我想弄清楚为什么我的MR作业失败了。我的疑问之一是yarnresourcemanager日志中的警告:2015-08-1412:00:45,610INFOSecurityLogger.org.apache.hadoop.ipc.Server:Authsuccessfulfortesting(auth:SIMPLE)2015-08-1412:00:45,624WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsforusertesting:id:testing:No
我一直在使用scalaIDE中的spark从我的本地系统连接到Hive(在集群中)，最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中并且能够连接到Metastore但是无法访问配置单元表。如何更改HiveContext的用户15/12/2210:28:42INFOParseDriver:解析命令:显示表15/12/2210:28:43信息ParseDriver:解析已完成15/12/2210:28:45信息Metastore:尝试使用URIthrift://Server.com:9083连接到Metastore22年12月15日10:28:46信息J
我正在运行一个包含sqoop命令的oozie工作流。通过终端提交时，sqoop命令运行良好。但是oozie工作流给出了以下异常:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=yarn,access=WRITE,inode="/user/yarn":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x请指出可能存在的问题。工作流中的Sqoop命令:import--connect"jdbc:sqlserve
我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一
我对HiveUNIONALL规范有疑问。此查询是一个有效的Hive查询。SELECT1asid,'Tom'asname此作业按预期返回正确的一条记录结果。+----------+----------------+|id|name|+----------+----------------+|1|Tom|+----------+----------------+但是当使用UNIONALL提交此查询时，我遇到了一个问题。SELECTid,nameFROMmembersUNIONALLSELECT1asid,'Tom'asname,此SQL产生Error:java.lang.IllegalAr
首先介绍一下背景。我有一个测试CDH集群，有两个节点。我正在尝试执行Oozie作业，下载文件，使用SPARK处理它，然后在Solr中对其进行索引。集群配置为使用Kerberos身份验证。CDH版本为5.7.1当我尝试使用Oozie运行作业时，使用以下命令:ooziejob--ooziehttps://host:11443/oozie/-run--configoozieExample/job.properties失败并出现以下异常:2016-08-1212:29:40,415WARNorg.apache.oozie.action.hadoop.JavaActionExecutor:SER
我在Cloudera生态系统中工作，作为初学者，我从实现flumetwitter示例开始并成功完成。现在，每当我想从Twitter流式传输不同关键字的数据时，我必须进入Twitter的配置文件并对其进行编辑，然后使用终端执行flume代理。我正在考虑一种方法，让用户打开一个表单并在其中输入关键字，然后执行flume代理从Twitter获取数据，而不是每次都去Twitter配置文件。为此，我想知道Cloudera生态系统中是否有任何工具可以实现我上面讨论的想法？ 最佳答案 据我所知，ClouderaManager是唯一允许Flume代
当前场景:我有这个查询，它对两组数据进行联合，然后根据排名选择字段但是根据我的分析，可以在UNION的一侧删除整个数据集分析:因此，如果您查看以下查询-我认为，我们可以完全忽略并删除由表连接生成的数据集:P、Q、R、S和T我也可以在这里用union替换unionall吗查询:SELECTOUTERV.f1,...OUTERV.f30FROM(SELECTunionV.f1,...unionV.f30,ROW_NUMBER()over(PARTITIONBYunionV.ifcorderbyunionV.orderNUM_asc)rank_FROM(SELECTf1..fewfields
我是hadoop和pig的新手。我在ubuntu和hadoop的本地用户中安装了pig作为hduser。Pig在小型数据集的本地模式下工作正常。在mapreduce模式下启动pig并尝试实现wordcount但权限被拒绝错误如下。引起:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):权限被拒绝:user=basi，access=WRITE，inode="/":hduser:supergroup:drwxr-xr-x以psudomode启动hadoop在本地用
hive>CREATETABLErecords(yearSTRING,temperatureINT,qualityINT)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY'\t';FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:file:/user/hive/warehouse/recordsisnotadirectoryorunabletocreateone)如何解决错误？/user/hive/warehous
