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Android—Surface,ViewRootImpl.relayoutWindow

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Qt Windows和Android使用MuPDF预览PDF文件

文章目录1.WindowsMuPDF编译2.AndroidMuPDF编译3.引用MuPDF库4.解析本地PDF文件1.WindowsMuPDF编译使用如下命令将MuPDF的源码克隆到本地gitclone--recursivegit://git.ghostscript.com/mupdf.git直接用VS,打开mupdf/platform/win32/mupdf.sln工程文件,然后编译即可,我这边用的是VS2019编译的x64的版本,编译中并没有报错。编译完成后会生成libmupdf.lib库文件。2.AndroidMuPDF编译使用如下命令将MuPDF的源码克隆到本地gitclone--re

Selenium基础 — 浏览器弹窗操作

1、浏览器自带弹窗操作说明:webdriver中处理JavaScript所生成的alert、confirm以及prompt弹窗是很简单的。具体思路是使用switch_to.alert()方法定位到alert/confirm/prompt弹窗。然后使用text/accept/dismiss/send_keys方法按需进行操做。常用操作:操作说明text返回alert/confirm/prompt中的文字信息。accept()点击弹窗中的确认按钮。(接收警告)dismiss()点击弹窗中的取消按钮,如果有的话。(弹窗中的)send_keys()输入文本到警告框,alert\confirm没有对话框

基于STM32F103——XGZP6847D压力传感器+串口打印

基于STM32F103—XGZP6847D压力传感器+串口打印基本介绍概述产品特点引脚的连接(IIC通信)名称含义的介绍I2C通信协议(设备地址是`0x6D`)寄存器描述工作模式寄存器Reg0x30(测量命令寄存器)Reg0xA5Reg0xA6模式说明组合数据采集模式休眠数据采集模式代码编写等待模式可读读取压力值读取温度值主程序最终效果基本介绍概述XGZP6847D型压力传感器尺寸小、易安装,广泛用于医疗电子、汽车电子、消费电子、运动健身器材、物联网等领域产品特点引脚的连接(IIC通信)名称含义的介绍I2C通信协议(设备地址是0x6D)寄存器描述工作模式寄存器Reg0x30(测量命令寄存器)M

三种经典图像滤波方法介绍——双边滤波(Bilateral filter)、导向滤波(Guided Fliter)、滚动导向滤波(RollingGuidedFilter)

文章目录一、前言二、双边滤波(Bilateralfilter)2.1双边滤波的理论介绍及公式推导2.2双边滤波的matlab程序实现三、导向滤波(GuidedFliter)3.1导向滤波的理论介绍及公式推导3.2导向滤波matlab代码实现四、滚动导向滤波(RollingGuidedFilter)4.1滚动导向滤波的理论介绍及公式推导4.2滚动导向滤波matlab程序实现五、总结一、前言滤波作为最基础的图像处理手段之一,在图像处理领域占有重要位置,常被用于图像去噪、尺度分解等。从均值滤波到滚动导向滤波,滤波不断朝着精准分离图像中不同尺度信息的方向前进。我在文中整理了双边滤波、导向滤波、滚动制导

【数据集NO.1】最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集——BDD100K数据集

    本专栏主要分享本人收集整理的深度学习数据集资源,供大家参考使用。一个合适的数据集是论文写作、科研成功的开始。栏目会先简要介绍数据集,然后分享数据集的链接。本文分享最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集BDD100K数据集。一、BDD100K数据集简介    目前,自动驾驶的公开数据集主要由视频和图片组成,近两年也增加了许多雷达数据。今天将介绍的数据集为加州大学伯克利分校发布的BDD100K数据集,该数据集为迄今规模最大、最多样的自动驾驶数据集之一。BDD100K数据集,是加州大学伯克利分校AI实验室(BAIR)于2018年发布的,迄今为止最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集之一。

c++ - Clang 与 LLVMC——有什么区别?

llvmc.exe和clang.exe有什么区别?我使用哪一个来编译C或C++代码? 最佳答案 llvmc是LLVM工具链中各种程序的前端,特别是llvm-*的,即默认情况下它将尝试使用llvm-gcc和llvm-g++编译C和C++文件。如果你想使用-clang,你可以将-clang传递给llvmc,并且可能可以配置llvmc所以clang将默认使用,但我不知道该怎么做。我建议直接使用clang和clang++,它们可以作为gcc和的替代品>g++. 关于c++-Clang与LLVMC

计算机视觉Opencv实验合集——实验二:特征匹配

 在实验二当中我们将看到如何将一个图像中的特征点与其他图像进行匹配。我们将在OpenCV中使用蛮力(Brute-Force)匹配和FLANN匹配特征匹配主要是基于两种相似度较高的图片,通过Opencv里面提供的特征匹配方法来进行特征点之间的匹配和映射特征点由关键点和描述子两部分组成。例如:在一张图像中计算SIFT特征点时,是指提取SIFT关键点,并计算SIFT描述子两件事。关键点是指特征点在图像里的位置,有些特征点还具有方向、大小等信息。描述子是指一个向量,描述该关键点周围像素的信息,按照“外观相似特征应该有相似的描述子”的原则设计SIFT(尺度不变特征)做为最经典的特征提取算法,充分考虑图像

Qt for android填坑历程(版本5.15.2)

一、为什么会入坑?最近在学习Qt,移动端的应用很有诱惑力不是?那咱们也走起!环境搭建是第一步,按照网上N多的教程,一步一步做过来,然并卵啊。二、都有什么坑?一部分问题按照网上教程能解决,这里就不多做提及。现在Qt安装除非选择老版本,一般都是在线安装。下载完在线安装工具后,为了不浪费自己的生命,最好是在运行安装程序时,多费点心思,启动cmd,用参数选择国内镜像安装,如下:.\qt-unified-windows-x64-4.4.1-online--mirrorhttps://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject安装时组件选择比较坑,QtCreator不能选择老版本,只能选最

算法沉淀——动态规划之简单多状态 dp 问题(上)(leetcode真题剖析)

算法沉淀——动态规划之简单多状态dp问题上01.按摩师02.打家劫舍II03.删除并获得点数04.粉刷房子01.按摩师题目链接:https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci/一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。注意:本题相对原题稍作改动示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:选择1号预约和3号预约,总时长=1+3=4。示例2:输入:[2,7,9,3,1]输出:12解释

如何应对Android面试官->实战高级UI,用自定义View画一条锦鲤(下)

前言上一章我们用自定义View绘制了一条小鱼,本章我们让这条小鱼游动起来;涉及的知识点小鱼的原地摆动实现小鱼的摆动,我们可以通过属性动画ValueAnimator来实现,这里先简单介绍下属性动画属性动画(ValueAnimator)ValueAnimator没有重绘,所以需要自己调用addUpdateListener方法,结合AnimatorUpdateListener使用;操作的对象的属性不一定要有getset方法;默认插值器为AccelerateDecelerateInterpolator;基础用法publicvoidinit(){//...////动画周期ValueAnimatorval