如何正确安装GPU版本的torch本人属于刚入学的小白，因为任务需要，所以得从零开始安装深度学习环境。对于从未接触过深度学习的人来讲，光配置环境就花费了我好久好久的时间，中间心态炸裂好几次，索性还是安装成功了。现在就从0开始复盘一下我的安装过程。不喜勿喷，出门右转不送。爷又不靠这个赚钱，不惯着。爷的地盘爷说了算。要是文中有问题的话，可以给我说，这个我还是一定秉持谦虚的态度学习的，毕竟技术太菜。文中有引用了别人的介绍，我标注连接了。我也不会弄版权声明什么的，我写的目的还是希望以后自己可以不用再去东找西找了，怪麻烦的。要是侵权了说一下我改。个人配置1.GPU:RTX30602.cuda最高可支持1
一、背景知识1、关于CondaConda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda适用于Linux，OSX和Windows，也可以打包和分发其他软件。Conda分为Anaconda和miniconda。Anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版。本文安装的是Anaconda。Conda具备如下几点优势：Anaconda的base虚拟环境内安装了一大批常用的科学计算包，省去了用户逐个配置的繁琐过程。Conda在安装包时可以自动发现冲突并尽量解出灵活解，方便了大型虚拟环境的配置。Conda可以方便地导
本文主要内容本文记录在Ubuntu下，配置Python的开发环境，包括安装Anaconda、配置源、配置虚拟环境，为不同用户配置虚拟环境。假设各位已经稍微有一点点Linux的操作经验，如知道ls、grep等命令，也稍微有点虚拟环境、pip安装依赖包的经验。说明：细心的读者会发现本文截图中的主机名有点差异。是的，它们来自于两台机器（sh40和db-server）。抓主要矛盾，我就不单独再花时间重新截图了。安装Anconda现在记录安装 Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh的关键过程。操作系统：WelcometoUbuntu22.04LTS(GNU/Linux5.15
1、创建之前确保已经安装了anaconda。2、在linux系统终端（也可以在pycharm中的终端下）输入conda指令，进入conda环境。conda 3、使用指令condacreate--name环境名称python==3.6创建自己想要创建的环境（环境名称自己命名）。condacreate--name环境名称python==3.6 4、显示如下，输入y继续。 5、输入condaenvlist显示虚拟环境列表，可以看到自己刚才创建好的环境以及路径。condaenvlist 6、打开pycharm，点击右下角当前解释器（python3.x）。 7、点击AddInterpreter...
目录如需转载，请标明出处，谢谢。一、安装tensorflow-gpu2.3.0二、配置其他相关的库很多人以为安装完tensorflow-gpu就是一切都结束了，但是殊不知，python中的很多库，比如numpy，matplotlib等库，就与我们的tensorflow的版本有对应总结如需转载，请标明出处，谢谢。对于anaconda的下载，网上的教程很多，而且很方便，我就不在这里赘述了一、安装tensorflow-gpu2.3.0打开我们的anaconda的控制台，点击这个蓝圈的这个，输入下方的代码 在这里我创造了一个虚拟环境去安装相关的包，大家按照自己的需要来，代码如下condacreate-
文章目录标准库和第三方库查看第三方库安装第三方库：以视频下载神器you-get为例从Python的官方源安装第三方库通过镜像网站安装第三方库you-get库的使用下载《资本的故事》第1季第1集下载《资本的故事》视频合集下载whl文件安装第三方库whl文件使用场景whl文件安装过程微信公众号推文：https://mp.weixin.qq.com/s/etFEXm6-ujK3Sg2B7gzqMg标准库和第三方库Python的标准库是随着Pyhon安装的时候默认自带的库。（类比智能手机的自带相机）Python的第三方库，需要自行安装。（类比智能手机的各种App）Python社区提供了大量的第三方库。
文章目录标准库和第三方库查看第三方库安装第三方库：以视频下载神器you-get为例从Python的官方源安装第三方库通过镜像网站安装第三方库you-get库的使用下载《资本的故事》第1季第1集下载《资本的故事》视频合集下载whl文件安装第三方库whl文件使用场景whl文件安装过程微信公众号推文：https://mp.weixin.qq.com/s/etFEXm6-ujK3Sg2B7gzqMg标准库和第三方库Python的标准库是随着Pyhon安装的时候默认自带的库。（类比智能手机的自带相机）Python的第三方库，需要自行安装。（类比智能手机的各种App）Python社区提供了大量的第三方库。
一、Anaconda安装可以参考笔者的这篇博客：Anaconda安装详细教程二、准备工作1、单击启动AnacondaPrompt创建新虚拟环境2、在AnacondaPrompt依次执行以下命令condacreate-npytorchpython=3.6，创建名字为tensorflow的虚拟环境，再通过命令condainfo--envs可以查到已存在的虚拟环境(tensorflow存在其中)3、再使用命令condaactivatetensorflow激活刚刚建立好的虚拟环境tensorflow，可以看见小括号中由base环境切换到tensorflow环境三、TensorFlow安装1、Tenso
1.新建项目2.导入外部库-python393..pro文件末尾添加代码INCLUDEPATH+=D:/Anaconda3/envs/selenium/includeDEPENDPATH+=D:/Anaconda3/envs/selenium/include .pro文件后段把python39d改为python39这个玩意真是大坑。。。找了好久才发现我后面碰到无法找到-lpython39的问题要在这里改 win32:CONFIG(release,debug|release):LIBS+=-LD:/Anaconda3/envs/selenium/libs/-lpython39else:win32
Anconda+PyTorch最新安装教程（2023-04-29）安装流程1.安装Anaconda装完之后2.创建pytorch环境3.检查显卡（NVIDIA显卡）（AMD显卡可跳过）4.配置阿里云镜像源进入base环境，键入命令5.安装pytorch6.测试我遇到的错误1.下载问题解决办法2.版本问题解决办法安装方法7.CUDA核心NVIDIA显卡成功图其他显卡安装成功图安装流程1.安装Anaconda2.创建机器学习环境3.检查显卡，更新驱动4.配置阿里云镜像源5.安装pytorch6.测试7.CUDA核心1.安装Anacondahttps://www.anaconda.com/downl
