文章目录1.产品定位2.3.x版本和5.x版本比对3.openGauss5.0版本架构4.openGauss5.0特点背景：今年3月openGauss5.0发布，升级了资源池化内核能力和DataKit数据全生命周期管理工具，整体在性能、安全性与易用性方面均有大幅提升。本次大会上，共7家数据库伙伴、企业用户基于openGauss5.0发布商业版和自用版，其中，openGauss嵌入式商业发行版首次发布。至此，openGauss覆盖场景从服务器、边缘扩展到嵌入式，场景更加丰富。作为之前被openGauss3.1版本踩坑的艰辛过程，又持续的跟进了解了一下Opengauss的近况，特地了分享一下。1.
我在Ubuntu上工作，我已经按照thissite上的说明制作了一个静态C库.但是生成的.a包只能在编译它的机器上运行。我知道.a存档包含目标文件(在我的例子中只有一个)，所以，我能否以某种方式将在不同机器(i386和amd64)中编译的目标文件打包在一起，以便GCC可以知道应该使用哪个文件？如果我不能，至少可以让我的库被其他同架构机器识别吗？(使用-L.-llibraryname)例子:存档名称“libvisualt64.a”命令:gcc-omainmain.c-L。-lvisualt64说:skippingincompatible./libvisualt.awhensearchin
我在Ubuntu上工作，我已经按照thissite上的说明制作了一个静态C库.但是生成的.a包只能在编译它的机器上运行。我知道.a存档包含目标文件(在我的例子中只有一个)，所以，我能否以某种方式将在不同机器(i386和amd64)中编译的目标文件打包在一起，以便GCC可以知道应该使用哪个文件？如果我不能，至少可以让我的库被其他同架构机器识别吗？(使用-L.-llibraryname)例子:存档名称“libvisualt64.a”命令:gcc-omainmain.c-L。-lvisualt64说:skippingincompatible./libvisualt.awhensearchin
我正在尝试为具有arm7架构的IOS平台编译FFMPEG库。我从http://www.ffmpeg.org下载了FFMPEG库.我成功地为iPhoneSimulator构建了i386架构的静态库。但我需要iPhoneOS的库。使用configure命令时出现错误。以下是我的命令详细信息。对于i386(没有错误):./configure--enable-cross-compile--disable-debug--disable-ffmpeg--disable-ffplay--disable-ffprobe--disable-ffserver--disable-doc--disable-n
我正在尝试为具有arm7架构的IOS平台编译FFMPEG库。我从http://www.ffmpeg.org下载了FFMPEG库.我成功地为iPhoneSimulator构建了i386架构的静态库。但我需要iPhoneOS的库。使用configure命令时出现错误。以下是我的命令详细信息。对于i386(没有错误):./configure--enable-cross-compile--disable-debug--disable-ffmpeg--disable-ffplay--disable-ffprobe--disable-ffserver--disable-doc--disable-n
目录1、概念（1）cpu（centralprocessingunit）处理器（2）cpuCore和Core（3）指令集（4）指令集架构（lnstructionSetArchitecture,ISA）（5）微架构（Microarchitecture）2、RISC-VIntroduction（1）RISC-V的诞生（2）特点总结3、蜂鸟E200（1）显著特点（2）蜂鸟E200系列处理器核的特性简介如下1、概念（1）cpu（centralprocessingunit）处理器CPU，全称为中央处理器单元，简称为处理器。ARM(AdvancedRISCMachines）是一家诞生于英国的处理器设计与软件
编者按：在线K歌的业务已经发展了十年，程乐在音视频领域也闯荡了十年，甚至更久。为什么选择在线K歌领域？如何走过“漫长的季节”，迎来新的风景？如何在“在线K歌”这块难啃的骨头里分点肉？在这一连串的问题下面，只有一个简单的答案：兴趣。以下是程乐的讲述——01 兴趣决定了一切大概是在上中学的时候，我开始对音视频产生强烈的兴趣。从收音机、磁带机、CD、VCD、DVD、mp3，一直到大学时期开始流行的MP4、平板、相机等等，基本上都是省吃俭用搞回来的，为此也没少跟父母闹过矛盾。程乐大学时，相对能折腾的时间比较多，刚好是智能手机爆发前夜，MP4设备比较火爆，那几年基本是卖旧买新，一直跟着最新的设备迭代，从
什么是MilvusMilvus是一款云原生向量数据库，它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。Milvus基于FAISS、Annoy、HNSW等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvus支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询、timetravel等功能，同时大幅优化了向量检索的性能，可满足任何向量检索场景的应用需求。通常，建议用户使用Kubernetes部署Milvus，以获得最佳可用性和弹性。Milvus采用共享存储架构，存储计算完全分离，计算节点支持横向扩展。从架构上来看，Milvus遵循数据流和控制
本文从CommonsDBCPtestOnBorrow的作用机制着手，管中窥豹，从一点去分析数据库连接池获取的过程以及架构分层设计。以下内容会按照每层的作用，贯穿分析整个调用流程。1️⃣框架层commons-poolTheindicationofwhetherobjectswillbe validatedbeforebeingborrowed fromthepool.Iftheobjectfailstovalidate,itwillbedroppedfromthepool,andwewillattempttoborrowanother.testOnBorrow不是dbcp定义的，是commons
前言目前市面上流行的客户端app的架构基本都是基于MVVM设计的，其实就是为了去更好的使用jetpack组件，mvvm配合jetpack去搭建的话，不仅仅在业务上达到了解耦、方便维护和review的效果，如果配合lifeCycle的使用，更能有效的减少对象生命周期的控制问题导致的内存泄漏。而使用kotlin的初衷，如flow,能很好的替代RxJava和jetpack中的LiveData,如协程能更轻量合理减少的对于线程的创建开销、线程切换负责、线程关闭等一系列繁琐的操作。所以，使用kotlin和mvvm+jetpack组件去搭建的的框架思想源于此。mvvm图解mvvm几乎就是mvc的优化版，将
