使用github的action自动部署到github-pages中创建部署的deploy.yml文件，在项目的根目录下面.github\workflows\deploy.yml完整的代码：使用的是pnpm进行依赖安装。name:部署VitePresson:push:branches:-docs#这段是在推送到docs分支时触发该命令jobs:build-and-deploy:runs-on:ubuntu-lateststeps:-name:Checkoutcodeuses:actions/checkout@v2with:ref:docs#这一步检查docs代码-name:SetupNode.j
最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。1.前期准备开通阿里云灵积平台，并创建api-key2.环境搭建python:3.10+；pydantic2.0以上,老版本pydantic会报一个tool_schema.model_dump_json的函数错误,可以通过相关命令升级：css复制代码pipinstall--upgradepydanticpipinstall--upgradefastapi3.项目部署拉取项目代码，并安装相关依赖bash复制代码gitclone
1、IDEA2021版本进入Settings->Build,Execution,Deployment->Compiler，勾选Buildprojectautomatically2、在工作区按Ctrl+Shift+Alt+/，选择RegistryMac连续按两次shift键，打开选择框，输入reg，选择“Registry……”compile.document.save.trigger.delay它主要是针对静态文件如JSCSS的更新，将延迟时间减少后，直接按F5刷新页面就能看到效果！3、开启热部署2019版本中，Ctrl+Shift+Alt+/，选择Registry勾选compiler.auto
原因：nginx静态资源访问不支持post请求。解决方案：upstreamstatic_backend{serverlocalhost:9095;}location/{root/usr/local/dist;try_files$uri$uri//index.html;indexindex.htmlindex.htm;error_page405=200@405;#405页面处理}#加入下面代码location@405{proxy_set_headerHost$host;proxy_set_headerX-Real-IP$remote_addr;proxy_set_headerX-Forwarde
作者：辽宁科技大学研究生冯浩指导教师：英特尔边缘计算创新大使 深圳职业技术大学副教授张海刚当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，SemanticSegmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用Openvinoc++API部署FastSAM模型，以实现快速高效的语义分割。在前文中我们发表了《基于OpenvinoPythonAPI部署FastSAM模型|开发者实战》，在该文章中我们向大家展示了基于openvinoPythonAPI的基本部署流程。在实际部署过程中会考虑到由效
文章目录前言项目背景介绍技术栈后端框架SSM前端框架Vue数据库MySQL（MyStructuredQueryLanguage）微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言💗博主介绍：✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗🌟文末获取源码+数据库🌟感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人项目背景介绍随着城市化进程的不断推进，城市交通日益繁忙，人们对公共交通信息的需求也变得愈发迫切。在这种背景下，基于微信小程序的公交信息在线查询系统
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，计算机视觉技术在各个领域中得到了广泛的应用。其中，图像处理是计算机视觉中的一个重要分支，它通过对图像进行数字化处理，提取出其中的有用信息，为后续的分析和应用提供支持。而裂缝面积识别系统是图像处理中的一个重要应用，它可以对裂缝进行自动化的检测和识别，为工程领域中的裂缝维护和修复提供帮助。裂缝是建筑物和基础设施中常见的问题，它们的存在会对结构的稳定性和安全性产生重大影响。因此，及早发现和修复裂缝是非常重要的。然而，传统的裂缝检测方法通常需要人工参与，费时费力且容易出错。因此，开发一种自动化的裂缝面积识别系统具有重要的意义。Python是一种简单易学且功能强大的
微服务架构已经成为现代应用开发的主要范式之一，而Docker容器技术则为微服务的构建、部署和管理提供了理想的解决方案。本文将深入探讨如何使用Docker构建和部署微服务架构，提供更多示例代码和细致的指南，以帮助大家更全面地理解和运用这些关键概念。什么是微服务架构？微服务架构是一种将应用程序拆分成小型、独立可部署的服务单元的软件架构方式。每个微服务都独立开发、部署和扩展，提供特定功能。微服务之间通过API通信，使整个应用程序更具弹性和可维护性。Docker与微服务的完美结合Docker的轻量级、可移植性和隔离性使其成为微服务架构的理想伴侣。以下是为什么Docker与微服务完美结合的几个原因：隔离
目录环境配置系统环境项目文件路径 文件环境 config.txt CMakeLists.txttype.names 读取config.txt配置文件修改图片尺寸格式读取缺陷标志文件生成缺陷随机颜色标识模型推理推理结果获取缺陷信息还原并显示总代码环境配置系统环境Ubuntu18.04onnxruntime-linux-x641.12.1：https://github.com/microsoft/onnxruntime/releasesopencv3.4.3cmake 3.10.2项目文件路径 1. bin：存放可执行程序和识别结果2. data：存放数据集3. src：存放源程序4. inclu
SpringBootDocker部署指南引言近年来，容器化部署成为了越来越流行的部署方式。Docker是目前最受欢迎的容器化平台之一，它提供了一种将应用程序与其依赖项打包在一起，并以容器的形式运行的方法。SpringBoot是一种用于快速开发和微服务架构的框架，它与Docker结合使用可以简化应用的部署和管理过程。本文将介绍如何使用Docker部署SpringBoot应用程序。1.创建SpringBoot应用程序首先，我们需要创建一个简单的SpringBoot应用程序作为示例。可以使用SpringInitializr生成一个最小化的SpringBoot项目骨架。在pom.xml文件中添加Spr
