-1.2.3-rc02flink：flink1.4.6dinky：0.7.2jdk：1.8.0_191mysql：5.7二、安装doris官网下载地址：https://archive.apache.org/dist/doris/1.2/1.2.3-rc02/ #doris单机部署#创建doris目录mkdir/opt/module/doristarzxvfapache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz-C/opt/module/doristarzxvfapache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz-C
名词解释新空口NR（NewRadio）：指5G的无线网空口即空中接口，对应无线网络的概念，泛指手机和基站之间一系列传输规范，因为无线网是5G速率突破的关键，故也把5G直接叫做NRps.3G无线网为UTRAN，4G无线网为E-UTRAN5GC（5GCore）：5G的核心网4G的核心网叫EPC（EvolvedPacketCore），而5G核心网的不同在于引入大量网络功能虚拟化NFV设备。5G完整网络就是NR+5GC，4G完整网络就是E-UTRAN+EPC（或LTE+EPC）gNB（gNodeB）：5G基站3G基站叫NodeB，4G基站叫eNodeB独立组网SA（Standalone）：gNB直连5
基于Elasticsearch7.X做的笔记涉及ES的下载,安装,可视化工具Kibana,集群,三大常用ES客户端,废话不多说,看下方目录Elasticsearch系列笔记重学Elasticsearch第1章:Elasticsearch,Kibana概念、Elasticsearch相关术语重学Elasticsearch第2章:ElasticSearch客户端操作索引、映射、文档重学Elasticsearch第3章:ElasticSearch高级查询、索引库原理、倒排索引、DSL高级检索重学Elasticsearch第4章:Elasticsearch中的分词器、IK分词器介绍重学Elastics
基于Elasticsearch7.X做的笔记涉及ES的下载,安装,可视化工具Kibana,集群,三大常用ES客户端,废话不多说,看下方目录Elasticsearch系列笔记重学Elasticsearch第1章:Elasticsearch,Kibana概念、Elasticsearch相关术语重学Elasticsearch第2章:ElasticSearch客户端操作索引、映射、文档重学Elasticsearch第3章:ElasticSearch高级查询、索引库原理、倒排索引、DSL高级检索重学Elasticsearch第4章:Elasticsearch中的分词器、IK分词器介绍重学Elastics
引言：当容器部署涉及到多个节点服务器，用docker、docker-compose来部署就不是那么方便了，不能统一控制，不方便伸缩，配置统一管理、版本控制；当我们业务涉及到集群容器部署时，就考虑K8s、K3s来实现。k8s架构组成：（一）Master：apiserver、scheduler、controller-manager以及ETCD（多）Node：kubelet、kube-proxy、容器引擎（containerd、docker）Kube-apiserver：用于暴露kubernetesAPI，任何资源请求或调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行。以HTTPRestf
很多人都在私信问我随着ChatGPT等技术的兴起，自己的饭碗会不会没了。我的观点是：ChatGPT能做的工作十几年前早就没了。十几年前还看到过招聘广告上写招程序员的，现在都是工程师起步，工程师是要有架构思维的。像十几年前的黄金时代确实是一去不复返了，这个不需要兴哥来预判，很容易想到的。那个黄金时代就像刚兴起淘金热一样，是有一些先驱逃到了金子。但是多数人淘到的都是沙子，淘到沙子才是常态。所以没淘到也不用特别可惜，多数人都是这样。从事软件工程的人不会失业，也不会暴富，这是一个正常的行业。所需要的技术会像商战片一样，思路大家都能看懂，做的好的人胜出。就像高考的题多数情况下都不难，很多人之间的差距不是
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion我目前就职的公司正在努力为我们的应用程序范围做出架构决策。目前我们有几个具有共同部分的应用程序(想想日历模块)。到目前为止，我们一直在从其他现有应用程序复制代码，但在未来，我们希望将我们的应用程序发展为更加模块化的设计:如上图所示，每个应用程序可以有不同版本的模块。我们正在考虑可能的解决方案:构建一个核心应用程序框架，我们可以在其中安装我们的模块中。我们正在考虑使用像Nuget这样的工具来
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭7年前。Improvethisquestion我目前就职的公司正在努力为我们的应用程序范围做出架构决策。目前我们有几个具有共同部分的应用程序(想想日历模块)。到目前为止，我们一直在从其他现有应用程序复制代码，但在未来，我们希望将我们的应用程序发展为更加模块化的设计:如上图所示，每个应用程序可以有不同版本的模块。我们正在考虑可能的解决方案:构建一个核心应用程序框架，我们可以在其中安装我们的模块中。我们正在考虑使用像Nuget这样的工具来
7月13日消息，外媒Semianalysis近日对OpenAI今年3月发布的GPT-4大模型进行了揭秘，其中包括GPT-4模型架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（MixtureofExperts）等具体的参数和信息。▲图源 Semianalysis外媒表示，GPT-4在120层中总共包含了1.8万亿参数，而GPT-3只有约1750亿个参数。而为了保持合理的成本，OpenAI采用混合专家模型来进行构建。IT之家注：混合专家模型（MixtureofExperts）是一种神经网络，该系统根据数据进行分离训练多个模型，在各模型输出后，系统将这些模型整合输出
