音频播放线程是之前在 audio_open() 函数里面创建的，实际上就是回调函数 （ wanted_spec.callback）。当用SDL打开音频硬件设备的时候，SDL库就会创建一个线程，来及时执行回调函数 sdl_audio_callback()，至于SDL线程多久回调一次函数，这个我们不需要太关心，只要调 SDL_OpenAudioDevice() 函数的时候设置好相关参数即可。如下：上图中，设置了每次回调取的样本数，设置了样本数就相当于设置了回调次数，ffplay 默认是1秒钟最多回调30次 sdl_audio_callback() 函数。sdl_audio_callback() 函
?返回专栏总目录文章目录一、安卓音量控制流程简介二、什么是AudioService沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??本篇章主要介绍安卓音量控制流程。一、安卓音量控制流程简介Android音频系统，分为数据流和策略两部分。数据流描述了音频数据从数据源流向目的地的流程，包括AudioTrack、AudioFlinger等；策略管理及控制数据流的路径与呈现方式，包括AudioPolicyService和AudioService等。音量的调节与控制属于策略范畴，其主要逻辑集中在AudioService中。
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当我们在加载一个线上mp3地址或者获取audio的duration的时候，会发现有拿到duration是Infinity的情况，这时如果我们动态的展示录音时间时候就会有问题。首先明确一下这是chrome浏览器自己的存在的一个bug，因为我们拿到的录音数据流没有定义长度，所以浏览器无法解析出当前音频的时长。一、发现问题使用浏览器内置播放器无法显示时长Chrome&&Edge：播放到一定时间后才能移动进度条与显示时长 Firefox：直接可以看到进度条与时长 继续往下，解决Chrome中的问题二、获取总时长为NaN||Infinityaudio.ontimeupdate=()=>{ consol
当我们在加载一个线上mp3地址或者获取audio的duration的时候，会发现有拿到duration是Infinity的情况，这时如果我们动态的展示录音时间时候就会有问题。首先明确一下这是chrome浏览器自己的存在的一个bug，因为我们拿到的录音数据流没有定义长度，所以浏览器无法解析出当前音频的时长。一、发现问题使用浏览器内置播放器无法显示时长Chrome&&Edge：播放到一定时间后才能移动进度条与显示时长 Firefox：直接可以看到进度条与时长 继续往下，解决Chrome中的问题二、获取总时长为NaN||Infinityaudio.ontimeupdate=()=>{ consol
目录一、需求分析二、发现问题1.使用浏览器内置播放器``无法显示时长2.获取总时长为NaN||Infinity三、疑惑点四、解决方案一、需求分析后端的接口中包含音频链接，前端需要自定义一个播放器播放音频。二、发现问题1.使用浏览器内置播放器无法显示时长Chrome&&Edge：播放到一定时间后才能移动进度条与显示时长Chrome默认状态播放时播放快结束时Firefox：直接可以看到进度条与时长，样子也好看，问题解决（bushi）Firefox默认状态播放时播放快结束时2.获取总时长为NaN||Infinityaudio.ontimeupdate=()=>{ console.log(`curre
目录一、需求分析二、发现问题1.使用浏览器内置播放器``无法显示时长2.获取总时长为NaN||Infinity三、疑惑点四、解决方案一、需求分析后端的接口中包含音频链接，前端需要自定义一个播放器播放音频。二、发现问题1.使用浏览器内置播放器无法显示时长Chrome&&Edge：播放到一定时间后才能移动进度条与显示时长Chrome默认状态播放时播放快结束时Firefox：直接可以看到进度条与时长，样子也好看，问题解决（bushi）Firefox默认状态播放时播放快结束时2.获取总时长为NaN||Infinityaudio.ontimeupdate=()=>{ console.log(`curre
本文涉及的所有代码都是AOSP源码目录1.AudioTrack2.创建AudioTrack对象1.AudioTrackAudioTrack用于播放PCM流格式的音频数据。播放器会在framework层创建相应的解码器，解码器将MP3，WAV等格式的音频文件解码成PCM流后，将该数据传递给AudioTrack。AudioTrack有两种播放模式MODE_STREAM：通过write()将data连续的写入AudioTrack。用于数据量大，延时要求低的情况，如：播放音乐。但是一次性不能拷贝太多的数据，否者系统无法分配足够的内存。MODE_STATIC：一次性将data传递到AudioTrack。
本文涉及的所有代码都是AOSP源码目录1.AudioTrack2.创建AudioTrack对象1.AudioTrackAudioTrack用于播放PCM流格式的音频数据。播放器会在framework层创建相应的解码器，解码器将MP3，WAV等格式的音频文件解码成PCM流后，将该数据传递给AudioTrack。AudioTrack有两种播放模式MODE_STREAM：通过write()将data连续的写入AudioTrack。用于数据量大，延时要求低的情况，如：播放音乐。但是一次性不能拷贝太多的数据，否者系统无法分配足够的内存。MODE_STATIC：一次性将data传递到AudioTrack。
一：简介 face_recognition库是世界上最简洁的人脸识别库，可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition库的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。对应的github链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition二：安装1：要求Python3.3+或Python2.7macOS或Linux（Windows不受官方支持，但可能有效，
