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1、米家智能设备通过Xiaomi Miot Auto接入HomeAssistant

因HomeAssistant版本一直在升级,升级后配置教程可能略有差异。本教程仅供参考!仅供参考!!仅供参考!!!进入系统后,选择左下角的「配置」,接着选择「设备和服务」。选择集成页面右下角的「添加集成」。添加集成,然后输入xiaomi搜索,如果没有请检查是否安装成功或刷新页面重试。列表中找到「XiaomiMiotAuto」选择账号集成,是让你输入小米账号通过云端的方式获取相关设备,简单方便局域网集成只有部分设备支持,局限性比较强,暂不推荐新手使用输入小米账号密码,其他默认即可,然后点击提交设备列表中会包含你的小米账号下的所有设备,可能会有很多这里就可以通过排除和包含来进行添加当你勾选排除时,

ChatGPT王炸升级!更强版GPT-4上线,API定价打骨折,发布现场掌声没停过

ChatGPT,今天裂变成无数个GPT。OpenAI在首届开发者日上,正式公布自定义GPT。还将上线“GPT商店”,与创作者分享收入。CEO山姆·奥特曼现场登台演示,3分钟不到,只凭几步操作做好一个“创业导师GPT”。接下来,“创业导师GPT”就可以根据奥特曼本人过去的演讲内容,回答创业相关问题。刚刚出炉的新GPT,可以在公司内部共享或对所有人公开。从此,“GPT开发者”像“iOS开发者”一样成为了新的职业,让AI替你赚钱的梦想成真了。与此同时,现有的GPT-4也迎来一大波更新。新版本GPT-4Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音T

科普神文,GPT背后的Transformer模型

上次《解读AI大模型,从了解token开始》一文中,我从最基础的概念“token”着手,跳过了复杂的算法逻辑,相信已经让大家建立起对AI大模型工作原理的清晰认知。但如果仅仅只是依靠对文本的编码与数据分析,那人工智能时代应该早就到来了,为什么唯独是GPT模型的诞生开启了人工智能大模型的全盛时代?今天我将带您一探究竟,看看GPT背后的Transformer模型。什么是Transformer?图片Transformer是一种新颖的神经网络架构,它在2017年由Google的研究人员提出,用于解决机器翻译等自然语言处理的任务。Transformer的特点是,它完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷

加量降价!OpenAI推出史上最强ChatGPT,人人可自定义GPT,GPT商店本月上线

很快,GPT系列都将可以通过GPT商店访问。是的,这是在OpenAI首次举办的首次开发者大会DevDay上,官方亲自宣布的消息。在旧金山的开发者大会上,除了官宣GPT商店外,OpenAI还表示会有一款更便宜的GPT-4,为开发者在应用程序中的使用提供了更低的价格。有消息称,ChatGPT每周用户数量已经达到了1亿。 不过,尽管OpenAI承诺,会根据创作者GPT的使用量向创作者支付一笔金额不详的费用,但有关GPT商店的详细信息并未透露太多。GPT将可供付费ChatGPTPlus订户和OpenAI企业客户使用,他们可以为其员工制作仅供内部使用的GPT。GPT-4再迎大更新自今年3月诞生以来,Op

OpenAI宣布为企业和消费者提供可定制的GPT

OpenAI正在进入和加强其在企业AI领域的优势,并努力将其广受欢迎的技术产生收益。虽然ChatGPT本身是免费的,但GPT只对ChatGPTPlus和ChatGPTEnterprise的付费用户可用。GPT使用户能够根据特定需求定制ChatGPT据该公司称,GPT使用户能够将说明、额外知识和技能结合在一起,以实现更定制化的交互。对于企业,GPT可以为单个部门、专有数据集和专门的用例(如营销、研究和新员工入职)设计。OpenAI在通过电子邮件发送给媒体的一份声明中表示:“GPT通过使用户能够为特定用例、部门或专有数据集创建ChatGPT的定制版本来响应这一要求。Amgen、Bain和Squar

最新ai系统ChatGPT商业运营版网站源码+支持GPT4.0/支持AI绘画+已支持OpenAI GPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:SparkAi系统文档SparkAi系统文档h

爽翻!Github Copilot X发布,集成了GPT-4,远不止帮写代码

大家好,我是编哥。今天看到GithubCopilotX发布,真的不只帮写代码,不信往下看。CopilotX的本事,当你选中一段代码,可以让他:帮写单元测试解释代码含义修复这段代码的bug牛不牛!想想,你接手一段经典代码(被甩锅一个老屎山),没人给指导,自己去爬屎山多痛苦的时候。CopilotX过来分分钟给你解释清楚,顺带fix掉一些深藏的神坑bug。那感觉,从此不再当接锅侠啊!谁还要啥mentor导师,谁还要啥说明手册,还要什么?还有谁?另外,小声点说:如果你自己写了一手烂代码,以后也不用怕被codereview了,估计分分钟它就能帮你把代码优化得合体优雅。嗯,以后就是,你手写代码是罗玉凤,C

最新ChatGPT商业运营系统源码+支持GPT4/支持ai绘画+支持Midjourney绘画

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统!《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.com/y

谷歌DeepMind力证:GPT-4终局是人类智慧总和!Transformer模型无法超越训练数据进行泛化

Transformer模型是否能够超越预训练数据范围,泛化出新的认知和能力,一直是学界争议已久的问题。最近谷歌DeepMind的3位研究研究人员认为,要求模型在超出预训练数据范围之外泛化出解决新问题的能力,几乎是不可能的。LLM的终局就是人类智慧总和?论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.00871JimFan转发论文后评论说,这明确说明了训练数据对于模型性能的重要性,所以数据质量对于LLM来说实在是太重要了。研究人员在论文中专注于研究预训练过程的一个特定方面——预训练中使用的数据——并研究它如何影响最终Transformer模型的少样本学习能力。研究人员使用一组来作

王坚院士:云计算与 GPT 的关系,就是电和电动机的关系

无论是行业,还是阿里,都身处巨变时。已经年过六十的王坚院士,重回阿里,重回大众视野,今年以来,在多个场合都能够看到他的身影。而每一次他的分享,都值得我们细细品味。以下为王坚院士在2023云栖大会的完整演讲实录:各位开发者,非常激动。我特别觉得2023年是一个很特殊的年份,所以我想也借我自己的理解来说一下这个事。第一,很有意思,因为我对时间一直很敏感,哪一年发生的事情,该在什么时候发生。2008年10月24号,今天大家讲程序员日,我们那时候招了第一个员工,今天想起来也是记忆犹新。世界上事情只有自然而然发生就是最好的事情,但它就是发生了。我们在半年以后写了第一行代码,更有意思的是,2010年时我们