本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架教程。目录一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch（四）安装torchvision 三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）创建PyCharm工程（五）汉化教程 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器（一）importtorch运行程序​编辑一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开

目录1问题提出2问题分析3改进方法1问题提出开始编译一次工作空间，$catkin_make它就报错了：CMakeErrorat/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/empy.cmake:30(message): Unabletofindeitherexecutable'empy'orPythonmodule'em'... try installingthepackage'python3-empy'2问题分析在ubuntu系统中，存在两个python；python2.7和python3.8（注意这两个版本不可删除，否则OS系统瘫痪）；又装了一个anaconda后，

1.安装AnacondaAnaconda下载链接：FreeDownload|Anaconda下载完成之后，开始安装，修改安装路径至指定文件夹下，由于安装过程比较简单，此处略过；2.TensorFlow使用时可以采用CPU，也可采用GPU，此处使用带有独立显卡的计算机进行演示（不带独立显卡的计算机，可以直接从第3步开始） 在安装之前，我们需要如下准备工作2.1确定电脑的独显GPU型号，查看方式如下：搜索--计算机管理--设备管理器--显示适配器；如下图所示，我的显卡型号是RTX4060；2.2通过命令行输入NVIDIA-smi，获取自己计算机的CUDA版本（此处可能会有疑惑，不用纠结，跟着操作，

一、前言前几天，jupyterlab4.0已经发布，因为chatgpt的火爆,貌似都没太多人关注jupyterlab 新版本的发布这事了。不过，如果你想自学Python,一定不要错过这个自学Python的利器。我想每个Python程序员都会知道JupyterNotebook 这个工具。JupyterNotebook就像是一个神奇的“魔法记事本”，让你可以用Python代码写出各种各样神奇的程序。你可以在上面做数据分析、制图、机器学习、文字处理等等，就像一个被赋予了无限魔力的魔法工具，让你可以轻易地创建和分享自己的项目。最有趣的是，JupyterNotebook还支持交互式编程，可以让你像玩游戏

要学习Python数据分析，环境搭建是最基础的知识点，目前Anaconda和Jupyternotebook是数据分析的标准环境。Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyternotebook可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。一、安装Anaconda1、Anaconda可用于多个平台（Windows、MacOS和Linux），直接去官网地址根据操作系统版本对应下载：Anaconda官网下载地址此为MacOS版本，下载好软件后一路默认安装。2、命令行安装方式是打开终端，执行以下命令：bash~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x8

anaconda刚开始下载的时候，默认是在c盘，然后我们使用anaconda打开文件夹也是打开c盘的文件夹。如果想在指定文件夹打开anaconda，可以按照如下步骤来。先找到anacondaPrompt 如果是这种情况可以进行如下操作  然后切换到指定目录(我一般放在d盘) 如果是这种情况，可以进行如下操作 最后就可以打开指定的文件夹了  

Anaconda的详细安装教程文章目录Anaconda的详细安装教程一、Anaconda的下载二、Anaconda的安装三、配置Anaconda的环境变量四、验证一、Anaconda的下载Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows，并包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，即Anaconda会自带了Python。Conda是一个开源的环境管理器，可以用于在同一个机器上创建不同的虚拟环境，安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间进行切换，非常方便。确定电脑系统的类型：右键计算机，选择属性查看系统类型下载地址：1、

网上所有方法我都尝试过，问题持续了好久，最终一个链接解决所有问题，这个方案目前全CSDN都没有。Installingthedevelopmentversionofscikit-learn—scikit-learn1.1.2documentation前期步骤和其他教程中一致，最后多两步操作，1.打开AnacondaPrompt的命令终端2.输入两行代码(分别执行敲一句执行一句)$SETDISTUTILS_USE_SDK=1$"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\BuildTools\VC\Auxiliary\Build\vcvarsal

所以，我看到了Whatisthedifferencebetweenpipandconda?.但是，那里的所有答案似乎都来自Anaconda支持者。所以，这让我想知道:为什么pip仍然是标准？为什么不是每个人都搬到python？我知道anaconda只能使用它自己的python，但这是唯一的缺pip吗？ 最佳答案 根据我有限的经验，我猜想pip相对于conda的主要优势是仍然能够安装conda或Anaconda.org不可用的软件包。https://conda.io/docs/using/pkgs.html#install-non-c

我的系统是windows8，官网下载Anacondapython3.4。spyder到昨天还好好的，我可以打开spyder，图标显示在任务栏上，但是怎么点都不显示程序窗口。我已经卸载并重新安装了Anaconda，但仍然无法修复它。有什么建议吗？顺便问一下，我通常从“Anaconda/Scripts/spyder.exe”打开spyder，这是个问题吗？ 最佳答案 在安装SpyderforPython2.7后，我遇到了同样的问题，而现有的Spyder安装在Python3.5上运行。对我有用的是:我关闭了所有正在运行的Spyder应用程