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AlertManager部署

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kubernetes(k8s)+kubesphere部署

目录一装备三台机器linux(centos)二准备前置环境并安装kubernetes1 三台机器都要做如下操作 1.1关闭防火墙:1.2 关闭selinux:1.3 关闭swap1.4 添加主机名与IP对应关系1.5 date查看时间(可选)1.6 卸载系统之前的docke命令自行百度不做说明1.7 安装Docker-CE 1.7.1 装必须的依赖 1.7.2设置dockerrepo的yum位置 1.7.3 安装docker,以及docker-cli 1.7.4 配置docker加速器(自己去阿里云镜像加速器粘贴下面是例子不一定好用)   1.7.5 动docker&设置docker开机自启 

2024-01-11 部署Stable Diffusion遇挫记

点击C语言编程核心突破>快速C语言入门部署StableDiffusion遇挫记前言一、一如既往的`GitHub`部署二、使用的感受总结createbyStableDiffusion;prompt:firewaterllama前言要解决问题:由于近期的努力,已经实现语音转文字模型,通用chat迷你大模型的本地部署与使用自由,貌似还缺了一个图像,别无选择stablediffusion想到的思路:stable-diffusion+WebUI,既然已经有人搭了台子,咱们唱戏就完了.其它的补充:这是我部署AI模型最不顺利的一次,因为笑脸被墙了,导致很多问题.一、一如既往的GitHub部署https://

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5官网还提供的dnn、tensorrt推理链接本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人,也是上面作者推荐的链接之一实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件实现推理code中作者的yolov5s.onnxwindows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.5.5、opencv4.7.0(注意4.7.0代码不适用,

Nginx:Windows详细安装部署教程

一、Nginx简介Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点(俄文:Рамблер)开发的。它也是一种轻量级的Web服务器,可以作为独立的服务器部署网站(类似Tomcat)。它高性能和低消耗内存的结构受到很多大公司青睐,如淘宝网站架设。先下载直接去官网nginx.org分别有Linux和Windows两个版本,网站地址:http://nginx.org/en/download.html点击后就会下载,下载完成后开始安装,其实官网已经告诉了如何安装,右侧

ios - 离线 iOS 企业应用程序部署和供应

我在SO上发布了这个问题,因为我认为这是找到具有丰富iOSEnterprise程序经验的人的最合乎逻辑的地方。对于我的公司,我们正在开发一个内部应用程序。我们希望在用户方面以最少的工作量部署此应用程序,因为应该可以为新来的同事快速安装它。此外,我们无法始终保证安装时互联网连接正常运行。内部应用程序将通过wifi从网络服务器下载到我们的场所。我们目前没有加入企业计划,因为我们正在调查我们的目标是否可以实现。至于,我们发现UDID不必包含在企业部署的配置文件中。需要的是配置文件。现在,这是我的第一个具体问题:在安装配置文件之前是否需要额外的步骤?能否像OTA测试版那样将配置文件嵌入到应用中

如何在CentOS使用docker-compose部署Apache Superset并实现公网访问

文章目录前言1.使用Docker部署ApacheSuperset1.1第一步安装docker、dockercompose1.2克隆superset代码到本地并使用dockercompose启动2.安装cpolar内网穿透,实现公网访问3.设置固定连接公网地址前言Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,其通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能,能够满足企业级的数据分析需求,并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过Superset,用户可以轻

【ChatGLM3】第三代大语言模型多GPU部署指南

关于ChatGLM3ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代ChatGLM的基础之上,更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。更完整的功能支持:ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(FunctionCall)、代码执行(CodeInterpreter)和Ag

nginx快速入门,使用多种方式部署nginx(mac/windows/docker/docker-compose)

一、nginx简介​在nginx官网可以看到官方对nginx的定义,它可以是一个HTTP反向代理服务,可以是邮箱代理服务,也可以是一个纯粹的tcp/udp代理服务。我们经常可以在超高负载的网站中看到nginx的身影。根据Netcraft统计,截至2023年12月全网最火、流量最多的网站服务中有20.72%是通过nginx提供服务的。​Nginx具有非常强大的配置功能,可以实现各种高级功能,例如负载均衡、动静分离、缓存等。本文将介绍几种快速部署nginx的方法并提供详细的部署配置。二、nginx配置​实际生产中,我们接触最多的就是nginx的配置文件。我们可以通过调整配置文件使ng适应绝大多数应

13.Kubernetes部署Go应用完整流程:从Dockerfile到Ingress发布完整流程

本文以一个简单的Go应用Demo来演示Kubernetes应用部署的完整流程1、Dockerfile多阶段构建Dockerfile多阶段构建[root@dockergithub]#gitclonehttps://gitee.com/yxydde/http-dump.git[root@dockergithub]#cdhttp-dump/[root@dockerhttp-dump]#catDockerfileFROMgolang:1.19.0ASbuilderWORKDIR/appCOPYmain.go.COPYgo.mod.RUNgobuild-a-ohttp-dump.#这里使用多阶段构建,只

k8s使用helm部署Harbor镜像仓库并启用SSL

1、部署nfs存储工具参照:https://zhaoll.blog.csdn.net/article/details/1281557672、部署helm有多种安装方式,根据自己的k8s版本选择合适的helm版本参考:https://blog.csdn.net/qq_30614345/article/details/1316693193、部署Harbor我们这里使用helm安装harbor,项目地址:https://github.com/goharbor/harbor-helm(1)拉取项目文件helmrepoaddharborhttps://helm.goharbor.iohelmrepoup