前言这里的内容包括二维数组笔试题和指针笔试题，供给读者对这部分知识进行加深和巩固。 ✨ 猪巴戒：个人主页✨ 所属专栏：《C语言进阶》 🎈跟着猪巴戒，一起学习C语言🎈目录前言笔试题二维数组题目解析：一维数组二维数组总结：指针笔试题题目1解析：题目2解析：总结：题目3解析题目4解析：题目5解析： 总结：题目6：解析：题目7： 解析：总结：题目8：解析:最后笔试题二维数组题目以下代码的打印结果是什么?intmain(){ inta[3][4]={0}; printf("%d\n",sizeof(a)); printf("%d\n",sizeof(a[0
文章目录1.文章引言2.代码演示3.分析LambdaQueryWrapper3.1引入LambdaQueryWrapper的原因3.2LambdaQueryWrapper和QueryWapper的区别4.重要总结1.文章引言今天在公司写代码时，发现同事使用LambdaQueryWrapper来查询数据，而我一直习惯使用QueryWrapper。我对此便来了兴趣，决定尝试了解LambdaQueryWrapper。2.代码演示为了分析LambdaQueryWrapper，给出如下两段代码：通过LambdaQueryWrapper查询@TestpublicvoidtestLambdaQueryWra
文章目录Protobuf是什么传输协议类比Protobuf协议语法Protobuf类型Protobuf编译器下载配置环境变量编写一个入门程序Java是绝大多数人最常用的编程语言，那么作为Java开发如何学习protobuf呢？步骤如下：1.下载并安装ProtocolBuffers工具：您需要从官方网站下载并安装ProtocolBuffers工具，以便使用其中的protoc编译器。2.学习ProtocolBuffers的基本概念：了解ProtocolBuffers是什么以及其基本概念，例如消息、字段和枚举等。3.编写.proto文件：您需要使用ProtocolBuffers的语言描述文件编写.p
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1ChatGLM是什么？2一代GLM：旗帜鲜明的encoder-decoder架构2.1大模型架构2.2GLM特点2二代GLM：ChatGLM2-6B为例拆解2.1ChatGLM2-6B模型推理架构和流程2.2细节详解第一步：输入与分词、编码第二步：嵌入Embedding，可迁移重用第三步：GLMBlock*28第四步：生成nexttoken3总结前言因为本人在做大模型优化方面的研究，之前拆了ChatGLM2的源代码，看看能从哪些地方深入。结果刚拆完没多久，昨天，也就是10月27日，智谱AI在2023中国计算机大会(C
学习视频：孙哥说SpringMVC：结合Thymeleaf，重塑你的MVC世界！｜前所未有的Web开发探索之旅衔接上文SpringMVC学习随笔-控制器(Controller)开发详解：控制器跳转与作用域（一）SpingMVC中request作用域的处理代码#基于Model的方式@RequestMapping("view2")publicStringview2(Modelmodel){ //等同于request.addAttribute();model.addAttribute("name","suns");return"result1";}#基于ModelMap的方式同上@RequestM
Elasticsearch中的聚合查询，类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUPBY分组查询，主要用于统计分析场景。实例：importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search.SearchResponse;importorg.elasticsearch.client.RequestOptions;importorg.elasticsearch.client.RestClient;importorg.
YUM(YellowdogUpdaterModified)是一个基于RPM(RedhatPackageManager红帽包管理器)包的前端软件管理工具，是C/S架构下的一种rpm的前端工具，YUM通过分析rpmheader数据，自动处理依赖关系，从指定的repositories仓库源一次性自动下载安装所有依赖的rpm包，无须繁琐地一次次下载、安装。repo就是repositories(仓库)的缩写，repositories其实就是存放rpm包的路径，比如file://本地路径或ftp://服务器路径或http://网站url路径我们要使用YUM，必须要先找到存放rpm包的Repository仓
😉😉 学习交流群：✅✅1：这是孙哥suns给大家的福利！✨✨2：我们免费分享Netty、Dubbo、k8s、Mybatis、Spring...应用和源码级别的视频资料🥭🥭3：QQ群：583783824 📚📚 工作微信：BigTreeJava拉你进微信群，免费领取！🍎🍎4：本文章内容出自上述：Spring应用课程！💞💞💞💞5：以上内容，进群免费领取呦~💞💞💞💞一：额外功能1：MethodBeforeAdvice 额外功能实现了MethodBeforeAdvice接口，实现这个接口就需要实现这个接口当中的before方法，他的作用就是让额外功能运行在原始方法之前，这就是这个bef
前言什么是事务？根据维基百科事务介绍，数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。简单来说，事务就是将一系列操作当成一个不可拆分的执行逻辑单元，这些要么都成功，要么都失败。事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。称为ACID特性。Spring事务在使用Spring进行开发过程中，一般都会使用Spring来进行事务的控制，接下来就来看下Spring使用事务的详细过程，包括事务的传播方式等。本文根据官方文档的介绍，结合例子来进行说明。Spring事务支持两种方式，编程式事务和声明式事务，下面的栗子会使用声明式事务来举例，即使用@Tra
RDD设计背景与概念在实际应用中，存在许多迭代式算法（比如机器学习、图算法等）和交互式数据挖掘工具，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。虽然，类似Pregel等图计算框架也是将结果保存在内存当中，但是，这些框架只能支持一些特定的计算模式，并没有提供一种通用的数据抽象。RDD就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层数据的分布式特性，只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换处理，不同RDD之间的
