智慧园区，是指融合新一代信息与通信技术，具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念，其中物联网的使用是维护智慧园区的动力基础。物联网感知设施平台整体系统架构从下至上分为场景设备层、网络层、平台层、业务层和应用层。设备层物联感知设备是物联网感知设施平台的感知触角，也是物联网感知设施平台的基础信息来源，可以完成视频、音频、压力和温度等园区运营过程中的各类数据收集。网络层传统设备：按照小区、楼栋、园区等为单位进行网格化管理，每个网格

你好Stackoverflow社区，我目前正在使用Electron研究跨平台应用程序。由于我是该主题的新手，因此存在一些不确定性:在“正常”的网络开发中，我会用Go(lang)编写一个API来处理JSON文件。是否可以将Electron设置为可以进行API调用的离线服务器？提前致谢。非常感谢您的帮助。 最佳答案 是的，这是可能的，这里有一个图书馆go-astilectron这证明了这种方法。您可以在文章中阅读更多信息HowtoaddaGUItoyourGolangappin5easysteps(poweredbyElectron).

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　　GPU（GraphicProcessingUnit）即图形处理器，是数字世界图形内容生成的基石，不管是桌面应用、游戏、电影、数字孪生还是元宇宙；与此同时，强大的并行计算能力业已成为各种应用加速的主流手段，正广泛应用于科学计算和人工智能。然而，我国GPU芯片基本全部依赖进口。随着美国不断加码限制英伟达、AMD向我国供应高端GPU芯片，我国进口GPU也受到极大的限制。这些多重因素，更加促使国产GPU企业奋起直追。　　6月15日，国产自主GPU架构“天狼星”鉴定及发布会在北京举办。　　出席本次活动的行业领导有：国际信息显示学会中国总裁、fellow、俄罗斯工程院外籍院士、国际信息显示学会北京分会

事务概念事务处理几乎是每一个信息系统中都会涉及到的问题，它存在的意义就是保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性（Consistency）关于一致性，我们重点关注的是数据库状态的一致性，分布式中，即将要讨论的分布式共识算法时所说的一致性，是不一样的。说回数据库状态的一致性，理论上，要达成这个目标需要三方面的共同努力：原子性（Atomic）：在同一项业务处理过程中，事务保证了多个对数据的修改，要么同时成功，要么一起被撤销。隔离性（Isolation）：在不同的业务处理过程中，事务保证了各自业务正在读、写的数据互相独立，不会彼此影响。持久性（Durability

改的地方实在太多了，所以过程记录不下去了，但是业务模块跟Boot是一毛一样的没有变化，直接发项目代码，包括了nacos中的配置文件在对应的模块，运行大概是没有问题。成果：链接已死，真的大无语。等哪天把家里的k8s的minio整一下。先传到CSDN咯。PS：其实过年前就已经改造结束了，但是因为带娃没空整理（借口）。前阵子看到了篇文章《SpringBoot单体应用一键升级成SpringCloudAlibaba》，感觉再不发就没机会了！引入模块：架构：SpringCloudAlibaba-2020.0.5服务发现、治理中心：Nacos-2.0.1网关：SpringCloudGateway服务调用：F

作者 | 宗婷婷随着云服务蓬勃发展，Serverless架构近几年来被越来越多的企业使用，那么什么是Serverless架构呢？它有哪些优缺点？这篇文章带你详细了解Serverless架构。什么是Serverless架构?“_Serverlessarchitecturesareapplicationdesignsthatincorporatethird-party“BackendasaService”(BaaS)services,and/orthatincludecustomcoderuninmanaged,ephemeralcontainersona“FunctionsasaService”

很多小伙伴使用了GreatSQL，但是对GreatSQL的底层原理还不是很了解，今天就带大家一起揭开GreatSQL体系架构的神秘面纱！首先来回顾一张经典的体系架构图：图片图1_GreatSQL5.7版本体系架构图由此可以发现，GreatSQL5.7由以下几部分组成连接池组件系统管理和控制工具SQL接口组件查询解析器查询优化器缓存组件可插拔存储引擎系统和日志文件GreatSQL数据库区别于其他数据库的一个特点就是其可插拔的表存储引擎，特别需要注意的是，存储引擎是基于表的，而不是数据库。然而，经典同时也意味着这幅图已经相当陈旧了。在GreatSQL8.0及更高版本中，查询缓存这一功能已经被移除。

往期系列回顾图文结合系列之带你搞懂MySQL日志系列很多小伙伴使用了GreatSQL，但是对GreatSQL的底层原理还不是很了解，今天就带大家一起揭开GreatSQL体系架构的神秘面纱！首先来回顾一张经典的体系架构图：图1_GreatSQL5.7版本体系架构图由此可以发现，GreatSQL5.7由以下几部分组成连接池组件系统管理和控制工具SQL接口组件查询解析器查询优化器缓存组件可插拔存储引擎系统和日志文件GreatSQL数据库区别于其他数据库的一个特点就是其可插拔的表存储引擎，特别需要注意的是，存储引擎是基于表的，而不是数据库。然而，经典同时也意味着这幅图已经相当陈旧了。在GreatSQL

车载总线（AutomotiveBus）是指在车辆内部用于不同电子控制单元（ECU）之间进行通信和数据传输的系统。它充当了车辆内部各个电子模块之间的数据传输媒介，使得不同的车辆系统可以相互协作和交换信息。车载总线允许车辆上的各个控制单元进行实时的数据交换和通信，以实现车辆的各种功能，如引擎控制、制动系统、座椅调节、仪表盘显示等。它提供了一种标准化的接口和通信协议，以确保各个控制单元之间的互操作性和数据的可靠传输。CAN(ControllerAreaNetwork)：CAN是车辆网络通信中最常用的协议之一。然而，原始的CAN协议没有内置的安全机制，因此现代车辆通常使用CAN协议的安全扩展，如CAN