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【知识】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼

1.摘要对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。通过分析,笔者个人建议优先DataX更优。2.内容2.1Sqoop2.1.1介绍Sqoop,SQL-to-Hadoop即“SQL到Hadoop和Hadoop

Spring Cloud alibaba之Feign

JAVA项目中如何实现接口调用?HttpclientHttpclient是ApacheJakartaCommon下的子项目,用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持Http协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议最新版本和建议。HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,提升了易用性和灵活性,是客户端发送HTTP请求变得容易,提高了开发的效率。Okhttp一个处理网络请求的开源项目,是安卓端最火的轻量级框架,由Square公司贡献,用于代替HttpUrlConnection和ApacheHttpClient。OkHttp拥有简洁的API、高校的性能,并支持多种协议(

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