一、基础知识1、python解释器python解释器是将python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具。安装python是指安装python解释器。注意：python2.x和python3.x不兼容。2、python编辑器python编辑器有很多，比如python解释器自带的IDLE，还有JupyterNotebook，也有如PyCharm、Spyder等主要针对Python代码编辑的编辑器。编辑器和解释器是完全不同的两个东西，本质上没有任何联系。3、包管理工具python最大的优点之一就在于其有丰富的库，pip（packageinstallerforpython）是库管理工具，通过pip
一、Anaconda安装1.Anaconda介绍Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（NickiMinaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。-----百度百科2.安装官网下载地址link选择产品的个人版选择windows版本下载下载完成后
如遇①anaconda创建python3.6的虚拟环境失败②卡在Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):③或报错：PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:python==3.6详细报错日志：D:\ProgramData\anaconda3\envs>condacreate-npy36newpython==3.6Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvi
Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）目录前言 安装前的必要工作！！！一定要看！！！一、查看自己电脑的显卡： 二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言 Tensorflow有cpu和gpu之分，一般你的电脑上要是有GPU（也就是显卡）推荐安装GPU版本的，这样相对于cpu版本而已，运行速度更快！ 本次教程主要是GPU版本，需要提前下载对应的cuda和cudnn。安装前的必要工作！
Pycharm版本：2022.2.3python版本：python3.9目录 第一步：降低opencv版本查看opencv版本方法一：在cmd中输入方法二：在pycharm中输入（或者其他python编辑器） 降低opencv版本第二步：配置python另外的方法：添加环境变量的方法 第一步：降低opencv版本（不知道需不需要但是我做了这个操作）其他文章说要退回4.6以后的Opencv版本，可以先查看自己的opencv版本查看opencv版本方法一：在cmd中输入pythonimportcv2cv2.__version__方法二：在pycharm中输入（或者其他python编辑器）impor
前言：在安装前，如果自己的电脑名称里带中文，请先把自己的电脑重命名，切记不要带中文，否则可能会出错。说明：本人用这套是为了做深度学习，如果我们一样，可以看下去，不一样也有参考价值。本文不包括pycharm的安装教程！Anaconda主要是方便后续导包，装完Anaconda你可以拥有python、JupyterNotebook，不需要额外下载，且很多深度学习的教学都是用JupyterNotebook展示的。Pycharm也是非常流行的python编译器，我习惯用这个。正文：本文分为三部分：Anaconda下载、配置虚拟环境变量和pycharm新建项目。一、Anaconda下载1.首先到Anaco
目录1问题提出2问题分析3改进方法1问题提出开始编译一次工作空间，$catkin_make它就报错了：CMakeErrorat/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/empy.cmake:30(message): Unabletofindeitherexecutable'empy'orPythonmodule'em'... try installingthepackage'python3-empy'2问题分析在ubuntu系统中，存在两个python；python2.7和python3.8（注意这两个版本不可删除，否则OS系统瘫痪）；又装了一个anaconda后，
好的。在PyCharm中配置Anaconda环境的方法如下：在PyCharm中打开设置(File>Settings)。在设置窗口中找到Project:，然后点击左侧的ProjectInterpreter。点击右上方的绿色加号按钮，然后选择AddLocal。在弹出的对话框中，找到你的Anaconda安装目录，然后打开它的bin目录。在bin目录中，选择python.exe文件，然后点击确定。PyCharm会自动为你创建一个新的解释器，并将Anaconda作为其默认环境。这样就完成了
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程1.下载Anaconda的安装包Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包
目录一、安装Anaconda31.1通过Anaconda官网即可安装。1.2查看conda版本二、创建TensorFlow环境三、安装TensorFlow3.1安装GPU版本3.2安装CPU版本四、测试安装结果4.1简单测试4.2测试代码一、安装Anaconda31.1通过Anaconda官网即可安装。1.2查看conda版本打开AnacondaPrompt，输入代码：conda--version同样查看Python版本：python--version二、创建TensorFlow环境2.1创建环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-ntensorflow_envpyth
