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python - 如果参数大小大于 8192,为什么 numpy.sin 会返回不同的结果?

我发现numpy.sin在参数大小8192时表现不同。不同之处在于性能和返回值。谁能解释一下这种影响?例如,让我们计算sin(pi/4):x=np.pi*0.25forninrange(8191,8195):xx=np.repeat(x,n)%timeitnp.sin(xx)print(n,np.sin(xx)[0])64.7µs±194nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)81910.707106781186547664.6µs±166nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)81

python - Conda 列表显示包但无法导入

这是我在conda虚拟环境中遇到的问题。我在带有VirtualBox的Windows7主机上使用ubuntu64bguest。所以当我在做的时候:sourceactivateMyVirtEnvcondalist|grepvisdomvisdom0.1.050conda-forge似乎安装正确?下一步:pythonPython3.5.3|Anacondacustom(64-bit)|(default,Mar62017,11:58:13)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-1)]onlinuxType"help","copyright","credits"or"li

python - 如何同时使用 Anaconda 版本(2.7 和 3.5)?

我使用的是Anaconda3.5distro在Windows10机器中。由于我要使用的库存在依赖关系,因此我还必须安装2.7版本。好消息是,我需要的库现在可以顺利使用2.7版本,并且VisualStudio2015自动检测到我的新Python环境。使用命令行的时候问题就来了。发出命令后condainfo--envs我明白了root*C:\Users\norah\Anaconda2即单一环境(根据我的理解和搜索,根据this我应该看到列出了两个环境)。这意味着我不能使用conda为我的Python3.5安装获取新包,至少不能像我从conda仅指Python2.7。GUI版本Anacond

python - 如何同时使用 Anaconda 版本(2.7 和 3.5)?

我使用的是Anaconda3.5distro在Windows10机器中。由于我要使用的库存在依赖关系,因此我还必须安装2.7版本。好消息是,我需要的库现在可以顺利使用2.7版本,并且VisualStudio2015自动检测到我的新Python环境。使用命令行的时候问题就来了。发出命令后condainfo--envs我明白了root*C:\Users\norah\Anaconda2即单一环境(根据我的理解和搜索,根据this我应该看到列出了两个环境)。这意味着我不能使用conda为我的Python3.5安装获取新包,至少不能像我从conda仅指Python2.7。GUI版本Anacond

在 Windows 上通过 .condarc 文件设置 Python Anaconda 代理

我在通过代理在Windows7机器上安装conda时遇到问题。如何使用代理?http://conda.pydata.org/docs/config.htmltheabovelinkisbroken,usethisoneinstead 最佳答案 我必须在C:\Users\username文件夹中创建一个.condarc文件。如果上面的文件夹中不存在,请使用复制con.condarc文件。文件内容为:proxy_servers:http:http://username:password@corp.com:8080https:https:

在 Windows 上通过 .condarc 文件设置 Python Anaconda 代理

我在通过代理在Windows7机器上安装conda时遇到问题。如何使用代理?http://conda.pydata.org/docs/config.htmltheabovelinkisbroken,usethisoneinstead 最佳答案 我必须在C:\Users\username文件夹中创建一个.condarc文件。如果上面的文件夹中不存在,请使用复制con.condarc文件。文件内容为:proxy_servers:http:http://username:password@corp.com:8080https:https:

python - 为什么 Spyder 不遵守我的 IPython 配置文件?

在Anaconda的IPython4.2.0和Spyder2.3.9中,这曾经有效,但现在无效。啊。如果我得到IPython配置,它看起来是正确的,就像它正确读取文件一样:get_ipython().configOut[1]:{'IPCompleter':{'greedy':True},'IPKernelApp':{'exec_lines':['%pylabqt']},'InlineBackendConfig':{},'InteractiveShell':{'xmode':'Plain'},'InteractiveShellApp':{'exec_lines':['from__futu

python - 为什么 Spyder 不遵守我的 IPython 配置文件?

在Anaconda的IPython4.2.0和Spyder2.3.9中,这曾经有效,但现在无效。啊。如果我得到IPython配置,它看起来是正确的,就像它正确读取文件一样:get_ipython().configOut[1]:{'IPCompleter':{'greedy':True},'IPKernelApp':{'exec_lines':['%pylabqt']},'InlineBackendConfig':{},'InteractiveShell':{'xmode':'Plain'},'InteractiveShellApp':{'exec_lines':['from__futu

python - 为什么有了pip还需要Anaconda?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。ImprovethisquestionAnaconda已经在科学计算中变得非常流行,因为它捆绑了超过125个使用最广泛的Python数据分析库。我的问题是,既然我们已经有了pip(这是一个使用非常广泛的Python包管理器),为什么我们还需要Anaconda?难道我们不能为125多个库中的每一个都简单地键入pipinstall并且它们都能很好地协同工作吗?还是它们不能很好地协同工作,这意味着Anaconda解决了试图让125多

python - 为什么有了pip还需要Anaconda?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。ImprovethisquestionAnaconda已经在科学计算中变得非常流行,因为它捆绑了超过125个使用最广泛的Python数据分析库。我的问题是,既然我们已经有了pip(这是一个使用非常广泛的Python包管理器),为什么我们还需要Anaconda?难道我们不能为125多个库中的每一个都简单地键入pipinstall并且它们都能很好地协同工作吗?还是它们不能很好地协同工作,这意味着Anaconda解决了试图让125多