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fork的仓库同步源仓库

概述github、gitee中,fork后的仓库不会自动同步源仓库。可以通过设置远程同步源的方式来拉取源仓库代码。查看远程仓库gitremote-v设置upstream上游仓库设置源仓库地址gitremoteaddupstreamhttps://gitee.com/xxxxx/xxxxx.git再次查看远程仓库拉取源仓库代码同步上游源仓库的master分支更改到本地(非fork仓库)。注意:本地最好先分支切到与源仓库对应的分支。拉取到本地,不是fork的仓库,fork的仓库是远程仓库,需要push上去。gitpullupstreammaster推送的远程仓库把本地代码推送到fork仓库的mas

【看表情包学Linux】进程创建 | 进程终止 | 分叉函数 fork | 写时拷贝 | 内核数据结构缓冲池 | slab 分派器

  爆笑教程《看表情包学Linux》👈猛戳订阅!​​​​​💭写在前面:本章我们主要讲解进程的创建与终止。首先讲解进程创建,fork函数是我们早在讲解"进程的概念"章节就提到过的一个函数,在上个章节我们讲解了 "进程地址空间"后,我们解释了fork函数有两个返回值的问题,本章我们要学习进程的创建,所以我们要正式介绍一下fork函数。随后讲解进程终止,我们需要对终止有一个正确的认识,在本章我们会详细探讨主函数return0到底是个什么情况,从而引发进程退出码和错误码的概念。再探讨一下进程退出的常见方法,最后引出内存数据结构缓冲池,简单介绍一下slab分派器。  本篇博客全站热榜排名:未上榜Ⅰ.进程

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Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序,你会使用吗?

摘要:Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序?》,作者:冰河。Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。基本思想和Hadoop的MapReduce思想类似。主要采用的是工作窃取算法(某个线程从其

Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序,你会使用吗?

摘要:Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序?》,作者:冰河。Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。基本思想和Hadoop的MapReduce思想类似。主要采用的是工作窃取算法(某个线程从其

驱动开发:通过Async反向与内核通信

在前几篇文章中给大家具体解释了驱动与应用层之间正向通信的一些经典案例,本章将继续学习驱动通信,不过这次我们学习的是通过运用Async异步模式实现的反向通信,反向通信机制在开发中时常被用到,例如一个杀毒软件如果监控到有异常进程运行或有异常注册表被改写后,该驱动需要主动的通知应用层进程让其知道,这就需要用到驱动反向通信的相关知识点,如下将循序渐进的实现一个反向通信案例。在开始学习Async反向通信之前先来研究一个Sync正向通信案例,不论是正向反向通信其在通信模式上与《驱动开发:通过ReadFile与内核层通信》所介绍的通信模式基本一致,都是通过ReadFile触发驱动中的IRP_MJ_READ读

驱动开发:通过Async反向与内核通信

在前几篇文章中给大家具体解释了驱动与应用层之间正向通信的一些经典案例,本章将继续学习驱动通信,不过这次我们学习的是通过运用Async异步模式实现的反向通信,反向通信机制在开发中时常被用到,例如一个杀毒软件如果监控到有异常进程运行或有异常注册表被改写后,该驱动需要主动的通知应用层进程让其知道,这就需要用到驱动反向通信的相关知识点,如下将循序渐进的实现一个反向通信案例。在开始学习Async反向通信之前先来研究一个Sync正向通信案例,不论是正向反向通信其在通信模式上与《驱动开发:通过ReadFile与内核层通信》所介绍的通信模式基本一致,都是通过ReadFile触发驱动中的IRP_MJ_READ读

Spring Boot + @Async 太好用了,助你大大提升 API 并发能力!

来源:https://developer.aliyun.com/article/694020异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是“异步调用”?“异步调用”对应的是“同步调用”,同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行;异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序。同步调用下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内)@ComponentpublicclassTask{publicstaticRandomr

Spring Boot + @Async 太好用了,助你大大提升 API 并发能力!

来源:https://developer.aliyun.com/article/694020异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油,那么什么是“异步调用”?“异步调用”对应的是“同步调用”,同步调用指程序按照定义顺序依次执行,每一行程序都必须等待上一行程序执行完成之后才能执行;异步调用指程序在顺序执行时,不等待异步调用的语句返回结果就执行后面的程序。同步调用下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内)@ComponentpublicclassTask{publicstaticRandomr

github上fork2.4k,star8.7k的这款状态机,原来长这样!

大家好,我是陶朱公Boy。前言上一篇文章《关于状态机的技术选型,最后一个真心好》我跟大家聊了一下关于”状态机“的话题。从众多技术选型中我也推荐了一款阿里开源的状态机—“cola-statemachine”。 于是就有小伙伴私信我,自己项目也考虑引入这款状态机,但网上资料实在太少,能不能系统的介绍一下如何使用这款工具。读者有需求,是必须要满足的,谁叫  也是刚好前段时间因工作需要徒手写了一个简易版的工作流引擎(需要满足任意节点动态编排),里面涉及比较复杂的工作流状态流转,之前的if-else方案,实在搞的一团乱麻,自从引入了这款组件,一下子就解放了生产力。▲原来的状态(if-else版本) 上面