一、ChatGLM-6B模型ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：（1）更强大的基础模型：ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，*ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能*。（2）更完整的功能支持：ChatGLM3-6B采用了全新
一、nacos1、下载安装 下载官网地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases选择合适版本进行下载解压即可。2、配置 默认集群方式，这里改成单机版即可3、导入SQL切且修改配置为本地sql连接4、启动并访问二、redis下载与安装：下载路径官网：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2.启动（分别启动服务端和客户端）三，ruoyi启动（主要模块分别启动（gateway，system，auth））注意：启动之前请确保nacos成功配置且成功启动，以及redis在本地成功运行
基于大数据的音乐流行趋势预测及推荐分析摘 要基于机器学习构建音乐流行趋势预测模型仅使用了离预测目标时间段较近范围的数据。本文对歌曲聚类后进行分组实验：以模糊集理论为基础，分解时间信息粒，构建“triangle”模型；采用SVM预测triangle模型的low，R，up参数，可得到准确的短时空间和趋势变化。这对于平台中原创行为、使用行为以及运营商的营销活动都有重要的指引作用。系统实现用户对音乐评分的搜集（Python爬虫爬取数据），后端使用大教据推荐算法构造，前端使用MVC框架搭建大数据音乐推荐系统。系统教据序使用了关系型教据库MySQL。前端收集过用户行为数据后传到后端使用基于用户的协同过滤算
一.ubuntu安装nginx1.更新本地软件包列表sudoaptupdate2.安装nginxsudoaptinstallnginx3.验证nginx是否安装成功sudosystemctlstatusnginx如果Nginx正在运行，则命令输出应该显示Active（active(running)）状态。4.若nginx未运行，则输入命令进行启动sudoservicenginxstart5.查看nginx版本信息nginx-V6.浏览器输入ubuntu所在服务器的ip地址当我们看到如图所示，即说明nginx安装成功！二.vue项目代码打包方式一:在vscode的终端输入npmrunbuild方
文章目录1.拉取Vocechat2.运行Vocechat3.本地局域网访问4.群晖安装Cpolar5.配置公网地址6.公网访问小结7.固定公网地址如何拥有自己的一个聊天软件服务?本例介绍一个自己本地即可搭建的聊天工具,不仅轻量,占用小,且功能也停强大,它就是Vocechat.Vocechat是一套支持独立部署的个人云社交媒体聊天服务。它从Slack、Discord、RocketChat、Solid、Matrix等产品和规范中博采众长，适用于团队内部交流、个人聊天服务、网站客服、网站内嵌社区等场景。VoceChat的定位是能轻易部署在私有云上的社交协作程序。既然是本地服务,那么局限性在于只能本地
我有一个jgitflow设置。NexusURL在根pom的配置文件中定义，本地pom从中继承。现在我想使用我的jgitflowmaven命令覆盖URL。我怎样才能做到这一点？(我无法编辑pom):我试过类似的方法:jgitflow:release-startjgitflow:release-finish-Durl=https://server/nexus/-Pprofiles..我也试过jgitflow:release-startjgitflow:release-finish-DaltDeploymentRepository=name::default::https://url没用，谢
Tomcat7.0.30启动失败(无法启动)，出现以下异常:SEVERE:Errorwaitingformulti-threaddeploymentofWARfilestocomplete以下是异常的完整堆栈跟踪:==>/usr/share/tomcat7/logs/catalina.out注意cfwd.war是webapps目录下唯一的war文件(除了通常的默认内容，如examples，经理等)。对此的可能原因有什么想法吗？ 最佳答案 这通常是由应用程序类层次结构问题引起的。我见过的一个例子是过时的类引入了循环继承。如果升级到7.
我有一个编码eploy的工作设置，该设置在我投入存储库时部署。以下是我的appspec.yml配置-version:0.0os:linuxfiles:-source:/destination:/var/www/html/permissions:-object:/var/www/html/rentalspattern:"**"owner:apachemode:777type:-directory问题是我在git上有.htaccess文件，但编码eploy忽略了此文件。看答案取决于您的位置.htaccess文件已找到它可能不会将其上传到远程git存储库，然后在编码eploy部署应用程序时将丢失该文
话说现在很多在线翻译服务都对字符长度和频率有限制，API更是如此，非常恶心，于是就想着自己在本地搭建一个翻译服务。去GitHub上找了一圈，确实有这种玩意，那就是LibreTranslate，它的核心库ArgosTranslate是基于OpenNMT的神经网络翻译模型的。LibreTranslate是可以完全自主托管的，部署后除了可以在弹出的浏览器中在线翻译，还可以调用其提供的API来设计专有app进行翻译。但毕竟它的核心是基于神经网络的，需要pytorch来支持，因此有GPU加速的话翻译速度会快很多。一、基础环境搭建网上很多教程都是用docker搭建虚拟容器的，而且要Linux支持，感觉比较
一、先决条件Python3.8Pytorch1.10.0CUDA 11.3Tensorflow2.13.0Torchaudio0.10.0Torchvision0.11.1AndroidStudioGradleVerrsion7.5AndroidGradlePluginVersion 7.4.1Tensorflow-lite 2.8.0首先安装CUDA和cudnn，参考：CUDA安装教程（超详细）然后安装pytorch。打开anacondapromt终端，创建虚拟环境：condacreate--nameenvnamepython=3.8
