我已经通过deb安装文件在我的ubuntu笔记本电脑上安装了hadoop1.0.1。hadoop文件安装到不同的目录，例如:配置文件安装到/etc/hadoop，但bin文件安装到/usr/sbin。那么如何指定HADOOP_HOME？ 最佳答案 HADOOP_HOME是存放Hadoop脚本的bin目录的父目录。seeGettingstartedwithHadoop 关于ubuntu-使用debintall文件在ubuntu中安装hadoop1.0.1后如何指定HADOOP_HOME，我
我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/
我尝试在Ubuntu上设置sqoop(sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0)。我可以毫无问题地运行基本的sqoop帮助等。当我运行以下命令时出现错误:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/test--tablesales-m113/04/1910:35:24INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis/opt/hadoop/hadoop-1.0.413/04/1910:35:24ERRORorm.CompilationManager:Itseemsasthoughyo
我正在练习一个关于AmazonEMR的多视角视频教程。我被卡住了，因为我收到此错误而无法继续不是有效的JAR:/home/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming.jar请注意教程是旧的，它使用的是旧的Emr版本。我使用的是最新版本，这是个问题吗？我采取的步骤是在腻子中输入凭据之后1)Hadoop2)mkdirstreamingCode`3)wget-o./streamingCode/wordSplitter.pys3://elasticmapreduce/samples/wordcount/wordSplitter.py4)hadoopjar
如何获取应用程序发送给资源管理器的待处理请求数？据我所知，资源管理器可能不会立即分配请求的资源，因此请求将被挂起，对吧？ 最佳答案 我正在使用Hadoop2.7.1。从资源管理器UI中，您可以看到“未完成的资源请求”。在RM用户界面中:点击正在运行的应用程序(例如application_1447644421851_0004)在申请页面中，点击尝试ID(例如appattempt_1447644421851_0004_000001)在“应用程序尝试ID”页面中，您将看到“TotalAllocatedContainers”和“TotalO
我正在尝试将一个用Scala编写的Spark项目从Spark1.2.1升级到1.3.0，因此我更改了我的build.sbt，如下所示:-libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.2.1"%"provided"+libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.3.0"%"provided"然后制作一个assemblyjar，并提交:HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf\spark-submit\--driver-class-
我有一个4节点集群(1个名称节点/资源管理器3个数据节点/节点管理器)我正在尝试运行一个简单的tez示例orderedWordCounthadoopjarC:\HDP\tez-0.4.0.2.1.1.0-1621\tez-mapreduce-examples-0.4.0.2.1.1.0-1621.jarorderedwordcountsample/test.txt/sample/out作业被接受，Applicationmaster和容器被设置但是在节点管理器上我看到了这些日志2014-09-1017:53:31,982INFO[ServiceThread:org.apache.tez.
当使用以下脚本在YARN(Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041)上运行Spark1.3.0Pi示例时:#RunonaYARNclusterexportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masteryarn-cluster\--executor-memory3G\--num-executors50\/var/home2/test/spark/lib/spark-examples-1.3
在伪分布式操作中处理Hadoop实现时，我发现以下异常未设置JAVA_HOME变量，但当我尝试回应它时，它已设置。变量在conf/hadoop-env.sh中预设(编辑exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun)，bash.bashrc.vardan@vardan-HP-G62-Notebook-PC:~/hadoop-0.20.203.0$echo$JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-6-sunvardan@vardan-HP-G62-Notebook-PC:~/hadoop-0.20.203.0$bin/start-all.sh
我是hadoop的初学者，并尝试在我的Ubuntu中将hadoop作为单节点集群安装和运行。这是我的hadoop_env.sh中的JAVA_HOME#Thejavaimplementationtouse.exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i386/exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-"/etc/hadoop"}但是当我运行它时出现以下错误-Startingnamenodeson[localhost]localhost:Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotb
