【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源文章目录【Python】Anaconda以及Pip配置清华镜像源前言一、Conda配置清华镜像源1.查看镜像源2.删除添加源，恢复默认源3.添加清华镜像源二、Pip配置清华镜像源1.临时使用清华镜像源2.永久配置三、国内常用的镜像源前言提示：最近换了新电脑，在使用Anaconda安装Python包时，系统会自动从默认源下载安装包，但是由于网络访问限制或网络连接速度较慢等原因，会导致安装失败或安装速度较慢。因此，为了提高安装速度和稳定性，一些用户选择使用国内的镜像源，如清华镜像源。配置清华镜像源可以让用户从国内的服务器上下载Python包，
比如我原来是python3.9，现在想改成3.5，有方案说直接在虚拟环境中执行：condainstallpython=3.5这样是不可行的！！！因为这样只是改变了python的版本，其它包没有被改变。但其它包当初是依赖于python3.9版本的，现在python突然变成3.5了，那依赖关系就乱了，其它包也得重装。比如包A原本是1.10版的，支持python3.9，现在pyhton变成3.5了，1.10版的A并不支持python3.5，那就不能用了。总结：想要改变某个虚拟环境的python版本，只能新建一个虚拟环境重新装过，不能直接在原有的虚拟环境里改python版本（除非把其它包也按新pyth
对于旧版的pycharm导入anaconda创建的虚拟环境及对应的python解释器，已经有很多解答，但是较新版本的pycharm引入anaconda的虚拟环境似乎有些不同。引入方式：第一步：进入settings第二步：选择project，添加本地解释器 第三步：选择添加anaconda环境（后续的步骤就似乎和老版本不太一样了）第四步：添加Conda环境 注意：这里的Condaexecutable要指定anaconda安装路径下的_conda.exe；第五步：指定选择anaconda中配置好的虚拟环境 如果anaconda中已经配置好了需要的虚拟环境，那么就指定使用anaconda安装目录下的
一、寻找python对应的opencv正确版本在cmd输入命令python，确定当前python版本，再确定本机是32位系统还是64位系统，笔者的对应的是python3.8win64二、找到对应版本选择对应镜像安装1、选择国内源的镜像下载并且离线安装，下载地址为：openvc2、下载对应的opencv包，笔者下载的是：opencv_python-3.4.10.35-cp38-cp38-win_amd64.whl，其中各符号含义为：（1）前面的3.4.10.35为opencv的版本号，不建议选择最新的版本（2）中间的cp38表示对应python3.8.x版本（3）后面的win_amd64表示对应
原因：访问的国外的url，很慢要更换一下镜像源解决方式：找到这个目录下的这个文件，图里面的“1234”是我的用户名右键打开，打开方式可以用记事本，把下面的复制进去channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/show_channel_urls:truessl_verify:true完
首先需要下载anaconda然后在搜索栏中搜索AnacondaPrompt(anaconda)点击进入进入到envs目录然后输入以下命令：condacreate-nto_packpython=3.7创建一个名为to_pack且python版本为3.7的虚拟环境输入y表示同意能进去，这样就算创建完成了。通过路径也能直接找着这个文件下面将环境配给pycharm。打开pycharm然后单击设置settings找到python编译器配置的地方，点击右边的齿轮出现列表中的add选择存在环境的配置，然后选择刚刚创建好的环境里的python编译器python.exe(路径就刚刚那个虚拟环境路径)然后点击ok
首先需要下载anaconda然后在搜索栏中搜索AnacondaPrompt(anaconda)点击进入进入到envs目录然后输入以下命令：condacreate-nto_packpython=3.7创建一个名为to_pack且python版本为3.7的虚拟环境输入y表示同意能进去，这样就算创建完成了。通过路径也能直接找着这个文件下面将环境配给pycharm。打开pycharm然后单击设置settings找到python编译器配置的地方，点击右边的齿轮出现列表中的add选择存在环境的配置，然后选择刚刚创建好的环境里的python编译器python.exe(路径就刚刚那个虚拟环境路径)然后点击ok
在网上发现安装anaconda3的教程良莠不齐，于是记录下安装过程，本文不对WSL2和Ubuntu系统的安装做过多赘述正文开启：1.下载anaconda（借助镜像：北外）以最新版本为例，在终端输入：wgethttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh注意版本不要下错了，是Linux-x86_642.安装anaconda输入bashAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh安装过程中不用更改配置，必要的时候输入yes即可。3.更改环境变量并重新source：ec
问题报错：今天使用完Anaconda虚拟环境，退出时报错，主要有以下两种错误：1.使用deactivatetensorflow退出时有以下报错：加粗样式报错原因：（弃用警告）DeprecationWarning:‘deactivate’已弃用。使用’condadeactivate’。2.使用condadeactivatetensorflow时有以下报错：报错原因：ArgumentError:deactivate不接受参数解决方法：以上两种的问题的统一解决办法就是：使用“condadeactivate”
目录下载conda安装conda镜像源配置conda配置pip配置常用命令注意事项下载conda链接选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：wget-chttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh安装conda在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yesbashAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh配置环境变量,这里的exportPATH填的是conda的bin文件地
