一、提要： 之前已经在ubuntu22.04上安装上了ROS2-Humble，后期开发想要跨平台，ubuntu上发布话题，在windows上订阅话题，所以实验在windows上安装ROS2。 因为ubuntu上安装的是Humble版本，所以在win10上首选安装也是Humble版，实验过程中是先通过在线方式安装了foxy版本，后面通过离线方式又安装了Humble。二、必要的工具和准备2.1系统要求Windows系统准备：ROS-for-Windows需要64位Windows10桌面或Windows10物联网企业版。检查系统是否自带工具Powershell。从病毒扫描程序中排除ROS
一、提要： 之前已经在ubuntu22.04上安装上了ROS2-Humble，后期开发想要跨平台，ubuntu上发布话题，在windows上订阅话题，所以实验在windows上安装ROS2。 因为ubuntu上安装的是Humble版本，所以在win10上首选安装也是Humble版，实验过程中是先通过在线方式安装了foxy版本，后面通过离线方式又安装了Humble。二、必要的工具和准备2.1系统要求Windows系统准备：ROS-for-Windows需要64位Windows10桌面或Windows10物联网企业版。检查系统是否自带工具Powershell。从病毒扫描程序中排除ROS
本节主要介绍如何用catkin来创建一个新的功能包，并且使用前面介绍的rospack命令去查看功能包的依赖。3.3.1catkin功能包的构成 一个完整的catkin功能包需要具备以下几个条件：包含一个package.xml文件：该文件主要提供描述功能包的基础属性信息；包含一个CMakeLists.txt文件：该文件提供了功能包的编译规则；拥有独立的目录：这意味着没有嵌套功能包，也没有多个功能包共享同一目录。 所以一个最简单的功能包应该是如下所示：my_package/CMakeLists.txtpackage.xml3.3.2创建一个catkin功能包 这里我们将演示如何使用catki
在上一篇文章中我们实现了基于PX4的无人机SLAM建图（Cartographer）仿真，最终得到了indoor3的地图。现在，基于这张建立好的地图进行路径规划算法仿真。一、创建功能包在工作空间下创建功能包：cd~/catkin_ws/srccatkin_create_pkgmy_navgeometry_msgsmove_base_msgsroscpprospytfvisualization_msgs然后在功能包目录下创建几个文件夹，用于区分文件 config——用于存放相关配置文件；launch——用于存放launch文件；map——用于存放地图；rviz——用于存放rviz文件；script
前言 由于ORB-SLAM2在构建的时候只在地图中保留了特征点，对于使用RGB-D相机的小伙伴而言，更希望得到一个点云地图。好在ORB-SLAM2这个框架结构清晰，只需要单独添加一个线程用于维护点云地图，将ORB-SLAM2生成的关键帧传入点云地图构建线程，利用传入关键帧来生成点云地图，这就是基本思路了。其实这个工作高翔博士在早期就已经做过了，并上传到了github中。我的系统属性：操作系统：ubuntu20.04ROS：Noetic版本依赖库版本：eigen3.1.0、pcl-1.12、opencv3.2、vtk6.2、octomap1.9网站上流行的方式分为两种：一种是对o
1.std_msgs该类型是ROS内置的标准消息类型，是最基础的消息类型ROSMessageTypesBoolByteByteMultiArrayCharColorRGBADurationEmptyFloat32Float32MultiArrayFloat64Float64MultiArrayHeader#高级戳记数据类型的标准元数据。#这通常用于通信时间戳数据#在特定的坐标系中。uint32seq序列号timestamp时间戳stringframe_id参考坐标系Int16Int16MultiArrayInt32Int32MultiArrayInt64Int64MultiArrayInt8I
目录前言一、命令行二、所用到的launch文件、yaml文件等1.map1_mrobot_laser_nav_gazebo.launch2.gmapping_demo.launch3.gmapping.launch4.move_base.launch5.nav03_map_server.launch6.mrobot_teleop.launch三、rviz中添加path插件总结前言最近在做ros相关的作业，故写下本文留做参考以便日后再次使用或理解，如有错漏之处敬请指出！所用的全局避障（路径规划）算法为A*，局部避障（路径规划）算法为DWA。本文主要介绍DWA算法的添加和应用（因为A*还没做…）一
最近写了一个无线网络环境下（比如WIFI）多机ROS通信的ROS包“swarm_ros_bridge”：https://gitee.com/shu-peixuan/swarm_ros_bridge该项目已被ROSindex收录，roswiki网址：swarm_ros_bridge-ROSWiki本项目基于ZeroMQ，用于取代现有ROS1和ROS2多机通信配置，能够灵活地将任意本机ROS话题发送到其他机器人，或者读取其他机器人的话题。目录一、ROS多机通信现状1、ROS1自带的组网通信2、ROS2自带的组网通信3、自己写TCP/UDP的socket通信二、基于ZeroMQ的通信中间件开发三、s
目标：了解如何在ROS2中获取、设置、保存和重新加载参数。教程级别：初学者时间：5分钟内容背景先决条件任务1设置2ros2参数列表3ros2参数获取4ros2参数集5ros2参数转储6加载参数文件概括下一步背景参数是节点的配置值。您可以将参数视为节点设置。节点可以将参数存储为整数、浮点数、布尔值、字符串和列表。在ROS2中，每个节点都维护自己的参数。所有参数都可动态重新配置，并基于ROS2服务构建。先决条件本教程使用turtlesim包。任务1设置启动两个turtlesim节点，/turtlesim和/teleop_turtle。打开一个新的终端并运行：ros2runturtlesimturt
目标：了解如何在ROS2中获取、设置、保存和重新加载参数。教程级别：初学者时间：5分钟内容背景先决条件任务1设置2ros2参数列表3ros2参数获取4ros2参数集5ros2参数转储6加载参数文件概括下一步背景参数是节点的配置值。您可以将参数视为节点设置。节点可以将参数存储为整数、浮点数、布尔值、字符串和列表。在ROS2中，每个节点都维护自己的参数。所有参数都可动态重新配置，并基于ROS2服务构建。先决条件本教程使用turtlesim包。任务1设置启动两个turtlesim节点，/turtlesim和/teleop_turtle。打开一个新的终端并运行：ros2runturtlesimturt
