为了分析冷启动，我们需要抓取Trace文件，来帮助我们分析问题我们使用adb命令来抓取Trace文件抓取Trace文件adbshellatrace-b25600--async_startwmamgfxdalvikbinder_lockbinder_driversched停止抓取Trace文件adbshellatrace--async_stop-o/data/local/tmp/boot_trace(boot_trace这个是Trace文件的文件名)拉出Trace文件到电脑adbpull/data/local/tmp/boot_trace默认地址是C:\Users_jiuren之后分析Trace

文章目录Trace32CMM概述1.1Trace32系统命令SYStem1.1.1Trace32SYStem.CONFIG1.1.2SYStem.MemAccess1.1.3SYStem.Mode1.1.3.1TRST-ResetstheJTAGTAPcontrollerandtheCPUinternaldebuglogic1.1.3.2SRST-ResetstheCPUcoreandperipherals1.2Trace32数据访问1.2.1程序内存类型ProgramMemoryClasses1.2.2数据内存类型DataMemoryClasses1.2.3处理器访问类型AccessClas

记一次OOM内存溢出问题修复java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceOutOfMemoryError1.使用article找到问题线程2.分析线程运行链路，找出问题代码位置3.使用堆文件确认问题Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，功能强大，操作简单Arthas官网https://arthas.aliyun.comOutOfMemoryError一大早过来上班项目启动后随意刷几个接口后服务就像卡主一样接口调不通了，然后就报错。这里的思路是OOM一般都是由某个线程执行代码时创建对象过多导致占用大量的内存导致的，那好，那么我们就先找到这个造成问

《KnowledgeTracing：ASurvey》论文在2023年2月收录于ACMComputingSurveys（IF好像有14）https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3569576后文里，我用技能一词来代替原文中的KC-knowledgecomponent=其他文献的知识点引文教学是促进知识转移的重要活动新冠促进教育系统的数字化转型目前的挑战每个题目可能对应多个技能技能之间存在依赖性，例如k1是k2的先决条件学生的遗忘行为会导致认知下降，对遗忘特征建模，技能可以根据遗忘相关性排序DLKT的方向：1.记忆结构2.注意力机制3.图表示学习4.文本特征5.遗忘特

Trace是Rabbitmq用于记录每一次发送的消息，方便使用Rabbitmq的开发者调试、排错。1、启动Tracing插件在RabbitMQ中默认是关闭的，需手动开启。此处rabbitMQ是使用docker部署的##进入rabbitMq中dockerexec-itrabbitmq1bash##启动日志插件rabbitmq-pluginsenablerabbitmq_tracing##开启rabbitmq的tracing插件rabbitmqctltrace_on开启了插件后，无需重启，rabbitMq管理界面就会出现Tracing项，可新建追踪。添加跟踪：跟踪日志：==============

Arthas是阿里开源的Java诊断工具，相比JDK内置的诊断工具，要更人性化，并且功能强大，可以实现许多问题的一键定位，而且可以一键反编译类查看源码，甚至是直接进行生产代码热修复，实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。今天，我就带你使用Arthas定位一个CPU使用高的问题，系统学习下这个工具的使用。首先，下载并启动Arthas：curl-Ohttps://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jarjava-jararthas-boot.jar启动后，直接找到我们要排查的 JVM 进程，然后可以看到Arthas附加进程成功：[INFO]arth

一、背景公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的100ms左右的耗时问题，在接口中打印了请求处理时间后，和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比如程序里记录150ms，但是调用方等待时间却为250ms左右。下面记录下当时详细的定位&解决流程（其实解决很简单，关键在于怎么定位并找到解决问题的方法）。二、定位过程1.分析代码渠道系统是一个常见的spring-bootweb工程，使用了集成的tomcat。分析了代码之后，发现并没有特殊的地方，

小景最近在做程序和数据库的压测工作，期间监控压测数据，分析程序原因变成了一个待解决的问题，根据公司小伙伴的建议，接触了阿尔萨斯这个诊断工具，下面小景分别基于Linux操作系统和Windows操作系统，来详细的说下使用说明和使用心得。 Arthas（阿尔萨斯）是一个用于诊断Java应用程序的开源工具，它是一种命令行工具，用于实时分析和调试Java应用程序的运行时行为。它提供了丰富的功能，可以帮助开发人员诊断和解决各种Java应用程序中的性能问题和故障。基于Linux系统，以下是Arthas的详细使用方式：安装Arthas：首先，您需要安装Arthas。您可以从官方网站https://alibab

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