ElasticSearch——刷盘原理流程刷盘原理流程名词和操作解释相关设置刷盘原理流程整个过程会分成几步：数据会同时写入buffer缓冲区和translog日志文件buffer缓冲区满了或者到时间了（默认1s），就会将其中的数据转换成新的segment并写入系统文件缓存，这一步叫refresh其中后台会自动合并小的segment成大的segment；这一步叫段合并当translog达到大小的阈值(默认512M)或者flush默认时长（30m），则会执行flush操作：内存中数据写入新的segment放入缓存（清空内存区）一个commitpoint写入磁盘，表示哪些segment已写入磁盘将缓

一、设置免密登录1、系统偏好设置-----共享----勾选远程登录，所有用户2、打开终端，输入命令ssh-keygen-trsa，一直回车即可2.查看生成的公钥和私钥    cd~/.ssh    ls会看到~/.ssh目录下有两个文件：①私钥：id_rsa②公钥：id_rsa.pub3.将公钥内容写入到~/.ssh/authorized_keys中    cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys4.测试在terminal终端输入 sshlocalhost如果出现以下询问输入yes，不需要输入密码就能登录，说明配置成功Areyousureyouw

在ruby​​中隐藏系统命令的结果有多容易？比如我的一些脚本运行system"curl..."而且我不想看到下载结果。 最佳答案 您可以使用更复杂的popen3如果您愿意，可以分别控制STDIN、STDOUT和STDERR:Open3.popen3("curl...")do|stdin,stdout,stderr,thread|#...end如果您想静音某些流，您可以忽略它们，或者如果重定向或解释该输出很重要，您仍然可以使用它。 关于ruby-隐藏系统命令导致ruby，我们在StackO

rvminstall1.9.3导致make.log中的错误:...compiling./enc/trans/emoji_sjis_docomo.ccompiling./enc/trans/emoji_sjis_kddi.cgcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)gcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)gcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)Pleasesubmitafullbugreport,withpreprocessedsourceifap

我正在构建一个守护进程来帮助我管理我的服务器。Webmin工作正常，就像打开服务器的shell一样，但我更希望能够从我设计的UI控制服务器操作，并向最终用户公开一些功能。守护进程将从队列中获取Action并执行它们。但是，由于我将接受用户的输入，我想确保不允许他们将危险的东西注入(inject)到特权shell命令中。这里有一个片段可以说明我的问题:defperformsystem"usermod-p#{@options['shadow']}#{@options['username']}"end解释更多的要点:https://gist.github.com/773292我不确定典型的输

我正在寻找一些与1.9.3兼容的工具，这些工具可以为我提供一些关于Rails程序在开发中使用的内存的真实世界使用数据。在一个完美的世界中，它将能够按类分解内存使用情况，或者以某种方式告诉我们可以调整哪些内容。请仅在您使用过并认可该工具的情况下推荐该工具。 最佳答案 我在ruby-prof上取得了成功.它有多种获取配置文件数据的方法，并提供大量信息，一开始可能有点让人不知所措。它确实为我解决了一个问题，并帮助我消除了我正在处理的事情的主要瓶颈(我从一个方法内部调用require，该方法在一个紧密的循环中被调用......紧缩!).

任何人都可以深入了解基于Cedar的Heroku应用程序可以支持的文件数量和dyno创建的文件的最大大小(单个和全部)的实际限制。 最佳答案 联系了Heroku支持。他们声称在临时文件系统上存储的文件数量或文件大小没有硬性限制。在实践中，如果dyno耗尽了管理文件的可用RAM和/或CPU资源，则dyno将被终止并重新启动，这将有效地破坏文件。 关于ruby-Cedar的临时文件系统在Heroku上的实际限制，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我有一个在生产环境中运行的工作，它处理xml文件。xml文件总计约4k，大小为8到9GB。处理后，我们得到CSV文件作为输出。我有一个cat命令，它将所有CSV文件合并到一个我得到的文件中:Errno::ENOMEM:Cannotallocatememorycat(反引号)命令。以下是一些细节:系统内存-4GB交换-2GBruby:1.9.3p286使用nokogiri和saxbuilder-0.0.8处理文件。这里有一段代码可以处理4,000个XML文件，输出以CSV格式保存(每个xml1个)(抱歉，因为公司政策，我不想分享它)。下面是将输出文件合并为一个文件的代码Dir["#{pr

我不太确定如何正确调试它，但尝试了几种不同的方法，虽然浪费了时间，但没有解决问题。我办公室里至少有4个其他人可以在安装了相同版本的ruby​​和ruby​​gems的相同机器上执行此代码而没有错误。这是我正在执行的代码:status=Open4::popen4("swfmillsimplestdinstdout")do|pid,stdin,stdout,stderr|stdin.write(config)stdin.closebytes=stdout.readerrors=stderr.readend我在这条线路上收到“总线错误”:errors=stderr.read如果我评论该行，我

这里基本上有3个问题:1)Unicorn似乎在稳定地填满所有RAM，导致我手动移除worker。2)Unicorn似乎出于某种原因正在产生更多的worker，尽管我指定了固定数量的worker(其中7个)。这在一定程度上导致了RAM堆积，这也导致我手动删除工作人员。3)零停机部署在我的案例中是不可靠的。有时它会接受更改，有时我会收到网关超时。每次部署都会成为压力很大的情况。我不太喜欢使用Monit，因为它会在不等待工作人员完成请求处理的情况下杀死工作人员。那么，这正常吗？其他使用Unicorn部署的人是否有同样的问题，即RAM不受控制地增长？还有，生成的worker数量与定义的work