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Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio

近日StabilityAI推出了一款名为StableAudio的尖端生成模型,该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。在NVIDIAA100GPU上StableAudio可以在一秒钟内以44.1kHz的采样率产生95秒的立体声音频,与原始录音相比,该模型处理时间的大幅减少归因于它对压缩音频潜在表示的有效处理。架构自动编码器(VAE),一个文本编码器和U-Net扩散模型。VAE通过获取输入音频数据并表示为保留足够信息用于转换的压缩格式,因为使用了卷积结构,所以不受描述音频编解码器的影响,可以有效地编码和解码可变长度的音频,同时保持高输出质量。文本提示通过预先训练的文本编码器(称为CLAP)无

ios - 如何在后台开始录制 iOS Audio Session ?

我正在尝试在我的应用程序在后台但不是最前沿被唤醒后启动一个kAudioSessionCategory_RecordAudio(比如在显着的位置变化期间,我已经看到商店中的其他应用程序这样做所以我知道这是可能的)。但是每当我尝试像这样开始AudioSession时CheckError(AudioQueueStart(队列,无效的),"AudioQueueStart失败");我收到这个错误:错误:AudioQueueStart失败(-12985)所以我阅读了该内容,但唯一的建议是将AudioSession设置为事件AudioSessionSetActive(YES)但这也失败并出现'!ca

使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)

背景上一篇中,我们使用了PAI-Blade优化了diffusers中StableDiffusion模型。本篇,我们继续介绍使用PAI-Blade优化LoRA和Controlnet的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍Stable-Diffusion-webui中集成PAI-Blade优化的方法。LoRA优化PAI-Blade优化LoRA的方式,与前文方法基本相同。包括:加载模型、优化模型、替换原始模型。以下仅介绍与前文不同的部分。首先,加载Stab

Stable Diffusion - 幻想 (Fantasy) 风格与糖果世界 (Candy Land) 人物提示词配置

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132212193图像由DreamShaper8模型生成,融合糖果世界。幻想(Fantasy)风格图像是一种以想象力为主导的艺术形式,创造了一些超越现实的场景、角色、物品和故事,通常具有神秘、奇幻、魔幻或科幻的色彩。图像特点,如下:主题多样:涵盖各种主题,如古代神话、中世纪传奇、东方神话、未来科技、异世界探险等,只要有想象力,就可以创造出无限的可能性。色彩丰富:使用各种色彩来营造不同的氛围和情感,如明亮的色彩可以表现欢乐

ios - Inter App Audio 技术 : make effect node and instrument node independent

我正在编写一个使用CoreAudio新iOS7InterAppAudio技术的HOST应用程序。在Inter-AppAudioExamples的帮助下,我设法获得了乐器应用程序和效果器应用程序。.问题在于效果节点依赖于乐器节点。我想使效果节点和乐器节点独立。这是我的尝试。if(desc.componentType==kAudioUnitType_RemoteEffect){//if([selfisRemoteInstrumentConnected]){if(!_engineStarted)//Checkifsessionisactive[selfcheckStartOrStopEngi

aarch64 arm64 部署 stable diffusion webui 笔记 【1】准备 venv 安装pytorch 验证cuda

aarch64pytorch(没有aarch64对应版本,自行编译)pytorch-v2.0.1cudaarm64aarch64torch2.0.1+cu118源码编译笔记【2】验证cuda安装成功_hkNaruto的博客-CSDN博客创建venv[root@ceph3stable-diffusion-webui]#/usr/local/Python-3.10.12/bin/python3-mvenvvenv[root@ceph3stable-diffusion-webui]#sourcevenv/bin/activate(venv)[root@ceph3stable-diffusion-we

stable diffusion实践操作-提示词-人物属性

系列文章目录stablediffusion实践操作-提示词文章目录系列文章目录前言一、提示词汇总1.1人物属性11.2人物属性2前言本文主要收纳总结了提示词-人物属性。一、提示词汇总1.1人物属性1角色类型人物身材胸部头发-发型头发-发色[女仆][霊烏路空][大腿][乳房][呆毛][紫发]英文=maid英文=reiujiutsuho英文=thighs英文=breasts英文=ahoge英文=purplehair[女巫][琪露诺][粗腿][小乳房][刘海][银发]英文=Witch英文=cirno英文=thickthighs英文=smallbreasts英文=bangs英文=silverhair[

〔009〕Stable Diffusion 之 老照片高清修复 篇

✨目录🎈老照片的高清修复🎈文生图高清修复/Hi-ResFix🎈图生图放大算法/SDupscale🎈附加功能放大算法/Extras🎈老照片的高清修复在AI绘画出来后,飞兔小哥就一直思考它的商业出路,其中之一应用我觉得就是老照片修复其实在stablediffusion中修复老照片,其实有很好的效果,根据目前其内置的功能,大概有三种可用的高清修复功能而飞兔小哥也在社区开了相应的AI专栏,并将自己平时生成和修复处理的照片放在其中,大家可以自行查看效果也超级欢迎大家在该专栏下发布自己的AI作品AI老照片修复专栏:https://bbs.csdn.net/forums/tinygeeker?typeId=

阿里云免费使用stable diffusion三个月【ai生成图片】详细教程【保姆级】

起因这两天关注了ai生成图片,尝试了mijiourney服务【比较贵没入手】,结果免费的没有了,没用上,换了国内的一些小程序体验了下综合体验式是太慢了,而他们是基于国外开源的stablediffiusion模型开发的【可以比肩mijiourney】,所以我动了开发一个自己用的念头不会的同学可以看看我上次的免费白票三个月阿里云做stablediffiusion的教程地址不过上次没有完整的教程,这次带大家走一遍流程打开上述链接,第二个白票三个月阿里云的链接点进去,进去后默认页面如下,左边的教程,右边是要免费体验的服务开头免费服务以后,大致如下,然后可以看看左边的教程,跟着教程走就行【由于我也是直接

手把手教你从0开始在服务器上部署stable diffusion

StableDiffusion服务器部署0.服务器GPUA5000-24G数量:1显存:24GBCPUAMDEPYC7551P核心:8核实例内存:63G系统Ubuntu20.04验证是否有nvidia驱动nvidia-smi如果没有显示出显卡信息(如下)+---------------------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI530.30.02DriverVersion:530.30.02CUDAVersion:12.1||-----------------------