OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。Midjunery和DALL·E这样的AI绘图软件可以通过Prompt输入文本提示生成多张令人惊艳的美图，看起来相当神奇。但是，你有没有想过，生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文章里，我们就来简单了解一下生成式人工智能技术（AIGC）的基本原理，看看它到底能做些什么，还有啥时候你可能不太想依赖它。一、从有监督学习到生成式人工智能大多数传统类型的人工智能（如判别式人工智能）都是
一.简介什么是系统服务？为什么要使用系统服务我们在Android开发过程中经常会用到各种各样的系统管理服务，比如对Wifi进行操作时需要使用到WifiManager，对电源进行操作就需要使用到PowerMaager，对于电池得操作就需要使用到BatterManager…可以说，系统服务时Android对于我们开发者所提供的能够对于系统底层进行配置操作的一种方式。了解这些系统服务，对于我们安卓的开发使用起着至关重要的作用。//获取电源相关的服务PowerManagerpm=(PowerManager)context.getSystemService(Context.POWER_SERVICE);
1.前言 在9.0的系统rom定制化开发中，在定制recovery模块的时候，由于产品开发需要要求禁用recovery的相关功能，比如在通过adb命令的adbrebootrecovery的方式进入recovery也需要实现禁用，所以就需要了解相关进入recovery流程来禁用该功能2.禁用adbrebootrecovery命令实现正常重启功能的核心类system\core\adb\daemon\services.cpp3.禁用adbrebootrecovery命令实现正常重启功能的核心功能分析和实现 在系统adb模块中，在通过adbrebootrecovery进入recovery模式后正常可以
目录有关储存器的介绍存储器的简介存储器简化模型AT24C02介绍AT24C02引脚及应用电路I2C总线介绍I2C电路规范开漏输出模式和弱上拉模式其中一个设备的内部结构I2C通信是怎么实现的I2C时序结构起始条件和终止条件发送一个字节接收一个字节发送应答和接收应答I2C数据帧发送一帧数据接收一帧数据先发送再接收数据帧（复合格式）有关储存器的介绍存储器的简介RAM：随机储存，断电丢失数据，存储比较快。SRAM：是最快的，内部是锁存器，D触发器，用电路来储存数据，一般用于电脑的CPU高速缓存。DRAM：利用电容的充放电以达到储存数据的目的，充电就是高电平，放完电之后就是低电平，因为电容存在漏电现象，
目录今天开始进入Redis系列学习分享1.初识Redis1.1.认识NoSQL1.1.1.结构化与非结构化1.1.2.关联和非关联1.1.3.查询方式1.1.4.事务1.1.5.总结1.2.认识Redis1.3.安装Redis1.3.1.依赖库1.3.2.上传安装包并解压1.3.3.启动1.3.4.默认启动1.3.5.指定配置启动1.3.6.开机自启1.4.Redis桌面客户端1.4.1.Redis命令行客户端1.4.2.图形化桌面客户端1.4.3.安装1.4.4.建立连接2.Redis常见命令2.1.Redis通用命令2.2.String类型2.2.1.String的常见命令2.2.2.Ke
一、ELF文件头(elf_header)可以用以下这个数据结构体来描述文件头。structElf64_Ehdr{unsignedchare_ident[16];Elf64_Halfe_type;Elf64_Halfe_machine;Elf64_Worde_version;Elf64_Addre_entry;Elf64_Offe_phoff;Elf64_Offe_shoff;Elf64_Worde_flags;Elf64_Halfe_ehsize;Elf64_Halfe_phentsize;Elf64_Halfe_phnum;Elf64_Halfe_shentsize;Elf64_Halfe_
Android13音频录制适配前言：之前写过一篇音频录制的文章，当时是在Android10以下的手机可以成功录制和播放，但是Android10及以上手机提示创建文件失败，最近做过Android13的适配，索性一起把之前的录音也适配了，记录一下适配的过程。1.Manifest添加Android13文件读写适配：!--存储图像或者视频权限-->uses-permissionandroid:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"android:maxSdkVersion="32"/>uses-permissionandroid:name="an
引入依赖com.alibaba.cspsentinel-core1.8.7基本用法try(Entryentry=SphU.entry("HelloWorld")){//被保护的逻辑System.out.println("helloworld");}catch(BlockExceptionex){//处理被流控的逻辑System.out.println("blocked!");}接下来，阅读源码，我们从SphU.entry()开始 每个SphU#entry()将返回一个Entry。这个类维护了当前调用的一些信息：createTime：这个entry的创建时间，用于响应时间统计currentNod
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式第1章绪论...61.1项目研究意义...61.2国内外研究现状分析...61.3发展趋势...71.3论文的研究目的和主要研究内容...71.3.1论
1.决策树原理决策树：树形结构流程图（漏斗型），模型本身包含一些列逻辑决策。数据分类从根节点开始，根据特征值遍历树上的各个决策节点。几乎可应用于任何类型的数据建模，且性能不错。但当数据有大量多层次的名义特征或者大量的数值特征时，可能会生成一个过于复杂的决策树。递归划分/分而治之：利用特征值将数据分解成具有相似类的较小的子集。过程：从代表整个数据集的根节点开始，选择最能预测目标类的特征，然后将案例划分到该特征不同值的组中（即第一组树枝），继续分而治之其他节点，每次选择最佳的候选特征，直到节点上所有案例都属于同一类，或者没有其他的特征来区分案例，或者决策树已经达到了预先定义的大小。由于数据可一直划
