以具有以下结构的s3存储桶为例，其中包含以下形式的文件francescotti_yyyy_mm_dd_hh.csv.gz:例如:francescototti_2019_05_01_00.csv.gz,francescototti_2019_05_01_01.csv.gz,francescototti_2019_05_01_02.csv.gz,.....francescototti_2019_05_01_23.csv.gz,francescototti_2019_05_02_00.csv.gz每个每小时文件大约30MB。我希望最终的配置单元表按天分区存储为orc文件。最好的方法是什么？我
我正在实现需要在多个S3对象中创建输出的HadoopMapreduce作业。Hadoop本身只创建一个输出文件(一个S3对象)，但我需要将输出分成多个文件。我如何实现这一目标？ 最佳答案 我通过使用S3工具包将我的reducer方法的输出直接写入S3来做到这一点。因为我在EC2上运行，所以这是快速且免费的。一般来说，您希望Hadoop尽可能多地处理您的输入和输出，以获得更清晰的映射器和缩减器；当然，您希望在管道的最后写入S3，让Hadoop的代码移动在HDFS上完成它的工作。无论如何，我建议进行所有数据分区，并在最终归约任务中将整个
我正尝试在AmazonElasticMapReduce上进行一些数据分析。映射器步骤是一个python脚本，其中包括对名为“./formatData”的已编译C++二进制文件的调用。例如:#myMapper.pyfromsubprocessimport*inputData=sys.stdin.readline()#...p1=Popen('./formatData',stdin=PIPE,stdout=PIPE)p1Output=p1.communicate(input=inputData)result=...#manipulatetheformatteddataprint"%s\t%
我创建了一个简单的ApacheFlink项目，它将从Kafka主题读取数据并将该数据写入S3存储桶。运行该项目时我没有收到任何错误，它成功地从Kafka主题读取每条消息，但没有任何内容写入我的S3存储桶。没有错误，因此很难尝试调试正在发生的事情。下面是我的项目和我的配置。这仅在我使用StreamExecutionEnviornment时发生。如果我尝试使用常规批处理ExecutionEnviornment生成到S3，它就可以工作。S3测试Java程序publicclassS3Test{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{/
我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶，我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser
我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件，我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件)，然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer，但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多；每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit
我正在尝试做AmazonEMR(ElasticMapReduce)的教程https://www.youtube.com/embed/ZSu8N2PoVbM?rel=0&hd=1;autoplay=1我下载了教程示例http://elasticmapreduce.s3.amazonaws.com/training/wikipedia-lab.tgz，它计算维基百科文档集合中二元组的数量。我一开始就卡住了:2.Buildthejobjar[Onyourdevmachine]%antcleanjobThiswillcreatethewikipedia-ngrams-job.jarHadoop
所以，我正在尝试运行WordCountAmazonEMR上的hadoop应用程序。我有自己的数据文件，已上传到abcbucket。我还在abcbucket下添加了wordcount.jar文件。谁能告诉我当我们创建集群时，我们如何提供数据文件的路径以及我们是否还需要提供输出目录路径，如果是那么我如何提供输出目录路径？ 最佳答案 数据文件作为参数传入Jar，数据文件位于S3存储桶中。输出也是一个s3存储桶，在这种情况下，您可以使用相同的存储桶，只需在存储桶中有一个目录/output并将所有输出发送到那里。https://blog.sa
我在具有约10个节点的awsemr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr4.7.11,m3.xlarge)当作业正在运行时，工作节点在约4小时后开始一个接一个地死亡。在日志中我发现了以下错误:“1/3本地目录错误:/mnt/yarn；1/1日志目录错误:/var/log/hadoop-yarn/containers”当节点出现故障时，工作节点上的磁盘使用率为96%。所以我假设节点上的磁盘达到100%，并且没有文件可以写入磁盘。所以我尝试为每个实例附加一个500GB的EBS卷。但是Hadoop只使用了/mnt，并没有使用额外的Volume(/mnt2)。如何配置AWSEM
我已经在thistutorial之后在AWSEC2上成功安装了hadoop和spark.我可以从AWS上的spark访问HDFS。但是，当我尝试通过以下方式从本地计算机访问HDFS文件时vallines=sc.textFile("hdfs://namenode_public_DNS:9000/datasets/wikipedia/wikipedia.dat")lines.first()我明白了17/04/1016:35:41WARNBlockReaderFactory:I/Oerrorconstructingremoteblockreader.org.apache.hadoop.net
