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Anaconda2

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如何安装Anaconda(Windows版)

0更多软件安装详见>>常用开发软件安装目录导航帖1所需材料首先打开Anaconda官网,下载对应平台的安装包Anaconda官网我们这里安装的包是Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe2安装步骤接下来我们开始安装Anaconda(1)双击exe文件,开始安装等待安装结束(这里选择Justme即可)注:这里有一种方法可以自动添加环境变量,在安装的过程中,勾选自动添加到Path选项即可!这样做可跳过下面的步骤(2)(2)安装完成后,点击系统属性设置——添加环境变量(安装时勾选自动添加到Path选项的可跳过此步骤):在系统Path路径下添加(高亮部分的两行内容,具体

清华大学开源ChatGLM2-6B开源模型在anaconda下的虚拟环境详细部署及安装教程

感谢清华大学开源的ChatGLM2-6B软件,让我们国人有属于自己的AI聊天机器人,期待新版本的推出。前期准备:1.电脑配置(低于以下配置无法安装)python版本要求:3.8以上没有安装python的没有关系,我们在下面安装anaconda中会自动生成python,有了python的建议删除,通过anaconda安装python以便于后面创建虚拟环境。windows系统:Windows10以上,推荐N卡(NVIDIA显卡20系列以上)注意:处理器为AMD容易报错,intel的不容易报错,配置越高最后的响应速度越快。查看:按住win+e,点此电脑,右键点属性即可查看自己电脑系统和配置显卡:6G

Anaconda(python)安装教程以及创建新环境

文章目录一.Anaconda简介二.Anacoda安装1.Anacondad下载2.安装方式三.通过conda创建新的环境四.conda常用命令一.Anaconda简介Anaconda介绍:开源的Python发行版本。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大(约531MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python)。由于不同平台(tensorflow或pytorch)可能需要不同版

Anaconda(python)安装教程以及创建新环境

文章目录一.Anaconda简介二.Anacoda安装1.Anacondad下载2.安装方式三.通过conda创建新的环境四.conda常用命令一.Anaconda简介Anaconda介绍:开源的Python发行版本。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大(约531MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python)。由于不同平台(tensorflow或pytorch)可能需要不同版

Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题

Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题文章目录Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题一、Anaconda介绍Anaconda与python的关系Anaconda的优点二、Anaconda3的安装设置国内镜像源三、基本用法解决方法一:解决方法二(推荐):一、Anaconda介绍Anaconda是一个用于学习和开发Python编程语言的软件包一个由Python编写的集成开发环境(IDE)。它提供了多个命令行工具,如shell、condal等,以及配套的依赖管理器pip。通过使用这些工具和库文件,你可以快速地搭建起自己的Python环境,并进行各种类型的编

在Anaconda的虚拟环境中添加环境变量并通过python访问(win/mac/linux)

一、前言有的时候密码登比较敏感的信息,不方便直接写在代码里有很多变量我想很多project都可以访问到那这时候使用环境变量是非常合适的了。二、设置环境变量以linux为例直接在internal执行命令export变量=值通过更改bashc文件vim ~/.bashrc# 在最后一行加上 # 通过按i进行插入以下,之后填完通过esc之后:qw! 保存退出export 变量=值# 例如:export PATH=$PATH:/home/che/bin# 让新加的环境变量生效source ~/.bashrc在代码里访问:(以python为例)import osvalue = os.getenv(key

解决CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***

解决CondaHTTPError:HTTP000xxx前言1、解决方法方法一:直接通过cmd修改方法二:通过.condarc文件进行更改3、一些读者反馈的方法bug解决方案与注意事项前言今天做项目的时候,Python导入一个包一直有各类问题,而后最终锁定问题是CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***这就是清华的源出问题了,配置没配对。锁定是这个问题之后就好办了。1、解决方法首先打开cmd命令查看自己的conda的通道配置。命令如下:condaconf

解决CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***

解决CondaHTTPError:HTTP000xxx前言1、解决方法方法一:直接通过cmd修改方法二:通过.condarc文件进行更改3、一些读者反馈的方法bug解决方案与注意事项前言今天做项目的时候,Python导入一个包一直有各类问题,而后最终锁定问题是CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***这就是清华的源出问题了,配置没配对。锁定是这个问题之后就好办了。1、解决方法首先打开cmd命令查看自己的conda的通道配置。命令如下:condaconf

「已解决」anaconda环境version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found

conda虚拟环境配置时遇到报错ImportError:/home/cedric/anaconda3/envs/decdiff_env/bin/../lib/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.30'notfound(requiredby/lib/x86_64-linux-gnu/libLLVM-15.so.1)解决方案检查是否存在strings/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6|grepGLIBCXX结果如下,我这里是存在version`GLIBCXX_3.4.30’的GLIBCXX_3.4GLIBCXX_3.4

激活anaconda环境

首先打开命令行窗口Ctrl+R输入cmd在命令行窗口输入condainfo--envs(要确保你安装了anaconda环境,以及配置好环境变量) 查询到已有的环境后输入condaactivateenvironment_path(是查询的环境路径)就可激活环境 到这里这个问题也结束了,记录一下自己学习路上遇到的一些问题,希望对大家有帮助