本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言matplotlib模块的方法。  在之前的文章中，我们多次介绍了Python语言matplotlib库的使用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，配置matplotlib库的方法。  首先，打开AnacondaPrompt软件，如下图所示。  在这里，由于我是希望在一个名称为py36tf的Python虚拟环境中配置matplotlib库，因此首先通过如下的代码进入这一环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除（https://blog.csdn.net/zheb

        最近弄了太多Python环境配置，在此写一篇随笔来总结归纳一下，以便温故知新。目录一、环境搭建 第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境 第二步：在PyCharm中新建项目 二、配置环境 1.配置Anaconda中已经有的 2.离线配置环境 3.在线安装    3.1Anaconda命令行在线安装    3.2通过Pycharm在线安装三、最后检验2023年3月21日，新增：本人录制的环境搭建视频（使用时请尊重版权）：链接：https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu 提取码：26eu --来自百度网盘超

1.目录1.目录2.背景3.简介4.环境5.安装5.1.下载5.2.安装5.3.配置环境变量5.4.验证环境5.5.升级工具包5.6.设置国内镜像6.使用6.1.常用命令汇总6.2.管理虚拟环境6.2.1.查看虚拟环境列表6.2.2.创建虚拟环境6.2.3.activate6.2.4.删除虚拟环境6.3.管理三方包6.3.1.安装6.3.2.删除6.4.小结7.Pycharm集成7.1.环境7.2.步骤7.2.1.使用已有虚拟环境7.2.1.1.选择Conda环境7.2.1.2.选择虚拟环境7.2.1.3.构建项目7.2.2.创建新虚拟环境2.背景因为最近有个要求，需要写个类似爬虫的小功能，去

1、官网/镜像下载anancoda包Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror2、进入到Linux系统里放置下载好的anancoda包的位置（如下仅为示例）：cdlinuxbag 3、输入以下命令：bashAnaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh一直按回车，或按q+yes跳过阅读默认安装在用户目录下，回车即可安装；也可自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可安装直到出现“DoyouwishtheinstallertoinitializeAnaconda3byrunningconda

最近下载了新版pycharm和新版anaconda，并且在命令行创建了环境，想着在pycharm里面导入环境。结果现在的导入方式发生了变化。之前是通过导入Python.exe进行的。现在：当我们点击进去之后，会发现找不到python.exe了。具体什么原因我不知道，应该是版本问题。解决方法：通过加载里面的conda.bat即可。之后点击加载环境。然后添加创建的环境即可。

文章目录解决方法测试解决方法1、根据自己虚拟环境对于的python版本与电脑对应的位长选择具体的版本，例如python3.9选择cp39，64位电脑选择64下载地址：资源地址若是不确定自己虚拟环境对应的python版本，可以输入下列命令：python-V#注意V是大写2、将下载好的whl拷贝到anaconda的安装目录下的bin/Lib/site-packages3、回退选择鼠标选中site-packages文件夹，按住shrift键，同时点击鼠标右键打开cmd窗口4、激活虚拟环境（若是未创建虚拟环境，可以参考pycharm如何配置Anaconda虚拟环境打开AnacondaPowershel

我使用的是Anaconda包管理器，我使用condainstallmongodb命令在Anaconda中安装了mongodb包。但是当我运行mongo启动Mongoshell时，我得到如下错误:mongo:errorwhileloadingsharedlibraries:libssl.so.6:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我该如何解决这个问题？ 最佳答案 尝试通过Anaconda包管理器重新安装最新版本的MongoDBcondainstall-canacondamo

虚拟环境的创建condacreate-nyour_env_namepython=x.x(例如2.7、3.6)命令创建python版本为x.x且名称为your_env_name的虚拟环境your_env_name文件位于Anaconda安装目录的envs文件下。案例：condacreate-ntthupython=3.6虚拟环境的激活activateyour_env_name(虚拟环境名称)案例：condaactivatetthu查询当前虚拟环境中有哪些包先激活环境，再查看condaactivatetthucondalist虚拟环境的关闭condadeactivate虚拟环境的删除condare

一、开发环境    安装PyTorch的开发环境：Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharmCommunity二、安装过程1、Anaconda的安装 1.1版本选择第一步就是最关键的版本对应问题（这决定你能否成功安装PyTorch，以及能否成功安装GPU版本的关键问题），可以这么说，版本不能对应好，后面有很大的问题，因此，我们要先确定版本的对应关系。（当然，你的电脑配置很高，直接就下最高版本就可以）    我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。    下面为确定的过程：    首先，搜索NVIDI

一、卸载Anaconda参考：Ubuntu卸载anaconda_程序小猿momo的博客-CSDN博客1.删除anaconda相关目录在主目录下，删除anaconda3.conda.anaconda注意要把隐藏文件中的与conda相关的文件和文件夹都删掉.2.清除环境变量终端sudogedit~/.bashrc搜索conda，从>>>condainitialize>>>到可能会有添加环境变量的path也删掉至此，Anaconda卸载干净。二、重新安装Anaconda参考：Ubuntu安装conda-知乎1.下载Anaconda.sh文件在这个网址中找对应版本的Anaconda：Indexof/上