Seata搭建db模式版本V1.6.1一、简介二、下载三、建表（仅db）四、配置seataserver参数4.1、V1.4.2之前方式4.2、V1.4.2之后推荐方式(seataServer.properties)五、配置Server5.1、修改appplication.yml5.1.1、修改appplication.ymlseata.store（db）5.1.2、修改appplication.ymlseata.config5.1.3、修改appplication.ymlseata.registry5.2、启动Server5.3、查看nacos控台台5.4、访问seata控制台六、总结七、参考
文章目录1.下载frp2.Ubuntu修改root用户3.配置服务器3.1.配置frps.ini文件3.2.设置服务文件3.3.设置开机自启和服务操作3.4.后台验证3.5.服务器重启4.配置本地window4.1.frpc配置4.2.添加开机计划启动4.3.控制台启动隐藏窗口5.centos防火墙和端口5.1.开放端口5.2.查看端口6.关闭进程6.1.杀死进程6.2.强制杀死进程7.查看服务8.总结FRP是一个开源、简洁易用，高性能的内网穿透和反向代理软件，支持tcp、upp、http、https等协议。1.下载frp可以去官网下载最新的frp编译好的文件，本文采用frp_0.32.1_w
我必须下载一长串文件，因此所有这些操作可能需要很长时间。我决定使用后台配置实例化的NSURLSession来管理这些下载任务。在我的iPhone上构建并运行代码后，我尝试测试应用程序拔掉设备并在没有xCode的情况下启动应用程序。在那种情况下，我注意到如果连接不是通过WiFi，下载将不再开始。此外，我注意到，在下载操作期间，如果设备进入休眠模式，几秒钟(10-15秒)后解锁应用程序将重新启动并停止下载。我不知道这是否重要，但我希望iOS8.2中不存在这些问题(现在我使用的是iOS8.3)。我的session配置如下NSString*sessionIdentifier=@"com.you
介绍YARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager,Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器。在这些容器上，Flink会部署JobManager和TaskManager的实例，从而启动集群。Flink会根据运行在JobManger上的作业所需要的Slot数量动态分配TaskManager资源。集群部署模式分为1.会话模式2.单作业模式3.应用模式本文只介绍会话模式1.相关准备和配置在Flink1.8.0之前的版本，想要以YARN模式部署Flink任务时，需要Flink是有Hadoop支持的。从Flink1
前言技术栈是Fastapi。FastAPI是一个现代、快速（基于Starlette和Pydantic）、易于使用的Pythonweb框架，主要用于构建RESTfulAPI。以下是FastAPI的一些优势：性能卓越：FastAPI基于Starlette框架，并使用Pydantic进行数据验证，因此具有出色的性能。它通过异步编程利用Python3.7+中的async/await特性，使其能够处理大量并发请求。自动文档生成：FastAPI自动生成交互式API文档（SwaggerUI和ReDoc），让开发者能够轻松地查看和测试API端点，同时提供即时的反馈和文档。强类型注解：FastAPI使用Pyth
文章目录1.安装Portainer1.1访问PortainerWeb界面2.使用Portainer创建Nginx容器3.将Web静态站点实现公网访问4.配置Web站点公网访问地址4.1公网访问Web站点5.固定Web静态站点公网地址6.固定公网地址访问Web静态站点本篇文章教大家如何在Portainer创建Nginx容器，并且部署一个静态站点结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问。Portainer是一个开源的Docker轻量级可视化工具，它提供了一个直观的Web界面，让你轻松管理和监控Docker容器、镜像和网络等。之前在文章《LinuxDocker图形化工具Portainer远程访问
博主介绍：✌至今服务客户已经1000+、专注于Java技术领域、项目定制、技术答疑、开发工具、毕业项目实战✌🍅文末获取源码联系🍅👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到Java项目精品实战专栏https://blog.csdn.net/java18343246781/category_12537229.htmlJava各种开发工具资源包网站http://62.234.13.119:9000/html/visitor/softwareResourceList.html系列文章目录系列文章目录前言一、运行环境二、代码示例三、系统展示前言随着互联网的快速发展，电子商务已经成为商业领域中不可或缺的一部分
接上篇【AI】RTX20606GUbuntu22.04.1LTS(JammyJellyfish)部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客前面的实验，chat.sh确认是运行在CPU模式下，未启用GPU支持重新编译llama.cppsudoaptinstallnvidia-cuda-toolkitcd~/Downloads/ai/llama.cppmakecleanmakeLLAMA_CUBLAS=1-j6故障：nvccfatal :Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'查看gpu-arch修改Makefil
文章目录**主要功能**一、前期准备本教程环境为：Centos7，可以跑Docker的系统都可以使用本教程安装。本教程使用Docker部署服务，如何安装Docker详见：二、Docker部署UptimeKuma三、实现公网查看网站监控四、使用固定公网地址访问本地部署的监控服务如果您像我一样在服务器上托管了多个网站，并且没有足够的时间来手动检查每个网站的在线状态，那么当出现问题时，您可能无法及时收到通知来处理这些问题。因此，搭建一个在线监控服务是很有必要的，它可以在状态异常时提醒您，以便您能够及时处理问题，确保网站的稳定性和可用性。监控服务有很多，我最终选择了UptimeKuma，因为Uptim
文章目录前言下载Nginx复制出配置文件第一步：启动容器修改配置nginx-lb里的nginx.conf启动容器启动nginx1启动nginx2启动nginx-lb演示效果前言Docker下部署多个Nginx进行负载均衡，我这次实操的思路是使用三个Nginx。其中一个Nginx起负载均衡的作用，叫做nginx-lb,单独一个配置文件。另外2个Nginx起真正的转发作用，叫做nginx1和nginx2,他们共享同一个配置文件，思路图如下。接下来我们直接进行实操演示。下载Nginxdockerpullnginx:1.20复制出配置文件第一步：启动容器root@735aa48ca36e:/#dock
