首先需要下载anaconda然后在搜索栏中搜索AnacondaPrompt(anaconda)点击进入进入到envs目录然后输入以下命令：condacreate-nto_packpython=3.7创建一个名为to_pack且python版本为3.7的虚拟环境输入y表示同意能进去，这样就算创建完成了。通过路径也能直接找着这个文件下面将环境配给pycharm。打开pycharm然后单击设置settings找到python编译器配置的地方，点击右边的齿轮出现列表中的add选择存在环境的配置，然后选择刚刚创建好的环境里的python编译器python.exe(路径就刚刚那个虚拟环境路径)然后点击ok
在网上发现安装anaconda3的教程良莠不齐，于是记录下安装过程，本文不对WSL2和Ubuntu系统的安装做过多赘述正文开启：1.下载anaconda（借助镜像：北外）以最新版本为例，在终端输入：wgethttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh注意版本不要下错了，是Linux-x86_642.安装anaconda输入bashAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh安装过程中不用更改配置，必要的时候输入yes即可。3.更改环境变量并重新source：ec
问题报错：今天使用完Anaconda虚拟环境，退出时报错，主要有以下两种错误：1.使用deactivatetensorflow退出时有以下报错：加粗样式报错原因：（弃用警告）DeprecationWarning:‘deactivate’已弃用。使用’condadeactivate’。2.使用condadeactivatetensorflow时有以下报错：报错原因：ArgumentError:deactivate不接受参数解决方法：以上两种的问题的统一解决办法就是：使用“condadeactivate”
1、移除旧的环境如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除condaenvremoved2l-zh2、虚拟环境创建首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zhcondacreate--named2l-zhpython==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好condainfo--env3、相关包的安装安装需要的包，包括jupyter、d2l、torch、torchvision，两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装使用conda命令（使用这一个安装就可以）Anaconda官网的d2l安装命令
1、移除旧的环境如果原来有一个d2l-zh的环境，那么要先进行这个环境的删除condaenvremoved2l-zh2、虚拟环境创建首先进行虚拟环境的创建，使用Anaconda进行虚拟环境的创建，我这里的虚拟环境的名称是：d2l-zhcondacreate--named2l-zhpython==3.8.5使用命令查看虚拟环境是否安装好condainfo--env3、相关包的安装安装需要的包，包括jupyter、d2l、torch、torchvision，两种安装方式：conda安装，Pip安装，推荐使用conda安装使用conda命令（使用这一个安装就可以）Anaconda官网的d2l安装命令
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。PyTorch深度学习框架详细安装教程一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）汉化教程四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.e
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。PyTorch深度学习框架详细安装教程一、anaconda安装（一）下载（二）安装（三）配置环境变量（四）检查安装结果二、PyTorch安装（一）创建虚拟环境（二）激活虚拟环境（三）安装PyTorch三、PyCharm安装（一）下载（二）安装（三）激活专业版（四）汉化教程四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器一、anaconda安装（一）下载官网下载链接:https://www.anaconda.com/清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.e
建立一个project，并打开settings点击project:xxxxxxxxx->选择conda环境->选择解释器（interpreter）在anaconda的安装环境中可以在/envs中选择已经创建好的环境，选中该环境下的python.exe解释器（interpreter），并点击确定可以通过anaconda的环境管理界面来管理这个环境的包也可以选择anaconda的根目录环境，即base环境，这里面包含anaconda环境下载的所有python包后面便可以通过pycharm中的python包管理来查看该环境解释器下的pip包
目录前言一、配置Anaconda二、配置PyCharm三、配置PyTorch四、配置Jupyternotebook前言本人浏览了大量教程，踩过很多的坑，我将配置的过程详细具体的教给大家，只要按照步骤来一定可以配置成功。一、配置Anaconda进入Anaconda官网，点击Download点击Download之后会进入该页面---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------下载缓慢解决方案：
1、下载安装包安装（推荐）最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。a、VSCODE的下载直接加载VSCODE的官网https://code.visualstudio.com/，点击DownloadforWindows即可下载。b、VSCODE的安装首先同意协议，点一下步 其他里面的几个勾要打起来，因为这样就可以右键文件夹用VSCODE打开，非常方便。下一步。继续下一步安装即可。 2.vscode配置anaconda环境步骤第一步：安装Python插件务必在Vscode中安装好Python插件。（教程如下） 第二步： 打开项目文件打开选择文件夹的页面。
