摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究》，作者：昇腾CANN。研究背景分子动力学是一套分子模拟方法，主要依靠牛顿力学来模拟分子体系运动，是研究微观世界的有效手段。但传统研究手段的时间复杂度较高，仅限于研究数千量级原子的小型系统，在应用中存在普遍局限性。而深势科技提出的DeePMD-kit可将AI技术成功应用于分子动力学模拟，并实现了上亿原子体系的模拟，目前该项技术已经发展成为端到端的开源
摘要：在异构计算架构CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍！昇腾AI助力分子动力学模拟研究》，作者：昇腾CANN。研究背景分子动力学是一套分子模拟方法，主要依靠牛顿力学来模拟分子体系运动，是研究微观世界的有效手段。但传统研究手段的时间复杂度较高，仅限于研究数千量级原子的小型系统，在应用中存在普遍局限性。而深势科技提出的DeePMD-kit可将AI技术成功应用于分子动力学模拟，并实现了上亿原子体系的模拟，目前该项技术已经发展成为端到端的开源
摘要：昇腾AI提供了全栈技术和产品，构筑人工智能的算力基座，赋能上层应用本文分享自华为云社区《昇腾CANN：为你开启机器人开发的Buff加成》，作者：华为云社区精选。昇腾AI基础软硬件平台人类在最近1万多年的发展中，经历了农耕时代、蒸汽机时代、电力时代、互联网时代，21世纪，进入了人工智能时代。每一次科技浪潮都通过某一项先进生产力要素的突破，进而引起大多数行业的变革：以信息技术为核心的第三次科技革命迄今已逾70年，整个将全球GDP提升约60倍，其中1950年－1990年，是半导体产业迅猛发展的时代，推动了大型计算机向个人PC的小型化；1990年至今是近30年的互联网全球化时代，互联网技术作为过
摘要：昇腾AI提供了全栈技术和产品，构筑人工智能的算力基座，赋能上层应用本文分享自华为云社区《昇腾CANN：为你开启机器人开发的Buff加成》，作者：华为云社区精选。昇腾AI基础软硬件平台人类在最近1万多年的发展中，经历了农耕时代、蒸汽机时代、电力时代、互联网时代，21世纪，进入了人工智能时代。每一次科技浪潮都通过某一项先进生产力要素的突破，进而引起大多数行业的变革：以信息技术为核心的第三次科技革命迄今已逾70年，整个将全球GDP提升约60倍，其中1950年－1990年，是半导体产业迅猛发展的时代，推动了大型计算机向个人PC的小型化；1990年至今是近30年的互联网全球化时代，互联网技术作为过
摘要：上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。本文分享自华为云社区《又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》，作者：昇腾CANN。近日，上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。而在最新发布的MMCV1.7.0和MMEngine0.3.0版本中，OpenMMLab基于昇腾A
摘要：上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。本文分享自华为云社区《又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》，作者：昇腾CANN。近日，上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。而在最新发布的MMCV1.7.0和MMEngine0.3.0版本中，OpenMMLab基于昇腾A
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSLAdd算子为例，讲解算子开发的基本流程。本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN。开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景：训练场景下，将第三方框架（例如TensorFlow、PyTorch等）的网络训练脚本迁移到昇腾AI处理器时遇到了不支持的算子。推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。网络调优时，发现某算子性能较低，影响网络
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSLAdd算子为例，讲解算子开发的基本流程。本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN。开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景：训练场景下，将第三方框架（例如TensorFlow、PyTorch等）的网络训练脚本迁移到昇腾AI处理器时遇到了不支持的算子。推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。网络调优时，发现某算子性能较低，影响网络
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。初始AscendCLAscendCL（AscendComputingLanguage，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子
摘要：本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念，并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用，最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用。本文分享自华为云社区《基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。初始AscendCLAscendCL（AscendComputingLanguage，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，它提供运行时资源（例如设备、内存等）管理、模型加载与执行、算子加载与执行、图片数据编解码/裁剪/缩放处理等API库，实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子
