我安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python3.3)和py34(包含Python3.4)。除此之外，我还有一个名为“root”的默认环境，Anaconda安装程序默认创建该环境并保存Python2.7。最后一个是默认设置，每当我从终端启动“ipython”时，它都会给我2.7版。为了使用Python3.4，我需要发出命令(在shell中)sourceactivatepy34ipython将默认环境更改为Python3.4。这很好用，但是很烦人，因为我大部分时间都在使用Python3.4，而不是Python2.7(我持有它是为了教学目的，这是一个相当长的故事
在Anacondarepository，有两种类型的安装程序:“Anaconda安装程序”和“Miniconda安装程序”。它们有什么区别？此外，对于安装程序文件Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh，2-4.4.0.1代表什么？ 最佳答案 根据originaldocs:如果您满足以下条件，请选择Anaconda:不熟悉conda或Python就像一次自动安装Python和1500多个科学软件包的便利性一样有时间和磁盘空间(几分钟和3GB)，和/或不想安装您想要单独使用的每个包。如果您满足以下条件，请选
在Anacondarepository，有两种类型的安装程序:“Anaconda安装程序”和“Miniconda安装程序”。它们有什么区别？此外，对于安装程序文件Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh，2-4.4.0.1代表什么？ 最佳答案 根据originaldocs:如果您满足以下条件，请选择Anaconda:不熟悉conda或Python就像一次自动安装Python和1500多个科学软件包的便利性一样有时间和磁盘空间(几分钟和3GB)，和/或不想安装您想要单独使用的每个包。如果您满足以下条件，请选
我的电脑上安装了Anaconda，我想更新它。在Navigator中，我可以看到有几个单独的包可以更新，还有一个anaconda有时具有版本号且有时显示custom的软件包.我该如何进行？ 最佳答案 root是主环境的旧(pre-conda4.4)名称；在conda4.4之后，它被重命名为base。source95%的人真正想要的是什么在大多数情况下，当您说要更新Anaconda时，您想要执行的命令是:condaupdate--all(但这应该是之前的bycondaupdate-nbaseconda所以你安装了最新的conda版本)
我的电脑上安装了Anaconda，我想更新它。在Navigator中，我可以看到有几个单独的包可以更新，还有一个anaconda有时具有版本号且有时显示custom的软件包.我该如何进行？ 最佳答案 root是主环境的旧(pre-conda4.4)名称；在conda4.4之后，它被重命名为base。source95%的人真正想要的是什么在大多数情况下，当您说要更新Anaconda时，您想要执行的命令是:condaupdate--all(但这应该是之前的bycondaupdate-nbaseconda所以你安装了最新的conda版本)
我在Mac(OSMavericks)上安装了PythonAnaconda。我想在我的Mac上恢复到Python的默认版本。最好的方法是什么？我应该删除~/anaconda目录吗？还需要进行其他更改吗？目前当我运行whichpython我得到这个路径:/Users/用户名/anaconda/bin/python 最佳答案 来自docs:TouninstallAnacondaopenaterminalwindowandremovetheentireanacondainstalldirectory:rm-rf~/anaconda.Youm
我在Mac(OSMavericks)上安装了PythonAnaconda。我想在我的Mac上恢复到Python的默认版本。最好的方法是什么？我应该删除~/anaconda目录吗？还需要进行其他更改吗？目前当我运行whichpython我得到这个路径:/Users/用户名/anaconda/bin/python 最佳答案 来自docs:TouninstallAnacondaopenaterminalwindowandremovetheentireanacondainstalldirectory:rm-rf~/anaconda.Youm
本文介绍在anaconda中安装pytorch。最近因为学习需要，要下载pytorchGPU版本来训练网络。相信pytorch大家都不陌生了，PyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的GPU加速Tensor计算（类似numpy）构建基于tape的自动升级系统上的深度神经网络于是我在网上查了对应版本，在anaconda中创建了虚拟环境，然后到pytorch官网复制了conda命令安装，结果却遇到许多问题。上网查了查，很多文章都是修改源，或者更换镜像，然后增加报错时间等方法，然而许多我尝试之后都不成功，出现各种报错，还浪费很多时间。最后直接下
本文介绍在anaconda中安装pytorch。最近因为学习需要，要下载pytorchGPU版本来训练网络。相信pytorch大家都不陌生了，PyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的GPU加速Tensor计算（类似numpy）构建基于tape的自动升级系统上的深度神经网络于是我在网上查了对应版本，在anaconda中创建了虚拟环境，然后到pytorch官网复制了conda命令安装，结果却遇到许多问题。上网查了查，很多文章都是修改源，或者更换镜像，然后增加报错时间等方法，然而许多我尝试之后都不成功，出现各种报错，还浪费很多时间。最后直接下
文章目录0.教训1.问题:使用condaupdate更新conda后，anaconda所有环境崩溃1.1问题描述1.2我搜索到的全网最相关的问题----也没有解决3尝试流程记录3.1重新安装pip3.2解决anaconda编译问题----没成功0.教训(1)不要轻易使用condaupdate更新conda----我遇到了解决不了的问题python(2)使用python时一定要用工具，如anaconda等，管理自己创建的虚拟环境，不要让自己创建的环境污染系统的base环境，不然就需要重新安装系统了----我这里目前最好的解决方案是删除并重装anaconda1.问题:使用condaupdate更新
