来自doc:write(data)Writedatatothestream.Thismethodisnotsubjecttoflowcontrol.Callstowrite()shouldbefollowedbydrain().coroutinedrain()Waituntilitisappropriatetoresumewritingtothestream.Example:writer.write(data)awaitwriter.drain()据我了解，每次调用write时都需要调用drain。如果不是我猜，write会阻塞循环线程那write为什么不是自动调用的协程呢？为什么一个
目前，我有一个低效的同步生成器，它按顺序发出许多HTTP请求并产生结果。我想使用asyncio和aiohttp并行化请求，从而加速这个生成器，但我想将它保留为普通生成器(而不是PEP525asyncgenerator)，以便调用它的非异步代码不需要修改。如何创建这样的生成器？ 最佳答案 asyncio.as_completed()采用可迭代的协程或future，并按照输入future完成的顺序返回可迭代的future。通常，您会遍历其结果并await来自async函数的成员...importasyncioasyncdeffirst(
我对如何将asyncio.Queue用于特定的生产者-消费者模式感到困惑，在这种模式下，生产者和消费者同时独立运作。首先，考虑这个例子，它紧跟docsforasyncio.Queue中的例子。:importasyncioimportrandomimporttimeasyncdefworker(name,queue):whileTrue:sleep_for=awaitqueue.get()awaitasyncio.sleep(sleep_for)queue.task_done()print(f'{name}hassleptfor{sleep_for:0.2f}seconds')async
我有一个协程如下:asyncdefdownload():downloader=DataManager()downloader.download()DataManager.download()方法如下所示:defdownload(self):start_multiple_docker_containers()whileTrue:check_containers_statuses()sleep(N)#synchronoussleepfromtimemodule这是一个好的做法吗？如果不是，我如何在download()中使用asyncio.sleep？或者这样的代码结构在概念上是错误的？
使用asyncio协程可以在超时后执行，因此它会在超时后被取消:@asyncio.coroutinedefcoro():yieldfromasyncio.sleep(10)loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(asyncio.wait_for(coro(),5))以上示例按预期工作(5秒后超时)。但是，当协程不使用asyncio.sleep()(或其他异步协程)时，它似乎不会超时。示例:@asyncio.coroutinedefcoro():importtimetime.sleep(10)loop=asyncio.ge
我正在使用Asyncio和Requests来对一系列HTTP请求进行基准测试。出于某种原因，使用Asyncio比直接请求要慢一些。知道为什么吗？我是否错误地使用了Asyncio？importasyncioimportfunctoolsimportrequestsimporttimets=time.time()foriinrange(10):@asyncio.coroutinedefdo_checks():loop=asyncio.get_event_loop()req=loop.run_in_executor(None,functools.partial(requests.get,"h
我正在使用以下函数来强制协程同步运行:importasyncioimportinspectimporttypesfromasyncioimportBaseEventLoopfromconcurrentimportfuturesdefawait_sync(coro:types.CoroutineType,timeout_s:int=None):""":paramcoro:acoroutineorlambdaloop:coroutine(loop):paramtimeout_s::return:"""loop=asyncio.new_event_loop()#type:BaseEventL
我编写了一个测试程序来尝试使用create_task()，它需要等到创建的任务完成。我尝试使用loop.run_until_complete()来等待任务完成，但它会导致带有回溯的错误。/Users/jason/.virtualenvs/xxx/bin/python3.5/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.pyTraceback(mostrecentcalllast):TestFile"/Users/jason/asyncio/examples/hello_coroutine.py",line42,inHelloWorld,isa
我正在尝试使用asyncio/aioamqp编写一个异步消费者。我的问题是，回调协程(下方)正在阻塞。我将channel设置为执行basic_consume()，并将回调分配为callback()。回调有一个“yieldfromasyncio.sleep”语句(模拟“工作”)，它从发布者那里获取一个整数并在打印消息之前休眠一段时间。如果我发布两条消息，一条时间为“10”，紧接着一条时间为“1”，我预计第二条消息会先打印，因为它的休眠时间较短。相反，回调会阻塞10秒，打印第一条消息，然后打印第二条消息。似乎basic_consume或回调在某处阻塞。有没有其他方法可以解决这个问题？@as
我想将作业从线程提交到asyncio事件循环(就像run_in_executor但相反)。这是asyncio文档中关于concurrencyandmultithreading的内容:Toscheduleacallbackfromadifferentthread,theBaseEventLoop.call_soon_threadsafe()methodshouldbeused.Exampletoscheduleacoroutinefromadifferentthread:loop.call_soon_threadsafe(asyncio.async,coro_func())这工作正常，但
