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ArrayBlockingQueue详解

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Kafka详解(中)——Kafka客户端操作

3-1shell列举​kafka安装目录下的bin目录包含了很多运维可操作的shell脚本,列举如下:脚本名称用途描述connect-distributed.sh连接kafka集群模式connect-standalone.sh连接kafka单机模式kafka-acls.sh设置Kafka权限kafka-broker-api-versions.sh检索代理版本信息kafka-configs.sh配置管理脚本kafka-console-consumer.shkafka消费者控制台kafka-console-producer.shkafka生产者控制台kafka-consumer-groups.sh

STM32基于bootloader升级APP流程详解

FLASH内存规划:     Flash的大小就是从地址0x08000000开始的一段内存空间,可以将其划分为三个主要部分:IAP(bootloader),APP,备份APP。        这里可以考虑按照64K+128K+128K大小进行flash内存划分,实际大小根据项目进行划分,如果出于成本考虑,也可以把FLASH后面部分空间作为EEPROM使用,用于存储状态标志位和其它设备参数,但是千万不要和前面的程序产生位置上的冲突  升级参数存储:        完成标志位:该位是指在IAP程序时存储的状态值,主要是在升级成功后通知APP        状态标志位:该位是在APP中存储,主要是在

Unity渲染流水线详解

渲染管线全流程三个阶段:应用阶段——>几何阶段——>光栅化阶段详细介绍:应用阶段(开发者拥有绝对控制权)由CPU处理,为接下来GPU的渲染操作提供所需要的几何信息,即输出渲染图元(RenderingPrimitives)1,准备数据,将数据加载到显存中**第一步:**剔除不需要的数据(如以包围盒为单位的视锥体剔除,遮挡剔除,层级剔除等)**第二步:**根据UI的深度值的顺序(DFS深度优先搜索)设置渲染的顺序。根据RenderQueue(渲染队列)进行排序:数值不相等时:数值越小越先被渲染数值相等时:不透明队列:RenderQueue半透明队列:RenderQueue>2500,按摄像机距离从

详解IP安全:【IPSec协议簇 | AH协议 | ESP协议 | IKE协议】

目录IP安全概述IPSec协议簇IPSec的实现方式AH(AuthenticationHeader,认证头)ESP(EncapsulatingSecurityPayload,封装安全载荷)IKE(InternetKeyExchange,因特网密钥交换)IKE的两个阶段IP安全概述大型网络系统内运行多种网络协议(TCP/IP、IPX/SPX和NETBEUA等),这些网络协议并非为安全通信设计。而其IP协议维系着整个TCP/IP协议的体系结构,除了数据链路层外,TCP/IP的所有协议的数据都是以IP数据报的形式传输的。TCP/IP协议族有两种IP版本:版本4(IPv4)和版本6(IPv6),IPv

子网划分问题(实战超详解)_主机分配地址

文章目录:子网划分的核心思想第一步,考虑借几位作为子网号第二步,确定子网的网络地址第三步,明确网络地址,广播地址,可用IP地址范围一些可能出现的疑问实战题目一子网划分的核心思想网络号不变,借用主机号来产生新的网络划分前的网络:网络号+主机号划分后的网络:原网络号+子网号+主机号解析:主机号划分为子网号和新的主机号,划分子网会占用原先的部分主机号第一步,考虑借几位作为子网号首先我们要保证,分配的主机数目是够用的.注意:主机号全0表示网络地址主机号全1表示广播地址假设,某一个子网需要16个主机,那么他需要(32-2)5位地址来存储主机号,而不是(16-2)4位地址.在明确了他所需的主机位数,用原先

【Java原理系列】 AtomicInteger原理用法源码详解

JavaAtomicInteger原理用法源码详解文章目录JavaAtomicInteger原理用法源码详解基本原理注意事项基本方法场景示例中文源码官方链接基本原理Java中的AtomicInteger是一个原子类,用于实现对整数类型的原子操作。它提供了一系列方法,如get()、set()、incrementAndGet()、compareAndSet()等,可以在多线程环境下安全地进行原子操作。通过使用AtomicInteger,可以避免使用显式的锁来保护共享整数变量,从而提高并发性能。它适用于许多并发场景,如计数器、标记位等。AtomicInteger的原理基于CAS(Compare-An

Markdown(编辑器)工具与使用总结&Markdown语法图文全面详解

   对于markdown文档格式因网络文章、云笔记的兴起,及开源代码的文档应用,现已变更越来越来流行。markdown不止是HTML的简化版,更重要的是txt的升级版、word的轻量版、是笔记的最佳载体。markdown以编辑及保存纯文本方式,写作中添加简单符号即完成排版,所见即所得,让你专注于文字而不是排版,并可以轻松转换为html、pdf等。      对于普通人或一般开发者,我们看下支持Markdown的编辑器有哪些合适我们使用,看完可使少走弯路,我对比了几款免费的Markdown编辑软件,希望对大家有帮助。一、首先较多的是在线的Markdown编辑器在线的Markdown编辑器有di

Git的branch操作详解与总结

Git教程之分支操作文章目录Git教程之分支操作分支理论分支(branch)分支的运用Merge分支Topic分支分支的切换HEADstash分支的合并mergefast-forward(快进)合并rebaseAsuccessfulGitbranchingmodel分支实践创建分支查看当前分支切换分支合并分支删除分支用rebase合并分支理论分支(branch)在开发软件时,可能有多人同时为同一个软件开发功能或修复BUG,可能存在多个Release版本,并且需要对各个版本进行维护。Git的分支功能可以支持同时进行多个功能的开发和版本管理。分支是为了将修改记录的整体流程分叉保存。分叉后的分支不受

【C++】【Opencv】minMaxLoc()函数详解和示例

minMaxLoc()函数是OpenCV库中的一个函数,用于找到一个多维数组中的最小值和最大值,以及它们的位置。这个函数对于处理图像和数组非常有用。本文通过参数和示例详解,帮助大家理解和使用该函数。参数详解函数原型:voidminMaxLoc(InputArraysrc,double*minVal,double*maxVal=0,Point*minLoc=0,Point*maxLoc=0,InputArraymask=noArray());参数详解:src:输入数组或者向量,必须包含至少一个元素。minVal:可选的输出参数,用于存储最小值的实际值。如果不需要这个值,可以设为0。maxVal:

A*算法图文详解

基本概念A*算法最早于1964年在IEEETransactionsonSystemsScienceandCybernetics中的论文《AFormalBasisfortheHeuristicDeterminationofMinimumCostPaths》中首次提出。其属于一种经典的启发式搜索方法,所谓启发式搜索,就在于当前搜索结点往下选择下一步结点时,可以通过一个启发函数来进行选择,选择代价最少的结点作为下一步搜索结点而跳转其上。传统的算法中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在展开子结点时均属于盲目型搜索,也就是说,它不会选择哪个结点在下一次搜索中更优而去跳转到该结点进行下一步的